Pousser les limites: Les passionnés sont toujours à la recherche d’un avantage dans le monde de l’overclocking et du refroidissement extrême. Dans ce test sauvage, l’équipe a cherché à déterminer si l’intelligence artificielle avancée et l’impression 3D pouvaient les aider à tirer davantage de performances des processeurs actuels. Pour répondre à cette question, ils ont construit un conteneur d’azote liquide (LN2) d’une toute nouvelle manière – et sont arrivés à des conclusions intéressantes.
Le projet a réuni des experts de tout l’écosystème : Skatterbencher, réputé pour ses prouesses en matière d’overclocking ; Diabatix, spécialisé dans l’IA générative pour les solutions thermiques ; 3D Systems pour la fabrication additive ; et enfin ElmorLabs pour l’overclocking des équipements.
L’équipe a pris le conteneur Volcano LN2 existant d’ElmorLabs comme point de référence, puis a chargé ColdStream Next AI de Diabatix de générer une conception améliorée. 3D Systems a ensuite donné vie à ce plan numérique, en imprimant en 3D un prototype à l’aide de poudre de cuivre sans oxygène. Étonnamment cependant, le processus de pointe exigeait un prix élevé de 10 000 $ – bien loin du coût de 260 $ du Volcano original.
La conception imprimée en IA/3D s’est révélée prometteuse lors des premiers tests, en se concentrant sur trois paramètres clés : le temps de refroidissement de la température ambiante à -194°C, le temps de préchauffage de -194°C à 20°C sous une charge de 1 250 W et la température la plus basse atteinte en utilisant 500 ml d’azote liquide.
Il a dépassé le Volcano en termes de vitesse de refroidissement, passant de 28°C à -194°C en moins d’une minute, contre 3 minutes pour le Volcano. Les performances de chauffage étaient également meilleures, le conteneur AI se réchauffant 30 % plus vite. L’efficacité a également favorisé la conception AI : en utilisant 500 ml de LN2, il a atteint -133°C, tandis que le Volcano s’est arrêté à -100°C.
Cependant, comme ces tests ne représentent pas les performances réelles, l’équipe a décidé d’en exécuter trois autres en utilisant le processeur Intel Core i9-14900KF Raptor Lake. Tout d’abord, ils ont lancé Cinebench 2024 pour trouver la fréquence CPU maximale la plus stable.
« Nous constatons que les deux conteneurs LN2 peuvent gérer le Core i9-14900KF avec des cœurs P cadencés à 7,4 GHz sans aucun problème. Il semblait que la conception générée par l’IA pourrait peut-être contenir 7,5 GHz un peu plus longtemps. variation à exécuter », ont-ils noté.
Lors du deuxième test, ils ont vérifié les différences de température du processeur entre le dissipateur thermique et la base du boîtier de refroidissement afin d’évaluer les capacités réelles de transfert de chaleur. Ils ont également effectué un test de stress complet, en poussant plus de 600 W à travers la puce pendant plusieurs minutes.
Même si le conteneur d’IA a pris un peu de l’avance, les gains ont été relativement faibles par rapport aux résultats des tests théoriques. Les écarts de température entre le dissipateur thermique du processeur et la base du conteneur étaient plus faibles sur le modèle imprimé en 3D, mais pas d’une marge révolutionnaire. Même l’amélioration des performances dans Cinebench était assez modeste, comme on peut le voir ci-dessus.
Après avoir analysé les chiffres, l’équipe a déterminé que, bien que techniquement impressionnante, la conception IA/imprimée en 3D ne présente actuellement pas de rapport coût/bénéfice intéressant pour les scénarios d’overclocking modestes. Pas avec ce prix de 10 000 $.
Cependant, ils ne sont pas encore terminés. Même si « rien de concret » n’est en cours, l’équipe affirme qu’elle pourrait se pencher sur des optimisations de performances et de coûts. La conception du conteneur LN2 ne doit pas nécessairement être circulaire, par exemple. Ils explorent également de nouvelles conceptions pour des processeurs plus puissants comme le Ryzen Threadripper ou le Xeon 6 d’Intel.
Dans l’ensemble, l’étude de faisabilité a peut-être révélé certaines limites, mais elle a également prouvé que l’IA générative a de meilleures utilisations que la simple production de modèles à six doigts.
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