Les diplômés des meilleures universités en mathématiques et en informatique décrochent des salaires de départ qui atteignent un million de dollars. Les entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle et les sociétés de trading de Wall Street se disputent le même petit groupe de spécialistes.
Cette augmentation des rémunérations provient de l’adoption du machine learning et des grands modèles de langage par les sociétés de trading. Ce virage technologique met Wall Street en concurrence directe avec les laboratoires d’IA comme OpenAI et Anthropic. Tous ces acteurs cherchent à embaucher les mêmes experts, un nombre très limité de personnes.
Matt Stabile, fondateur du cabinet de recrutement Stabile Search, a confié au Wall Street Journal que la période se divise entre un avant et un après OpenAI. « C’est le moment où la compétition a réellement explosé », a-t-il expliqué. Alors que les packages à sept chiffres pour les jeunes recrues étaient autrefois des anomalies rares, Stabile note qu’aujourd’hui, « un million de dollars, les gens n’y prêtent même plus attention ».
Les packages de base standards dans les plus grandes sociétés de trading se situent généralement entre 350 000 et 500 000 dollars. Les recruteurs indiquent que ces sommes augmentent rapidement. Dans certains cas, les gestionnaires de portefeuille contournent les grilles salariales habituelles pour sécuriser les meilleurs stagiaires avant même leur entrée sur le marché du travail. Kevin Cassata, fondateur du cabinet de chasseurs de têtes Karbon Agency, a déclaré au journal : « Ils font un stage chez une personne très performante sur un desk très rentable. Cette personne veut les sortir du marché. Elle leur dit simplement : Voici votre offre de retour, 700 000 dollars. »
Cassata a observé des offres d’entrée culminant à 1,5 million de dollars. Il compare le marché actuel aux guerres d’enchères pour les agents libres dans le sport professionnel.
La puissance financière de ces entreprises leur permet de rivaliser avec les géants de la technologie. Au premier trimestre 2026, la société de trading quantitatif Jane Street a généré 10,3 milliards de dollars de bénéfices. Ce montant est environ le double des gains combinés de Goldman Sachs et Morgan Stanley, et ce avec un effectif bien plus réduit.
Pour dénicher les talents le plus tôt possible, les entreprises commencent leur prospection bien avant la fin des études universitaires. Optiver, une firme quant leader, sponsorise des grands maîtres d’échecs, organise des événements sur les campus et fait voyager les étudiants jusqu’à ses bureaux. La société recrute actuellement 70 % de ses jeunes diplômés via ses programmes de stages. Elle prévoit à terme de pourvoir tous ses postes juniors par ce canal.
Charlie Whitmer, directeur des opérations américaines d’Optiver, a expliqué au Wall Street Journal que les personnes d’exception n’ont jamais été aussi demandées. Cette situation crée une pression concurrentielle sur les salaires. « Quand la compétition pour les meilleurs augmente, les prix grimpent naturellement », a-t-il ajouté.
Les étudiants citent souvent la rémunération élevée et un retour d’information plus rapide comme raisons principales de leur choix pour le trading plutôt que pour la recherche traditionnelle. Andrew Lai, qui a obtenu un doctorat en informatique au Massachusetts Institute of Technology avant de rejoindre Optiver à temps plein, a confié au journal qu’il préférait ce secteur car il lui permettait de voir rapidement les résultats concrets de ses recherches. Lai note qu’environ un tiers de ses camarades de laboratoire de thèse se sont tournés vers la finance quantitative. Une proportion égale est allée dans la technologie.
Daniel Wu, diplômé en informatique de Stanford et entré dans une firme quantitative en 2021, a affirmé au Wall Street Journal que la rémunération était un facteur déterminant. « À l’époque, les firmes quant faisaient l’offre la plus compétitive financièrement. »
Cependant, ces packages lucratifs détournent aussi les talents du monde académique. À l’Institut de mathématiques de l’Université d’Oxford, des stages d’été proposant plus de 30 000 dollars par mois convainquent fréquemment les doctorants d’abandonner leurs projets de carrière universitaire. Les diplômés qui entrent dans ce secteur obtiennent généralement des packages entre 300 000 et 1 million de dollars. Ceux qui se spécialisent dans les grands modèles de langage se situent au sommet de cette fourchette.
Alvaro Cartea, professeur de mathématiques à Oxford et directeur de l’Oxford-Man Institute, a déclaré : « Une fois qu’ils goûtent à ce que signifie travailler pour ces firmes et au montant d’argent qu’ils pourraient gagner, la majorité d’entre eux préfèrent aller dans l’industrie. Je dis simplement que la tentation est extrêmement forte. »