Cette IA est capable de prédire la mort avec une grande efficacité

Inteligência Artifical (IA) e morte

Bien qu’une grande partie des projets impliquant l’IA soient créatifs, il existe d’autres projets plus complexes à différents niveaux de développement. Par exemple, l’Université Technique du Danemark (DTU) a trouvé un moyen de répondre à la question que beaucoup se posent : « quand vais-je mourir ? ».

La mort est en réalité un mystère pour les personnes, et bien qu’elle soit aussi, d’une certaine manière, aléatoire, car il peut y avoir des accidents ou d’autres malheurs, il existe des indicateurs qui peuvent aider à prédire la longévité de quelqu’un.

Comme le montre une étude publiée dans la revue Nature Computational Science, la DTU a développé une IA capable de prédire, avec une efficacité étonnante, quand une personne va mourir.

L’IA a pris en compte plusieurs indicateurs pour prédire la mort

Le projet dirigé par la chercheuse Sune Lehmann a utilisé un modèle d’IA appelé « life2vec » pour déterminer quand une personne allait mourir. Pour cela, il a été entraîné avec des données de plus de six millions de citoyens danois, utilisées avec l’autorisation du gouvernement du pays.

Dans cette base de données, il ne s’agissait pas seulement de noms et d’âges. Il contenait également des informations sur l’éducation, la santé, le revenu ou l’occupation, afin de déterminer combien de temps il faudrait pour mourir.

IA

En plus de ces indicateurs, le système d’IA a été capable d’analyser différentes caractéristiques de personnalité, telles que la sociabilité ou l’estime de soi.

Étonnamment, l’IA a atteint un taux de réussite de 78 %, ce qui est 11 % supérieur à tout autre modèle dédié à ce sujet actuellement disponible.

Intelligence Artificielle

Pour parvenir à cette conclusion, les chercheurs ont alimenté le système avec des données de 2008 à 2016, bien qu’ils disposent d’informations jusqu’en 2020. L’idée était de vérifier si l’IA prédisait correctement les passage survenus depuis.

Les données concernaient des personnes âgées de 35 à 65 ans, car elles sont censées être dans la catégorie d’âge la plus difficile à prévoir.