Samsung continue de repousser les limites en la mémoire HBM4, qui promet une amélioration substantielle des performances pour l’intelligence artificielle dès 2026. Ce nouveau chip, prévu entre février et mars, offrira une bande passante de 3,3 TB/s, marquant une avancée majeure dans la technologie des mémoires.
Samsung finalise une nouvelle mémoire HBM4 avec une augmentation de 37,5 % de la bande passante qui promet d’améliorer les performances de l’IA en 2026
Samsung ne ralentit pas son rythme dans la course à la domination de la mémoire pour l’intelligence artificielle. Après avoir présenté sa première mémoire HBM4 de sixième génération lors de la foire SEDEX 2025, la société sud-coréenne prépare déjà une version encore plus rapide qui sera lancée au début de 2026 (entre février et mars).
A ce stade, il ne s’agit pas d’une simple mise à jour : cela représente un avancement significatif qui pourrait changer la donne dans le matériel destiné aux modèles d’IA de dernière génération.
Un nouveau chip HBM4 avec une augmentation de 37,5 % de la bande passante
Selon des informations publiées par TheElec, Samsung utilisera la International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), qui se tiendra du 15 au 19 février 2026 à San Francisco, pour dévoiler son nouveau chip HBM4.
Lors d’une session d’information préalable organisée à Séoul, Kim Dong-gyun (membre du comité coréen de l’ISSCC et partie de SK Hynix) a confirmé que Samsung et SK Hynix présenteront de nouvelles versions de cette mémoire.
L’élément le plus remarquable est l’augmentation de performance : le premier chip HBM4 de Samsung, avec une capacité de 36 Go, offrait une bande passante de 2,4 To/s. Le nouveau modèle atteindra 3,3 To/s, soit une amélioration de 37,5 %. Un chiffre considérable, surtout lorsque l’on sait que la mémoire HBM opère déjà à des niveaux de performance extrêmes.
Cette avancée ne se limite pas à de simples ajustements ; le rapport indique que Samsung a entièrement repensé la structure empilée ainsi que l’interface du chip, ce qui augmente non seulement la vitesse maximale, mais améliore également l’efficacité énergétique.
Dans un marché où les centres de données consomment d’énormes quantités d’électricité pour former et exécuter des modèles d’IA, chaque amélioration en matière d’efficacité a un impact direct sur les coûts et la durabilité.
Pourquoi cette avancée est-elle si importante pour l’IA ?
La mémoire HBM est cruciale dans les systèmes de calcul avancés, notamment dans les accélérateurs d’IA tels que ceux de NVIDIA, AMD ou même les développements spécifiques d’entreprises comme Google et Meta.
Avec une bande passante plus élevée, les modèles d’IA peuvent être alimentés plus rapidement en données, réduisant ainsi les bottleneck (goulots d’étranglement) et permettant des modèles plus grands et plus complexes.
Alors que la concurrence prépare également ses propres chips HBM4, 2026 apparaît comme une année clé pour l’évolution du matériel soutenant l’intelligence artificielle. Une avancée importante qui souligne que la prochaine génération d’IA dépendra non seulement de meilleurs chips, mais aussi de mémoires capables de suivre le rythme, évitant ainsi le célèbre bottleneck (goulots d’étranglement).