Selon une étude d’EnterpriseDB (EDB), 95% des entreprises souhaitent gérer leurs propres plateformes d’intelligence artificielle et de données d’ici la fin 2028. Ce chiffre révèle un changement radical de modèle économique et de dépenses opérationnelles. Seulement 13% des organisations atteignent déjà cet objectif. Elles obtiennent un retour sur investissement cinq fois supérieur à celui de leurs concurrents et déploient deux fois plus d’agents en production complète, souvent dans dix fonctions métier ou plus.
Kevin Dallas, directeur général d’EDB, observe que les entreprises les plus performantes placent la souveraineté au cœur de leur stratégie. La capacité à accéder, construire, déployer et orchestrer l’ensemble des données de l’organisation constitue un fondement essentiel. Ce modèle s’applique aussi bien au Japon qu’aux États-Unis, aux Émirats arabes unis, au Brésil ou en Inde : la souveraineté représente un choix, non un obstacle au succès.
Dallas précise : « L’ouverture et l’agilité vont de pair, car personne ne peut contrôler l’avenir, seulement la manière d’y répondre. Il faut réunir chaque couche : la gouvernance au niveau des données, des systèmes unifiés pour les données, l’exécution et le déploiement. L’IA, les données et l’infrastructure deviennent alors le système d’exploitation de la réussite en intelligence artificielle. »
Les 13% d’entreprises en avance conçoivent leur organisation de manière profondément agentique. Elles traitent les données et l’IA comme un fossé concurrentiel et exploitent la valeur des données dans toutes les fonctions. La question centrale concerne la transformation des coûts opérationnels d’une entreprise générant un milliard de dollars de revenus entre 2026 et 2031.
« La souveraineté ne consiste pas à ralentir pour être en sécurité, affirme Dallas. Elle vise à concevoir votre socle IA et données pour avancer plus vite, avec contrôle, au moment précis où l’IA agentique se déploie dans toute l’entreprise. »
D’après EDB, le contrôle souverain pourrait représenter plus de 40% des coûts opérationnels d’ici 2031. Une entreprise typique de un milliard de dollars de chiffre d’affaires dépense aujourd’hui environ 15% de ses revenus en technologie et cloud. Dallas prévoit qu’en 2031, cette même société consacrera 40% ou plus de ses revenus à l’infrastructure IA et données, principalement dans le cloud, avec peut-être 60 000 agents en fonctionnement. Chaque unité commerciale sera évaluée sur sa capacité à faire des données et de l’IA un avantage concurrentiel.
Dallas met en garde : « Les entreprises sous-estiment souvent la part de leurs coûts qui basculera vers l’infrastructure IA et données d’ici 2031. Les gagnants sont ceux qui traitent ce virage comme une décision de conception aujourd’hui, et non comme une surprise budgétaire dans cinq ans. »
L’ambition doit rencontrer la réalité opérationnelle. Les contrôles souverains devront couvrir une part significative des coûts opérationnels, dans l’ingénierie, les ressources humaines, les ventes et tous les autres services. Chaque département deviendra son propre fossé concurrentiel en matière d’IA et de données. Sans visibilité sur la création de valeur et l’efficacité de chaque fonction à bâtir une différenciation réelle, les entreprises risquent de ne pas savoir si leurs données sont véritablement unifiées, si la gouvernance est intégrée à la couche de données que leurs agents utilisent en permanence, ou si ces agents peuvent être déployés là où ils doivent agir, apprendre et se recalibrer en temps quasi réel.
« D’ici 2031, les entreprises les plus performantes dans tous les secteurs (banque, finance, télécommunications, santé, retail) verront leur IA et leurs données comme un seul système d’exploitation à travers l’entreprise : leur actif concurrentiel et souverain », conclut Dallas.
Un système d’exploitation souverain pour l’IA relève d’un choix de conception. Une erreur de conception fera supporter les coûts de l’ambition sans les bénéfices. Une conception correcte permet à l’IA de sortir de un ou deux services pour devenir un avantage concurrentiel partout : un retour sur investissement marketing plus rapide, une personnalisation commerciale impensable il y a un an, un service client qui anticipe un besoin avant que le client ne le réalise.
La première étape consiste à rassembler toutes les données et tous les agents de l’organisation sur une plateforme sécurisée, agile et unifiée, dotée d’un contrôle souverain et d’une observabilité pour voir, apprendre et s’adapter. D’ici 2031, cette pratique pourrait devenir la norme. « Le seul vrai choix qui reste aux entreprises est d’y arriver tôt, comme les 13% en tête, ou de suivre beaucoup plus tard », conclut Dallas.