Une première mondiale en neurochirurgie a eu lieu à Londres. Des médecins ont utilisé l’intelligence artificielle pour retirer avec succès une tumeur cérébrale chez un patient de 48 ans, lui sauvant la vision. Cette innovation marque un tournant dans les interventions chirurgicales de précision.
Londres a été le théâtre d’une nouvelle avancée médicale. Pour la première fois, une équipe de neurochirurgiens a bénéficié de l’assistance d’une Intelligence Artificielle (IA) pour procéder à l’ablation réussie d’une tumeur au cerveau. Cette intervention a permis de sauver la vue d’un patient âgé de 48 ans.
L’opération s’est déroulée en mai au National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN), qui fait partie de la University College London Hospitals NHS Foundation Trust. Les détails ont été rendus publics ce jeudi seulement, après que le patient, Rhys Hibbert, ait eu le temps de se rétablir.
Agé de 48 ans et résidant à Bedfordshire, Hibbert avait reçu en 2024 un diagnostic de tumeur de 11 millimètres sur la glande pituitaire (ou hypophyse).
Dans un premier temps, la situation a été gérée sans chirurgie. Toutefois, les symptômes se sont aggravés, incluant un sérieux déséquilibre hormonal et des troubles de la vision. Sans intervention, le patient risquait de perdre définitivement la vue.
Le rôle de l’IA pendant l’intervention
Contrairement aux apparences, l’équipe médicale a conservé un contrôle total sur la procédure. L’IA a servi à analyser en temps réel les images filmées par la caméra opératoire. Elle identifiait les structures anatomiques critiques, comme les nerfs et les vaisseaux sanguins, qu’il était essentiel d’éviter près de la tumeur.
Cette technologie fonctionne avec un système de code couleur, qui met en évidence ces structures délicates pour une reconnaissance plus rapide et plus sûre par les chirurgiens.
Dans la région de la glande pituitaire, où les vaisseaux sanguins et les nerfs responsables de la vision sont très proches, une erreur d’un seul millimètre peut séparer le succès de complications sévères, comme la cécité, un Accident Vasculaire Cérébral (AVC) ou le décès.
D’après Sophia Bano, professeure associée en robotique et IA à l’University College London et responsable technique du système, citée par The Guardian, l’outil a été entraîné avec des centaines de vidéos chirurgicales. Cela lui a permis de découvrir une variété de cas qu’un chirurgien humain n’accumulerait qu’au cours de nombreuses années de pratique.
L’objectif est d’aider à reconnaître l’anatomie critique, les instruments chirurgicaux et les interactions avec les tissus, en temps réel, lors d’opérations particulièrement délicates.
Jusqu’à présent, cette technologie n’avait été employée que comme outil de recherche au sein de l’hôpital. C’était la première application directe sur un patient.
L’outil a été développé en interne par le Hawkes Institute, de l’University College London, et fonctionne sur un ordinateur NVIDIA Clara IGX.
Le patient Hibbert a été opéré par le neurochirurgien Hani Marcus, spécialiste des tumeurs de la glande pituitaire.
(De gauche à droite) Le neurochirurgien Hani Marcus et Rhys Hibbert, le premier patient à subir une ablation réussie de tumeur cérébrale grâce à une chirurgie assistée par IA. Crédit : University College London Hospitals
Un résultat remarquable
Avant même de quitter la salle d’opération, Hibbert a retrouvé une vision nette. En une semaine, il marchait seul, sans lunettes ni canne, et a depuis repris son travail en tant que responsable de support client.
Il est intéressant de noter une coïncidence symbolique : fondé en 1859, le NHNN fut le premier hôpital au monde entièrement dédié à la neurochirurgie. Aujourd’hui, il devient également le premier à réaliser une opération neurologique assistée par intelligence artificielle.
Cette chirurgie a été financée par le National Institute for Health and Care Research (NIHR) dans le cadre d’un essai clinique. Mike Lewis, directeur scientifique de l’innovation de l’institut, a souligné le potentiel de cette technologie pour soutenir les chirurgiens et améliorer les soins apportés aux patients.