Des experts en intelligence artificielle qui devaient créer une intelligence artificielle pour Jeff Bezos ont présenté un nouveau système destiné à comprendre l’univers.
Ce duo de chercheurs était auparavant pressenti pour diriger Project Prometheus, une entreprise soutenue et dirigée par le fondateur d’Amazon. Elle visait à utiliser l’IA pour l’ingénierie et la fabrication, avec l’espoir de transformer la construction des ordinateurs, des avions et des voitures.
Mais les chercheurs ont maintenant dévoilé le résultat de leur travail : un nouveau modèle d’IA qui fonctionne de manière radicalement différente de systèmes plus connus comme ChatGPT ou Claude. Ce modèle peut ingérer et produire un volume d’informations bien plus important. Son objectif est de comprendre la nature elle-même.
La société, Accelerated Understanding Inc, affirme avoir développé un type de modèle d’IA distinct. Lors de tests, il a traité 5 billions d’éléments de données avec une seule instruction. C’est environ 5 millions de fois plus que ce que les modèles phares d’Anthropic et de Google peuvent habituellement consommer.
La différence fondamentale, selon les cofondateurs Anima Anandkumar et Benedikt Jenik, est que ce nouveau système n’est pas conçu pour comprendre le langage. Il est conçu pour la physique, ont-ils expliqué dans une interview exclusive avant le lancement officiel de l’entreprise mardi.
Alors que des systèmes comme ChatGPT ont été créés avec les données textuelles mondiales, ce qui leur permet de prédire le mot suivant dans une phrase, cette IA alternative a appris à prédire les phénomènes physiques dans l’espace et le temps. Elle a abandonné l’architecture Transformer, inventée par Google, et traite les données de la physique avec une technologie qu’Anandkumar a contribué à pionner il y a des années : les opérateurs neuronaux.
« La vision centrée sur le langage place l’humain au centre. Mettre la physique au centre, c’est une vision centrée sur la nature », a déclaré Anandkumar, professeure en sciences informatiques et mathématiques à Caltech. Plusieurs entreprises, dont des startups supervisées par les leaders de l’IA Yann LeCun et Fei-Fei Li, cherchent à développer des ‘modèles du monde’ qui comprennent la réalité spatiale mieux qu’une IA entraînée sur du texte. Le pari d’Accelerated Understanding est qu’une forme plus générale d’opérateur neuronal, qui prédit des phénomènes même invisibles à l’œil, constitue la meilleure voie et peut aussi servir les entreprises.
Un exemple se trouve dans la conception de puces. Alors que plusieurs sociétés utilisent une IA qui programme des ordinateurs et raisonne via le texte pour des applications dans les semi-conducteurs, Accelerated Understanding estime qu’une compréhension plus intrinsèque de la physique est essentielle pour optimiser les matériaux et les températures afin d’améliorer les performances d’une puce, et qu’elle réduit les essais et erreurs en laboratoire.
L’entreprise pense que la même IA peut alimenter la robotique, prédire les phénomènes météorologiques extrêmes, ou trier les données géologiques pour les sociétés énergétiques. Au lieu de modèles mathématiques fragiles et spécifiques pour chaque cas, une seule IA peut traiter n’importe quelle question de physique pour le monde des affaires, a expliqué Anandkumar.
Les cofondateurs ont précisé que l’entreprise se concentre d’abord sur des contrats professionnels plutôt que sur une offre pour le grand public.
Une idée similaire a intéressé certains dans le monde des affaires, dont Bezos, le fondateur milliardaire d’Amazon. Fin 2024, lors d’un dîner dans un restaurant haut de gamme du Grand Los Angeles, un investisseur et entrepreneur en biotechnologie nommé Vik Bajaj – qui devait plus tard cofonder Prometheus avec Bezos – a discuté d’une collaboration avec Anandkumar et Jenik, selon des comptes-rendus de réunion consultés par NET.
Anandkumar avait auparavant travaillé comme scientifique chez Amazon, où elle avait participé à des sommets confidentiels sur l’IA organisés par Bezos, et elle avait été directrice chez Nvidia pendant cinq ans. Jenik, son mari, est ingénieur en infrastructure d’IA. Ils avaient déjà fondé leur entreprise. Bajaj a ensuite discuté avec eux d’une lettre d’offre intitulée « Project Prometheus ».
Dans une copie consultée par NET, la proposition indiquait qu’Anandkumar pourrait être le visage public de l’entreprise, un membre du conseil d’administration, et la propriétaire de sa vision scientifique. Elle et Jenik, qui devait être un observateur du conseil, pourraient obtenir 35% des parts de l’entreprise, plus un salaire annuel combiné de 1 million d’€ qui doublerait pour atteindre 2 millions d’€ après trois mois de travail.
La lettre décrivait plus de 2 milliards d’€ de capitaux pour des « tours de financement engagés » jusqu’à la série B, avec des investisseurs dont Bezos. Prometheus a refusé de commenter. Anandkumar et Jenik ont finalement continué à construire leur projet seuls, tandis que Bezos et Bajaj ont levé 12 milliards d’€ en série B pour Prometheus en juin 2026. Prometheus cible une IA qui peut automatiser la fabrication de systèmes physiques complexes.
Anandkumar a refusé de commenter le financement, mais elle a indiqué avoir déjà établi des partenariats avec des fournisseurs informatiques qui ont fourni des grappes de matériel pour développer et exécuter l’IA d’Accelerated Understanding. Elle a refusé de nommer les partenaires. Nvidia n’a pas répondu à une question de NET demandant si elle soutenait l’initiative.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est celui qui a d’abord encouragé Anandkumar à poursuivre cette idée, a-t-elle raconté. Recrutée par le concepteur de puces en 2018, Anandkumar a dirigé une équipe de scientifiques qui ont fait progresser l’utilisation des unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia pour l’IA de pointe.
Un projet précoce a montré comment l’IA pouvait accélérer la prévision météorologique avec une précision équivalente aux calculs complexes utilisés par les prévisionnistes. Les résultats ont impressionné Huang, qui a présenté le travail d’Anandkumar sur les opérateurs neuronaux à la conférence annuelle GTC de Nvidia en 2021.
« Il était très enthousiaste », a déclaré Anandkumar. Lorsqu’elle a mentionné que l’IA pourrait surpasser les théoriciens de la physique, Huang a répondu : « Je veux qu’elle les surpasse tous. »