Google a officiellement présenté Gemini 4 Argon, son nouveau modèle d’intelligence artificielle conçu pour des tâches de raisonnement approfondi et des workflows étendus. Ce modèle ne s’adresse pas aux requêtes brèves ou à la rédaction rapide. Il vise plutôt les projets techniques qui demandent plusieurs heures d’analyse continue, de croisement d’informations et de prise de décision en plusieurs étapes. Ces domaines incluent la programmation, la finance ou la cybersécurité.
Le déploiement initial sera progressif. Pour le moment, Argon n’est accessible qu’à un groupe restreint d’experts via le programme de cyberdéfense Fairwind. Ce déploiement se fait sous la supervision volontaire des autorités américaines. Après cette phase d’évaluation préliminaire, la société ouvrira l’accès aux développeurs et aux entreprises via son API payante. Le modèle sera également intégré au plan Google AI Ultra pour ses abonnés.
Un million de mots d’affilée sans perdre le fil
Jusqu’à présent, une des principales limites des modèles de langage était la longueur de leur texte de sortie. La plupart des systèmes actuels interrompent leur génération quand ils atteignent environ 64 000 tokens. Cette unité de mesure informatique correspond à des fragments de mots. Cette limite obligeait à découper les réponses longues et augmentait le risque d’incohérences. Argon relève cette limite de sortie jusqu’à un million de tokens.
Cette capacité permet au système de rédiger des programmes informatiques complets de A à Z. Il peut aussi comparer des centaines de pages de contrats légaux ou auditer des bilans financiers sans avoir à diviser la tâche en plusieurs requêtes. Concernant les tarifs commerciaux, le coût officiel sera de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million généré. Une réduction de 95% s’applique pour les données stockées dans le cache.
De la réparation d’hôpitaux à la programmation
Avant d’ouvrir l’accès à l’extérieur, la firme technologique a intégré le modèle dans ses propres équipes de développement. L’objectif était de mesurer ses performances dans des environnements de travail réels. La compagnie a détaillé plusieurs métriques issues de ses tests internes :
- Économie de mémoire sur les serveurs : plusieurs agents autonomes coordonnés ont analysé la télémétrie des centres de données. Ils ont exécuté des ajustements de mémoire qui ont libéré plus de 300 Tio, avec une économie finale estimée jusqu’à 1 Pio.
- Traduction de bases de code en Rust : le modèle participe à la migration de bibliothèques écrites en C et C++ vers Rust. Cette migration vise à prévenir les vulnérabilités mémoire. Elle couvre plus de 800 000 lignes dans le noyau du système d’exploitation Fuchsia.
- Vitesse accrue pour la vidéo : dans la bibliothèque libgav1 pour le décodage vidéo, il a remplacé 32 000 lignes de code. Cela a permis d’obtenir un décodeur 2,7 fois plus rapide que la version précédente en Rust, tout en conservant une qualité de lecture identique.
L’impact le plus marquant en dehors de ses bureaux a été réalisé par l’entreprise de sécurité Wiz. Lors des premiers essais pour protéger des services publics essentiels, Argon a découvert une faille critique dans le logiciel que des hôpitaux du monde entier utilisent. Cette brèche exposait des données médicales privées de milliers de patients. Aucune autre intelligence artificielle concurrente n’avait pu la localiser.
4 barrières de sécurité avant son ouverture au public
Mettre entre toutes les mains un outil qui a une telle capacité à programmer et à penser par lui-même comporte des risques évidents. C’est pourquoi Google a détaillé quatre pare-feux qui surveilleront le modèle avant sa sortie générale :
- Blocage des requêtes dangereuses : le système interrompra immédiatement toute tentative de l’utiliser pour des cyberattaques ou pour la conception d’armes biologiques, chimiques ou nucléaires.
- Protection contre les pièges dissimulés : il a été renforcé pour ignorer les commandes malveillantes camouflées dans des pages web ou des fichiers qui tenteraient de manipuler ses réponses.
- Surveillance en temps réel : un logiciel externe surveille la chaîne de raisonnements qu’Argon suit pendant son travail. S’il détecte une tentative de sortir des règles établies, il gèle la tâche instantanément.
- Environnements de test cloisonnés : les tâches les plus sensibles s’exécutent dans des espaces virtuels isolés. Cela empêche tout agent d’interagir avec l’extérieur sans une validation humaine.
Le déploiement à grande échelle dépendra des résultats obtenus lors de ces audits externes. Le calendrier priorisera les clients payants de l’API et les utilisateurs du plan Ultra avant d’envisager une ouverture plus large.