Un concept ancien ressurgit pour révolutionner le stockage des données modernes. Inspirée de l’écriture cunéiforme, une technologie innovante permet désormais d’enregistrer des bits sur un matériau polymère recyclé, promettant une efficacité énergétique et une densité de stockage remarquable. Une avancée majeure pour répondre aux besoins de l’ère numérique.
Argile numérique : Les langues cunéiformes représentent les systèmes d’écriture les plus anciens connus de l’histoire humaine. Les Sumériens ont utilisé cette méthode en créant des indentations dans des tablettes d’argile, une pratique rapidement adoptée par d’autres civilisations, y compris les Akkadiens et les Perses. Des millénaires plus tard, le cunéiforme pourrait de nouveau prouver sa signification – cette fois, en tant qu’inspiration pour des innovations dans le domaine du stockage de données.
Une équipe de chercheurs de l’Université Flinders a adopté un concept inspiré du cunéiforme pour développer une méthode de pointe pour stocker des bits et des octets sur un matériau polymère futuriste. Ce nouveau matériau offre une haute densité de stockage et peut être effacé et recyclé plusieurs fois, en faisant une alternative prometteuse aux disques durs traditionnels, aux disques à état solide basés sur la NAND et à d’autres technologies de stockage modernes.
Développé au Chalker Lab de l’Université Flinders, le polymère stocke des données sous forme de « dents » nanoscopiques, appliquant essentiellement les principes de l’écriture cunéiforme au stockage de données numériques. Le polymère est fabriqué à partir de deux matériaux peu coûteux, le soufre et le dicyclopentadiène, et les données sont écrites à l’aide d’un microscope à force atomique et lues avec un outil de sonde à balayage.
Bien qu’il soit conçu pour le stockage numérique, le système utilise une méthode d’encodage à trois états qui permet à chaque indentation de représenter l’une des trois valeurs. Le contrôle précis offert par le microscope à force atomique et l’outil de sondage permet d’affiner ces valeurs. Une indentation inexistante correspond à un zéro numérique, une indentation d’une profondeur de 0,3 à 1,0 nanomètres représente un un, et une profondeur de 1,5 à 2,5 nanomètres code un deux.
L’étude récemment publiée met en lumière un contrôle exquis de la profondeur des indentations, variant de 1 à 30 nanomètres, tandis que l’encodage ternaire proposé augmente la densité des données jusqu’à quatre fois par rapport aux systèmes binaires. Notamment, le processus d’écriture fonctionne à température ambiante, nécessitant peu d’énergie. Le polymère reste stable dans des conditions normales, mais peut être effacé en le chauffant à 140 degrés Celsius pendant seulement 10 secondes.
Selon l’auteur principal de l’étude, le professeur Justin Chalker, ce système cunéiforme nanoscopique souligne la polyvalence des polymères pour répondre à divers besoins industriels. « L’ère des grandes données et de l’intelligence artificielle stimule de plus en plus la demande de solutions de stockage », a noté Chalker. De nouvelles solutions sont nécessaires pour soutenir les besoins croissants de l’ère de l’information.
Les chercheurs ont souligné que le stockage des données numériques sous forme d’indentations de surface avait été précédemment exploré par des grandes entreprises informatiques telles qu’IBM, LG Electronics et Intel. Cependant, ces approches antérieures ont été abandonnées en raison de leur complexité, de leurs coûts élevés ou de leur inefficacité énergétique. En revanche, le polymère récemment développé montre des améliorations significatives par rapport à ces tentatives antérieures.
Actuellement, de nombreuses entreprises et équipes de recherche s’efforcent de découvrir ou de développer la prochaine grande avancée dans le stockage de données. Les efforts vont de la compression des données sur des médias optiques, des céramiques et des diamants à l’exploration du stockage par ADN. Même la technologie des disques durs traditionnels continue d’évoluer, visant à répondre aux demandes croissantes des industries guidées par l’intelligence artificielle et les grandes données.