Un nouveau joueur vient de faire son apparition dans le domaine des robots, avec un modèle d’IA innovant capable d’apprendre et de s’adapter à son environnement. Le robot chien, nommé Luna, illustre cette avancée technologique prometteuse.
Écartez-vous, Boston Dynamics, un nouveau robot chien fait son apparition. La startup suédoise IntuiCell a dévoilé son modèle d’IA qui apprend et s’adapte à son environnement, illustré par un robot chien nommé Luna.
Alors que la plupart des robots animaliers traditionnels ont été formés sur des mouvements spécifiques à l’aide d’apprentissages automatiques qu’ils peuvent ensuite exécuter, IntuiCell adopte une approche différente : un agent d’IA qui s’éduque de manière autonome. L’entreprise qualifie ce concept de “système nerveux numérique”, car il imite un système nerveux biologique et permet au robot d’expérimenter, de traiter et d’adapter ses interactions avec le monde.
Une vidéo partagée par IntuiCell montre Luna apprenant à équilibrer, se tenir debout et marcher grâce à des mouvements aléatoires des membres qui se perfectionnent progressivement en des mouvements nécessaires pour accomplir diverses actions :
“Pendant des décennies, l’IA a excellé dans le traitement de vastes quantités de données, mais a fondamentalement été incapable de réelle intelligence,” a déclaré Viktor Luthman, PDG et cofondateur d’IntuiCell. “Notre système change cela. Nous avons traduit les principes de l’apprentissage biologique en logiciel, permettant à l’IA d’évoluer, de s’adapter et d’interagir avec le monde de manières jamais envisagées auparavant. En licenciant notre système nerveux numérique, nous visons à devenir l’infrastructure de toute intelligence non biologique – en permettant à d’autres de résoudre des problèmes concrets que nous ne pouvons pas prévoir aujourd’hui, sans dépendre de vastes ensembles de données d’apprentissage.”
L’entreprise fait de grandes déclarations sur le potentiel de la technologie d’IA et son utilisation d’un réseau d’apprentissage décentralisé qui permet d’apprendre et de s’adapter en temps réel. Elle a un potentiel d’application dans des domaines tels que l’exploration des profondeurs marines ou spatiales, ou la réponse à des situations d’urgence qui seraient dangereuses pour les humains.
“L’IA d’IntuiCell n’est pas simplement une version améliorée de l’apprentissage automatique ; c’est une toute nouvelle catégorie d’intelligence,” déclare Udaya Rongala, chercheur et cofondateur d’IntuiCell. “Notre travail est enraciné dans 30 ans de recherche en neurosciences contrariante et basé sur une compréhension unique de la manière dont l’intelligence émerge de l’architecture et de la dynamique du système nerveux dans son ensemble. L’obsession pour l’échelle brute, les milliards de paramètres, davantage de calcul et de données est un artefact d’une approche fondamentalement erronée pour atteindre l’intelligence. IntuiCell ne poursuit pas un paradigme du ‘plus grand est mieux’. L’intelligence n’est pas notre objectif final, mais notre point de départ.”