Un rapport souligne que le secteur technologique a connu un nombre élevé de licenciements aux États-Unis, avec plus de 33 000 pertes d’emplois en octobre, un chiffre alarmant qui pourrait influencer le marché espagnol prochainement.
Un rapport révèle que le secteur technologique a été en tête des licenciements en octobre aux États-Unis, avec plus de 33 000 travailleurs, une situation que l’on n’avait pas observée depuis 2003 et qui pourrait toucher le marché espagnol à tout moment.
Vous vous souvenez de l’idée de « apprendre à programmer » qui était tellement répétée il y a quelques années ? Elle commence à montrer des signes d’essoufflement. Plusieurs études montrent que les diplômés en informatique se retrouvent face à un marché du travail désastreux, où les licenciements s’accélèrent et la recherche d’un nouvel emploi devient de plus en plus complexe.
D’après un communiqué de Challenger, Gray & Christmas, une société spécialisée dans le suivi des licenciements, le secteur technologique américain a été celui où le nombre de travailleurs perdus en octobre a été le plus élevé, avec 33 281 personnes sans emploi. Bien qu’il s’agisse d’une étude portant sur le marché du travail d’un autre pays, il est important de le prendre en compte, surtout en gardant à l’esprit que l’économie américaine a tendance à influencer les tendances qui se répercutent en Europe et en France.
Cette donnée est déjà préoccupante, mais elle prend une autre ampleur lorsqu’on la compare. En septembre, le secteur avait enregistré 5 639 licenciements. En un mois, le nombre de pertes d’emplois a exponentiellement augmenté, et les entreprises du secteur technologique prévoient d’éliminer 141 159 postes en 2025, un chiffre supérieur aux 120 470 enregistrés pour la même période en 2024.
L’analyse indique que les suppressions d’emplois dans le secteur technologique américain égalent celles observées pendant la pandémie de 2020. De plus, pour ce mois d’octobre, il faut remonter à 2003 pour trouver des chiffres aussi alarmants. Cela souligne que même durant la crise financière de 2008, le mois d’octobre n’a pas connu autant de licenciements.
Pour compliquer encore la situation, le rapport n’a pas beaucoup d’optimisme concernant une amélioration rapide : « Il est possible qu’avec des réductions de taux et de bons résultats en novembre, les entreprises puissent faire un dernier effort pour recruter des employés », peut-on lire dans le document, « mais pour le moment, nous ne nous attendons pas à un environnement de recrutement saisonnier fort en 2025. »
Au-delà de l’IA
Bien que l’intelligence artificielle soit souvent désignée comme la cause principale, le rapport de Challenger, Gray & Christmas indique qu’un ensemble de facteurs pèse sur le marché du travail dans le secteur technologique. « Certaines industries se corrigent après le pic de recrutement pendant la pandémie, mais cela coïncide avec l’adoption de l’IA, le ralentissement des dépenses des consommateurs et des entreprises, et l’augmentation des coûts qui poussent à des ajustements et des gel des recrutements, » explique l’entreprise.
Le rapport souligne également que « les personnes licenciées ont actuellement plus de difficultés à décrocher rapidement de nouveaux postes, ce qui pourrait encore détériorer le marché du travail. » Alors que la sortie devient plus facile, l’accès à un nouvel emploi se resserre.
Il n’est pas nécessaire d’être un expert pour constater les données qui sous-tendent cette étude. Récemment, Amazon a annoncé environ 14 000 suppressions de postes et Microsoft a licencié 9 000 employés cet été. Le PDG de cette entreprise, Satya Nadella, a eu un moment révélateur en suggérant à ses anciens employés, maintenant au chômage, de se tourner vers des chatbots d’IA pour « réduire le fardeau émotionnel et cognitif lié à la perte d’emploi. »
Pendant ce temps, de sérieux doutes subsistent quant à la capacité de l’IA à remplacer des milliers d’employés, un discours qui semble pourtant très utile aux dirigeants cherchant à réduire leurs coûts.
Il est vrai que des entreprises comme Amazon ont largement recruté après les excès liés à la pandémie, et il est normal d’envisager une réduction. Cependant, il semble logique de se demander si cette révision ne devrait pas être plus graduelle, surtout si l’IA nécessite plus de supervision humaine que prévu, ce qui pourrait entraîner un nouvel excès de recrutement à corriger (il est facile de voir comment cela pourrait devenir cyclique, n’est-ce pas ?).