Un phénomène émerge où les licenciements massifs dans les entreprises technologiques sont souvent justifiés par l’introduction de l’intelligence artificielle. Cette situation soulève des préoccupations non seulement sur l’impact humain, mais aussi sur la transparence des processus décisionnels au sein des entreprises.
Pensez à l’effet que cela provoque. Titre 1 : “X Consulting licencie 10.000 employés : ils seront remplacés par l’intelligence artificielle”. Titre 2 : “X Consulting licencie 10.000 employés : le plan de l’entreprise était optimiste, le produit ne fonctionne plus”. Quelle impression cela vous laisse-t-il ? Dans le premier cas, il s’agit d’une optimisation, certes douloureuse. X Consulting s’oriente vers l’avenir technologique et se montre prête à renvoyer des employés pour poursuivre son développement. Dans le second cas, X Consulting apparaît affaiblie : quel avenir peut avoir son produit s’il fonctionne si mal ?
Bienvenue dans l’ère de l’AI Washing. Les suppressions d’emplois sont masquées derrière une façade d’innovation. Ce terme circule depuis un certain temps dans les commentaires sous les annonces de licenciements massifs dans l’industrie des Big Tech. En février, le New York Times a officialisé ce terme dans un article, en précisant même sa prononciation phonétique : /ā-ī wȯ-shiŋ/. C’est un système similaire à celui utilisé pour le Green Washing ou le Rainbow Washing.
Le portail qui surveille les licenciements des entreprises
Sur Netcost-security.fr, nous avons présenté cette histoire en plusieurs épisodes. La dernière porte sur le cas d’InvestCloud. Pour avoir une vue d’ensemble, vous pouvez consulter le portail Layoffs.fyi, qui compile des données provenant de Bloomberg, Wall Street Journal et The New York Times. Les données sont suivies depuis 2020. Prenons seulement les trois dernières années :
- En 2023, il y a eu 264.320 licenciements de 1.193 entreprises tech
- En 2024, il y a eu 152.922 licenciements de 551 entreprises tech
- En 2025, il y a eu 124.201 licenciements de 271 entreprises tech
- En 2026, il y a eu 38.645 licenciements de 60 entreprises tech
Depuis 2023, selon cette surveillance, il y a eu 580.088 licenciements dans des entreprises technologiques. Étant donné les sources, il est clair que nous parlons principalement des États-Unis. Ce processus de licenciement cache bien plus, à commencer par la campagne de recrutements qui a débuté en 2020, sans savoir que le monde allait devenir très différent de ce que nous connaissions.
Cela n’indique pas que tous les licenciements sont dus à des emplois qui seront réellement remplacés par l’intelligence artificielle. Certains de ces plans de licenciement massifs, justifiés par l’IA, peuvent également découler de décisions managériales erronées, de baisses de revenus et de crises difficiles à surmonter même avec l’aide d’algorithmes. Surtout lorsque dans plusieurs cas, il n’a pas été précisé par quoi les travailleurs sont remplacés.
Quand l’intelligence artificielle remplace des équipes de développeurs
Il existe une seconde interprétation de AI Washing. En plus de justifier des réductions d’effectifs, l’IA peut servir à donner une couche d’éclat à des produits vieillissants. Plusieurs start-ups ont déjà prétendu utiliser des algorithmes pour optimiser des processus, alors qu’elles déléguent en réalité le travail à de nombreuses équipes de développeurs. Possiblement à distance.
Le cas marquant de Bulder.AI en est un exemple. Cette start-up a réussi à lever des fonds auprès de nombreux investisseurs en prétendant avoir développé une plateforme capable de créer des applications et des sites web sur demande. En été 2025, il a été révélé qu’une partie du travail vendu comme résultat de l’intelligence artificielle avait été réalisée par centaines de techniciens sous contrat en Inde. Tout ce qui brille n’est pas de l’IA.