Qwen vient de dévoiler son dernier modèle, le QwQ-32B, qui défie des géants comme DeepSeek-R1, tout en étant vingt fois plus petit. Ce lancement marque une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle, attirant l’attention des utilisateurs grâce à ses performances remarquables.
Qwen dévoile son nouveau modèle : le QwQ-32B, qui place DeepSeek-R1 sous pression
Dans la course à l’intelligence artificielle, on s’attendait à ce que des entreprises comme Google, Microsoft et OpenAI dominent durant des années. Cependant, les propositions en matière d’IA en provenance de Chine ont rapidement su capter l’attention d’un large public. Leurs capacités surpassent celles des principaux modèles d’IA, et DeepSeek ne fait pas exception. Qwen vient de prouver, une fois de plus, qu’il n’a pas de concurrents avec l’annonce du QwQ-32B, capable de mettre DeepSeek-R1 à sa place.
Qwen prouve à nouveau que les IA chinoises peuvent transformer le paysage de l’IA
Pour saisir l’impact du lancement du modèle QwQ-32B de Qwen, il faut se rappeler de janvier dernier. Il y a à peine deux mois, DeepSeek avait étonné le monde entier avec un modèle capable de rivaliser avec OpenAI. Peu de temps après, la compétition est arrivée : Qwen est intervenu pour remettre DeepSeek à sa place.
Bien que le lancement initial de Qwen ait déjà mis en difficulté DeepSeek-V3, le nouveau modèle de Qwen, le QwQ-32B, challenge maintenant DeepSeek-R1. Selon les informations fournies lors de l’annonce de ce modèle, le QwQ-32B surpasse DeepSeek-R1 dans plusieurs domaines, et cela en étant un modèle vingt fois plus petit que la proposition de DeepSeek.
Aujourd’hui, nous lançons QwQ-32B, notre nouveau modèle de raisonnement avec seulement 32 milliards de paramètres, qui rivalise avec les modèles de raisonnement de pointe, comme DeepSeek-R1.
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Ce modèle, de taille réduite, est open-source, tout comme la version précédente. Il dispose de 32 000 millions de paramètres pour un raisonnement complexe, ce qui peut sembler faible par rapport aux 671 000 millions de DeepSeek. Cependant, il parvient à rivaliser avec DeepSeek-R1, surpassant le modèle dans plusieurs tests et situations.
Plus précisément, le QwQ-32B surclasse DeepSeekR1 dans des tests tels que LiveBench, IFEval et BFCL, tout en restant très proche sur d’autres critères comme AIME24 et LiveCodeBench. Par ailleurs, le nouveau modèle de Qwen intègre un apprentissage par renforcement, permettant ainsi une amélioration du raisonnement par l’apprentissage par essais et erreurs.
Comment essayer le QwQ-32B, le nouveau modèle de Qwen qui défie DeepSeek-R1
Le nouveau modèle est open-source, ce qui permet à tous les utilisateurs d’y accéder grâce à cette philosophie, de l’intégrer dans leurs projets ou de réaliser leurs propres projets. Qwen met à disposition sur son blog officiel toutes les informations nécessaires pour accéder à ce nouveau modèle.