Pourquoi c’est important : une partie de la présentation de Google pour ses nouveaux téléphones Pixel 6 et Pixel 6 Pro était axée sur les efforts de l’entreprise pour lutter contre les biais dans la technologie des caméras. Real Tone est un effort pour que les photos prises avec les téléphones Pixel 6 éclairent plus précisément les personnes avec des tons de peau plus foncés.
L’un des articles de blog de Google accompagnant la présentation du Pixel 6, ainsi que la page d’annonce de Real Tone, admettent tous deux que Google dans le passé a eu des problèmes pour représenter avec précision les personnes de couleur avec sa technologie photo. Le billet de blog explique comment le manque de tests sur des sujets avec une variété de tons de peau a amené la technologie à commettre des erreurs lors de leur photographie, « comme une peau trop éclaircissante ou désaturée de manière anormale ».
Pour commencer à résoudre ce problème pour Real Tone, Google a travaillé avec des photographes connus pour représenter des personnes de couleur. Ils comprennent Kira Kelly, Deun Ivory, Adrienne Raquel, Kristian Mercado, Zuly Garcia, Shayan Asgharnia, Natacha Ikoli et d’autres. Les ensembles de données que Google utilise pour former ses modèles d’appareils photo commenceront à inclure davantage de portraits de personnes de couleur, et Real Tone inclura plusieurs fonctionnalités pour améliorer la façon dont l’appareil photo Pixel 6 détecte la peau.
La formation des modèles de caméra sur des ensembles de données plus diversifiés devrait améliorer la façon dont la caméra Pixel 6 détecte les visages dans diverses situations d’éclairage. La balance des blancs automatique sur le Pixel 6 devrait produire des représentations de couleurs plus nuancées. L’exposition automatique doit garantir que les images ne sont pas automatiquement rendues inutilement claires ou sombres. Un algorithme devrait réduire l’effet délavé que la lumière parasite peut avoir sur les sujets à la peau plus foncée. La capacité du nouveau processeur Tensor à manipuler le flou devrait traiter le flou qui peut parfois se produire avec des tons de peau plus foncés. Google affirme que les experts consultés l’ont également aidé à améliorer la fonction d’amélioration automatique de Google Photos. Les mises à jour de l’amélioration automatique devraient fonctionner sur plus de tons de peau et concerneront les utilisateurs d’Android et d’iOS.
Le biais des technologies de l’image avec les tons chair a été bien documenté. Cela a eu des implications non seulement pour la photographie, mais aussi pour le partage d’images et la reconnaissance faciale. En août, Twitter a récompensé un chercheur dont l’étude a révélé que l’algorithme de recadrage d’image du service favorisait des visages plus clairs et plus fins. En juin de l’année dernière, IBM a décidé d’arrêter de développer une technologie de reconnaissance faciale « à usage général » en raison d’inquiétudes concernant le maintien de l’ordre et l’injustice raciale.