Une nouvelle étude révèle que les Britanniques éprouvent des difficultés à repérer les deepfakes, bien qu’ils en connaissent le concept. Les experts alertent sur la menace que représente la désinformation par intelligence artificielle pour la démocratie.
Cette recherche indique que la capacité des Britanniques à différencier les images réelles des fausses est à peine supérieure au hasard. Les vidéos générées par IA se révèlent les plus difficiles à authentifier.
L’entreprise de vérification d’identité Veriff a interrogé 1000 adultes représentatifs de la population du Royaume-Uni. Les participants ont dû évaluer 16 images et vidéos isolées, ainsi que huit comparaisons côte à côte de contenus réels et artificiels.
Environ 74 % des personnes connaissaient le terme « deepfake », mais cette connaissance n’a pas amélioré leurs résultats. Parmi les 44 % qui se déclaraient confiants dans leur capacité à les détecter, seulement un sur cinq a obtenu le meilleur score.
Près d’une personne sur trois a fait moins bien qu’un choix au hasard pour distinguer le vrai du faux. Seulement 16 % ont atteint les scores les plus élevés.
L’étude a testé trois formats : vidéo, échange de visage et image simple. La vidéo a été le format le plus complexe pour les répondants britanniques. Seuls 27 % ont correctement identifié les clips vidéo générés par IA comme faux, contre 41 % pour les échanges de visage et 53 % pour les images individuelles.
Les Britanniques ont été comparés aux Américains et aux Brésiliens en matière de compréhension de l’IA. S’ils arrivent en tête pour la reconnaissance du mot « deepfake » (contre 67 % des Brésiliens et 63 % des Américains), leur capacité à identifier un contenu généré par IA n’est pas supérieure.
La perception de l’IA a été notée sur une échelle de -1 à 1, où 1 représente une exactitude parfaite et 0 un choix aléatoire. Les Britanniques ont obtenu un score moyen de détection de 0,07, égal à celui des États-Unis et légèrement inférieur au 0,08 du Brésil. Ce score montre que les performances dépassent à peine le hasard.
Ces chiffres émergent alors que les inquiétudes sur la compréhension des médias par IA augmentent. La Commission électorale britannique a lancé un pilote de détection de deepfakes le mois dernier pour lutter contre la désinformation, avant les élections de mai.
Vijay Rangarajan, directeur général de la Commission électorale, a déclaré : « Les électeurs veulent des informations exactes. Les vidéos abusives ou intentionnellement trompeuses de candidats ne doivent pas être partagées. Les deepfakes deviennent plus sophistiqués et plus accessibles, comme nous l’avons vu dans des élections à travers le monde. »
« Un deepfake n’a pas encore affecté de manière significative une élection au Royaume-Uni, et nous sommes déterminés à ce que cela reste ainsi. Ce projet pilote nous permet d’identifier rapidement les deepfakes, de suivre leur impact, et de collaborer avec les partis pour supprimer ou corriger les contenus trompeurs. Cela donnera aux électeurs confiance dans la disponibilité d’informations exactes. Nous partagerons nos conclusions après les élections de mai. »
Les médias générés par IA sont devenus beaucoup plus difficiles à détecter et plus faciles à produire ces dernières années. Des deepfakes de politiciens ont semé la confusion dans le monde, comme une fausse image de Nigel Farage avec le pédocriminel Jeffrey Epstein, diffusée sur les réseaux sociaux, ou une photo truquée du dirigeant vénézuélien capturé Nicolas Maduro.
Un sondage de la Commission électorale indique qu’environ un quart des électeurs lors des législatives de 2024 au Royaume-Uni ont affirmé avoir vu ou entendu un deepfake. Plus de la moitié ont déclaré avoir vu des informations trompeuses sur les partis ou les candidats.
Isabella Wilkinson, chercheuse au programme sur la société numérique de Chatham House, met en garde : le Royaume-Uni fait face à un défi de taille car les deepfakes sont devenus un élément central des campagnes de désinformation qui visent la démocratie.
« Un environnement informationnel sain et fiable est essentiel pour une démocratie qui fonctionne bien », explique-t-elle. « Il fait partie de l’infrastructure technique et politique dont dépendent les sociétés et les économies modernes. »
Elle ajoute : « Au Royaume-Uni et à l’international, la réponse aux deepfakes de plus en plus sophistiqués est un combat difficile. Certains deepfakes font partie de campagnes coordonnées, par exemple pendant une élection, qui peuvent être conçues pour répandre le chaos, créer l’incertitude et réduire la confiance dans les processus et les valeurs démocratiques. »
Mme Wilkinson prévient que les politiques traditionnelles, comme les cours d’éducation aux médias ou la perturbation des campagnes, doivent s’associer aux avancées technologiques pour aider à évaluer l’exactitude des contenus.
« Les réponses politiques ‘traditionnelles’ à la mésinformation et la désinformation pourraient se révéler insuffisantes face à cette nouvelle menace et aux incertitudes créées par un flux de contenus trompeurs générés par IA. Il y a eu des avancées techniques prometteuses sur la traçabilité des contenus, qui aide à évaluer leur exactitude, comme le ‘filigrane numérique’ pour vérifier leur création. »
« Mais cela soulève une question plus vaste, bien connue des experts qui luttent contre la mésinformation : prouver qu’un contenu est faux suffit-il à neutraliser la menace qu’il fait peser sur le public ? Tous les publics se soucient-ils autant de savoir si un contenu est authentique ou non ? »