Comment remplir un questionnaire en ligne pour collecter des données

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Que ce soit pour notre travail à l’université, pour répondre à un sondage sur notre idée de produit ou pour interroger des connaissances et des amis sur les habitudes, obtenir des données est plus facile avec un questionnaire en ligne. Nous avons de nombreux outils de toutes sortes, des plus populaires à d’autres plus dédiés tels que Dragon Survey, auquel nous pouvons accéder ici, qui nous donne tous les outils pour le rendre confortable et facile à faire.

Il semble facile de commencer à répondre au questionnaire en ligne et c’est tout, il suffit de taper les questions et de soumettre un lien. Eh bien, il existe de nombreux secrets pour vous faire obtenir des résultats et le rendre plus confortable pour les répondants ou les candidats.

Réduire et éviter les licenciements

Vous avez probablement un questionnaire en ligne très ambitieux en tête, mais vous devez garder à l’esprit que si nous collectons des données auprès de personnes altruistes, il vaut mieux ne pas être long. Essayez d’éliminer les questions qui ne sont pas pertinentes et qui ne sont pas répétitives. Ne fatiguez pas les répondants et ne leur posez pas un cycle répétitif de questions. Ils sont là pour consacrer leur temps à votre travail universitaire, vous devez donc valoriser le leur de la même manière.

Ne pas sous-estimer l’identité et l’origine des répondants si cela est pertinent

Demander la ville dans laquelle ils vivent, leur âge et leur sexe peut être très pertinent pour votre questionnaire en ligne s’il s’agit de recueillir des opinions mitigées et non des résultats exacts. Les gens sont déjà habitués à mettre ces données dans des questionnaires et ils le font automatiquement. Leur poser des questions à ce sujet vous donnera un meilleur aperçu des données et vous permettra de voir si les opinions ou les expériences sont exprimées en fonction de leur origine culturelle et sociale.

Posez une question pour voir s’ils sont attentifs

Voulez-vous un moyen de vous assurer que les données sont renseignées par des personnes attentives ? Posez une question piège, ils doivent donc sélectionner une option qu’ils n’obtiendront que s’ils y prêtent attention. Vous pouvez utiliser l’exemple suivant :

«Pour vous assurer que vous prêtez attention à ce questionnaire en ligne, veuillez sélectionner l’option ‘Parfois‘»

De cette façon vous pourrez filtrer rapidement tous ceux qui n’ont pas sélectionné l’option «Parfois»Et ne pas tenir compte de vos données. Une autre option consiste à ajouter ou à soustraire deux chiffres simples de peu de valeur, comme « Qu’est-ce que 2 + 3 ? », Et si vous voulez que les robots ne le remplissent pas, combinez des nombres écrits et numériques pour vous assurer qu’ils sont remplis par des humains attentifs. Une dernière option est de leur demander de marquer l’année dans laquelle nous sommes.

Il est tentant de penser à leur poser une question de culture générale, mais cela peut déstabiliser des personnes qui ne sont pas au courant de ces sujets ou qui ne s’en souviennent pas sur le moment.

Les champs de réponse ouverts peuvent causer des problèmes lors de la collecte de données

Quelque chose d’aussi innocent qu’un champ de réponse ouvert, sans limite de caractères, peut rendre difficile la collecte de données si la question est très ouverte. Ils sont idéaux pour recueillir des détails, mais vous devrez faire face à une uniformité nulle des réponses, certaines qui donneront plus de détails que nécessaire, des fautes de grammaire et d’orthographe. Utilisez-les dans votre questionnaire en ligne uniquement lorsque vous en avez vraiment besoin pour une réponse ouverte, comme si vous vouliez savoir qu’ils connaissent la réponse à une question sans répondre par élimination.

Apprenez à interpréter les données qui vous ont été fournies dans votre questionnaire en ligne

Une fois que vous avez les réponses à votre questionnaire en ligne, vous devez les interpréter et ce sera compliqué s’il est très long. Vous devez savoir comment rechercher des modèles et des tendances pour obtenir des données plus précises, savoir quelles données prendre et lesquelles éliminer. Il ne s’agit pas de manipulation mais d’un terme appelé « data kitchen » que l’INE et le CIS utilisent très souvent dans leurs enquêtes. Par exemple, ils savent qu’un certain groupe d’électeurs est plus vocal et fidèle, tandis que d’autres ont tendance à être plus retenus dans leurs réponses et la façon dont ils sont perçus.