Des spécialistes de l’IA qui devaient créer une intelligence artificielle pour Jeff Bezos ont dévoilé un nouveau système qui vise à comprendre l’univers.
Ce duo de chercheurs était auparavant pressenti pour diriger Project Prometheus, une société soutenue et dirigée par le fondateur d’Amazon. Cette entreprise se concentrait sur l’utilisation de l’IA pour l’ingénierie et la fabrication, avec l’espoir de transformer la construction des ordinateurs, des avions et des voitures.
Ils présentent désormais une nouvelle version de leur travail : un modèle d’IA qui fonctionne d’une manière très différente des systèmes plus connus comme ChatGPT ou Claude. Ce modèle peut absorber et produire une quantité d’informations bien plus importante que ces systèmes, dans le but de comprendre la nature elle-même.
La société, Accelerated Understanding Inc, affirme avoir développé un type différent de modèle d’IA. Lors de tests, celui-ci a traité jusqu’à 5 billions de données en une seule requête. Cela représente environ 5 millions de fois la capacité des modèles phares d’Anthropic et de Google. C’est comparable à lire « Guerre et Paix » de Tolstoï non pas une fois, mais 5 millions de fois d’affilée.
La différence fondamentale réside dans la conception de ce nouveau système. Il n’est pas conçu pour comprendre le langage, mais pour comprendre la physique, ont expliqué ses cofondateurs, Anima Anandkumar et Benedikt Jenik, dans un entretien exclusif avant le lancement officiel de mardi.
Les systèmes comme ChatGPT ont été créés à partir des données textuelles du monde, ce qui leur permet de prédire le prochain mot correct dans une phrase pendant une conversation. Cette IA alternative, elle, a appris à prédire des phénomènes physiques dans l’espace et le temps. Elle a abandonné l’architecture Transformer, inventée par Google, qui forme le « T » de ChatGPT. À la place, elle traite les données de la physique avec une technologie que Anima Anandkumar a contribué à pionner il y a plusieurs années : les opérateurs neuronaux.
« La vision centrée sur le langage place l’humain au centre. Placer la physique au centre, c’est adopter une vision centrée sur la nature », a déclaré Anima Anandkumar, qui est professeure en sciences informatiques et mathématiques à Caltech. Plusieurs entreprises, dont des start-ups supervisées par les leaders de l’IA Yann LeCun et Fei-Fei Li, cherchent à développer des modèles dits ‘mondiaux’ qui comprennent la réalité spatiale mieux qu’une IA entraînée sur du texte. Le pari d’Accelerated Understanding est qu’une forme plus générale d’opérateur neuronal, qui prédit des phénomènes même invisibles à l’œil nu, constitue la meilleure voie, et peut aussi stimuler les affaires.