La souveraineté numérique tient moins d’un interrupteur que d’un réglage. Le Royaume-Uni tente de déplacer ce curseur avec un fonds public dédié à l’intelligence artificielle.
Le gouvernement britannique cherche à agrandir son industrie nationale de l’intelligence artificielle. Il veut limiter sa dépendance aux systèmes produits par des entreprises étrangères.
Le 28 octobre, le chancelier du Trésor a annoncé une rallonge de €60 millions pour le fonds souverain pour l’intelligence artificielle. Cette enveloppe soutient les jeunes sociétés du secteur.
Londres a créé ce fonds en avril 2026 avec une première dotation de €500 millions. L’outil fonctionne comme un véhicule de capital-risque adossé à l’État. Il relève du département de la science, de l’innovation et des technologies.
La cellule nationale donne plus que des crédits. Les entreprises choisies obtiennent l’accès à des superordinateurs nationaux, un appui pour la recherche et des collaborations avec les pouvoirs publics.
Le gouvernement inscrit cette politique dans une dynamique mondiale en faveur de l’intelligence artificielle souveraine. Le terme désigne la capacité d’un pays à développer, déployer et surveiller les technologies numériques essentielles. Les autorités craignent une rupture des services si un fournisseur étranger disparaît.
Des analystes définissent la souveraineté de plusieurs façons. Certains exigent la maîtrise complète des équipements et des logiciels. D’autres se concentrent sur la construction de modèles nationaux ou le stockage des données dans les frontières.
Quatre piliers pour mesurer la souveraineté
Une analyse publiée par l’institut pour la paix internationale expose la complexité du sujet. L’intelligence artificielle dépend des puces, des données, de l’électricité, des experts, des réseaux et de la cybersécurité. Un État peut maîtriser certains maillons et subir d’autres fournisseurs extérieurs.
Quatre notions reviennent souvent dans les débats. La première concerne la propriété des puces, des centres de données et des modèles. La deuxième porte sur les lois applicables et la localisation des données. La troisième mesure la capacité réelle à construire, adapter et exploiter une intelligence artificielle. La quatrième teste la continuité des services publics si un fournisseur coupe l’accès. Les désaccords portent souvent sur la notion qui doit primer.
Le groupe de réflexion américain suit ces projets depuis 2023. Il n’en recensait qu’un en janvier 2023. En 2026, il en comptait 184 dans 67 pays. Ces chiffres confirment la montée de l’ambition, mais pas la réussite des programmes.
Des choix différents selon les pays
L’Inde privilégie la puissance informatique nationale. Sa mission publique a installé environ 38 000 processeurs graphiques. Ces composants accélèrent l’entraînement des modèles. Le pays encourage aussi les modèles multilingues et les jeux de données publics pour former l’intelligence artificielle.
D’autres projets indiens offrent aux jeunes sociétés et aux chercheurs un accès à des données anonymisées. Beaucoup de pays n’investissent qu’une ou deux couches de la chaîne technologique. Seuls quelques territoires combinent infrastructure, modèles et données, dont l’Inde, la Corée du Sud, le Royaume-Uni et Taïwan. Le Ghana et l’Afrique du Sud lancent des programmes pour étendre leur capacité informatique interne.
Souveraineté et dépendance
Aucun pays ne se passe totalement de technologies étrangères. Nombre d’États adaptent des modèles de base développés ailleurs. D’après le groupe de réflexion américain, environ trois cinquièmes des modèles de base suivis dans ces projets viennent des États-Unis. Le centre sur la sécurité et les technologies émergentes aux États-Unis souligne le risque sur les chaînes d’approvisionnement. Les restrictions commerciales et les tensions géopolitiques peuvent couper l’accès aux puces avancées, produites par peu de fournisseurs spécialisés.
Des chercheurs d’une université californienne recommandent une autre lecture: la souveraineté consiste à gérer les dépendances, pas à les supprimer. Leur rapport indique que le soutien aux entreprises nationales et l’usage des logiciels à source ouverte augmentent le nombre d’options. Diversifier les fournisseurs étrangers reste une autre voie. Le groupe de réflexion américain relève des projets en Égypte, Singapour, Thaïlande, Ouganda et Émirats arabes unis, avec des modèles chinois mis à disposition gratuitement. Ces modèles concurrencent les solutions californiennes.
La Suisse adopte une stratégie de contrôle plus directe. Son grand modèle linguistique développé localement divulgue des informations sur ses données d’entraînement, son code et sa fabrication. Dans le canton du Tessin, un service interne traduit des documents gouvernementaux sensibles sans recourir à des fournisseurs commerciaux. La priorité consiste à choisir l’usage de la technologie, pas seulement la puissance du modèle.
Plus un réglage qu’un interrupteur
Les limites restent fortes. Les produits vendus comme souverains peuvent conserver des fournisseurs étrangers. Les modèles ouverts nécessitent toujours des puces, de l’électricité et des ingénieurs. Si la souveraineté suppose la possession de chaque maillon, presque aucun pays ne remplit la condition. Si elle suppose une marge de manœuvre quand les circonstances changent, la situation apparaît plus favorable.
Le point décisif touche au choix. Un pays doit pouvoir remplacer un fournisseur sans interrompre les services essentiels. Il doit faire respecter ses propres lois et adapter les technologies aux langues, priorités et besoins locaux. Ces questions disent plus sur la maîtrise nationale que le simple décompte des puces, centres de données ou modèles.
La souveraineté ressemble donc à un curseur, pas à un interrupteur. L’étiquette intelligence artificielle souveraine conservera sans doute plusieurs sens selon les gouvernements. Elle ne dira pas à elle seule combien de contrôle un pays possède réellement.
Pour le Royaume-Uni, le test portera sur l’efficacité de la cellule nationale. Elle devra accroître la liberté de choisir, modifier et exploiter des technologies d’intelligence artificielle à mesure que le programme avancera.