Dans un contexte technologique effervescent, des avancées significatives émergent, allant d’un financement record d’OpenAI à l’essor de modèles de langue open-source par Nvidia. Parallèlement, des innovations chez Google et des préoccupations de sécurité autour des lunettes intelligentes de Meta cristallisent l’attention sur l’impact croissant de l’IA sur notre quotidien.
Nous avons officiellement entamé la saison effrayante cette semaine, et entre le tour de financement de 6,6 millions d’euros d’OpenAI, la surprise d’Nvidia avec son LLM, et les lunettes intelligentes de Meta envahissantes sur la vie privée, nous avons observé un nombre d’annonces inquiétantes dans le domaine de l’IA. Voici les cinq plus grandes annonces.
OpenAI sécurise 6,6 milliards d’euros lors de son dernier tour de financement
La vie de Sam Altman continue d’être charmante, avec l’annonce cette semaine qu’OpenAI a sécurisé un financement supplémentaire de 6,6 milliards d’euros dans le cadre de son dernier tour de financement. Des investisseurs existants comme Microsoft et Khosla Ventures ont été rejoints par de nouveaux venus tels que SoftBank et Nvidia. L’entreprise d’IA est désormais évaluée à un incroyable 157 milliards d’euros, en faisant l’une des entreprises privées les plus riches au monde. Et, si le plan de restructuration à but lucratif proposé par OpenAI se concrétise, cette évaluation accorderait à Altman plus de 150 milliards d’euros en actions, le propulsant sur la liste des dix personnes les plus riches de la planète. Suite à ces nouvelles de financement, OpenAI a lancé Canvas, son équivalent de la fonction collaborative Artifacts d’Anthropic.
Nvidia vient de lancer un LLM open-source pour rivaliser avec GPT-4
Nvidia fait le saut de l’IA matérielle à l’IA logicielle avec le lancement cette semaine de LVNM 1.0, un modèle de langage de grande taille véritablement open-source qui excelle dans une variété de tâches de vision et de langage. La société affirme que cette nouvelle famille de modèles, dirigée par le LVNM-D-72B de 72 milliards de paramètres, peut rivaliser avec GPT-4. Cependant, Nvidia ne positionne pas LVNM comme un concurrent direct des autres LLM de classe frontalière, mais plutôt comme une plateforme sur laquelle d’autres développeurs peuvent créer leurs propres chatbots et applications.
Gemini Live de Google parle désormais près d’une quarantaine de langues
Il semble que pouvoir parler directement avec votre chatbot soit la nouvelle fonctionnalité incontournable. Google a annoncé cette semaine qu’il élargissait Gemini Live pour converser dans près de quarante langues, au-delà de l’anglais, en commençant par le français, l’allemand, le portugais, l’hindi et l’espagnol. Microsoft a également révélé une fonctionnalité similaire pour Copilot, baptisée Copilot Voice, que la société prétend être « la manière la plus intuitive et naturelle de faire un brainstorming en déplacement. » Elles s’ajoutent au Mode Voix Avancé de ChatGPT et aux Interactions Vocales Naturelles de Meta, permettant aux utilisateurs de parler à leurs téléphones, et non seulement à l’adresse de ceux-ci.
Le gouverneur de Californie oppose son veto à une vaste loi sur la sécurité de l’IA
Tous les combats autour du SB 1047, la loi sur l’innovation sûre et sécurisée pour les modèles d’intelligence artificielle de pointe en Californie, ont été vains alors que le gouverneur Gavin Newsom a opposé son veto à cette loi sur la sécurité de l’IA cette semaine. Dans une lettre adressée aux législateurs, il a soutenu que le projet de loi se concentrait de manière myope sur les plus grands modèles de langue et que « des modèles plus petits et spécialisés pourraient émerger comme étant tout aussi, voire plus dangereux que les modèles ciblés par le SB 1047. »
Des hackers transforment les lunettes intelligentes de Meta en une machine à doxing automatique
Un duo d’étudiants en informatique de Harvard a réussi à modifier une paire de lunettes intelligentes Meta commercialisées afin qu’elles puissent identifier et rechercher toute personne entrant dans leur champ de vision, a rapporté cette semaine 404 Media. Les lunettes, faisant partie de l’expérience I-XRAY, ont été conçues pour capturer des images d’inconnus dans la rue, faire passer ces images à travers un logiciel de reconnaissance d’image PimEyes pour identifier le sujet, puis utiliser ces informations de base pour rechercher ses informations personnelles (c’est-à-dire son numéro de téléphone et son adresse) sur des sites de courtage de données commerciaux.
“Pour les utiliser, il vous suffit de mettre les lunettes, et ensuite, en passant à côté de gens, les lunettes détecteront quand le visage de quelqu’un est dans le cadre,” ont expliqué les étudiants dans une démo vidéo publiée sur X. “Après quelques secondes, leurs informations personnelles apparaissent sur votre téléphone.” Les implications en matière de vie privée d’un tel système sont terrifiantes. Le duo n’a pas l’intention de publier le code source, mais maintenant qu’ils ont montré que cela pouvait être fait, il existe peu de moyens d’empêcher d’autres de le rétro-concevoir.