McDonald’s innove en intégrant l’intelligence artificielle dans ses opérations pour optimiser le fonctionnement de ses 43 000 restaurants. Cette démarche promet d’atténuer le stress quotidien des équipes en gérant mieux les interactions et les pannes d’équipement. Un aperçu fascinant des avancées dans le secteur rapide de la restauration.
En bref, McDonald’s se tourne vers l’intelligence artificielle pour améliorer ses opérations dans 43 000 restaurants. Selon le directeur de l’information, Brian Rice, cette initiative aidera les équipes à gérer le stress quotidien, notamment les interactions avec les clients et les fournisseurs ainsi que les pannes d’équipement.
Le Wall Street Journal note que McDonald’s a commencé à déployer des plateformes d’edge computing dans certains de ses restaurants aux États-Unis l’année dernière et prévoit d’en ajouter davantage à partir de 2025.
Les nouvelles technologies offrent une multitude de possibilités. La vision par ordinateur, par exemple, pourrait vérifier la précision des commandes grâce à des caméras fixes dans la cuisine avant que la commande ne soit transmise au client. L’AI de prise de commande automatisée, semblable à celle testée avec IBM l’année dernière, pourrait rationaliser les commandes au drive-in. Des capteurs installés sur les équipements de cuisine pourraient collecter des données en temps réel et les utiliser pour mieux prédire quand les friteuses ou les machines à crème glacée sont susceptibles de tomber en panne.
Par ailleurs, l’edge computing pourrait aider les gestionnaires de restaurants dans leurs tâches administratives. Un « manager virtuel génératif« , similaire à ceux que Taco Bell et Pizza Hut ont testé, faciliterait pour les managers la planification des quarts de travail.
McDonald’s n’a pas précisé combien d’établissements aux États-Unis disposent actuellement de capacités d’edge computing. Sandeep Unni, analyste chez le cabinet de recherche Gartner, souligne que le géant du burger rencontrera sans doute des difficultés pour déployer cette technologie dans ses franchises et établissements appartenant à la société. Les coûts de déploiement sont également une préoccupation, a ajouté Unni.
La question de la nécessité des suppléments technologiques est en partie une affaire d’opinion personnelle. On pourrait soutenir que les financements de l’initiative pourraient être mieux utilisés pour améliorer la formation des employés et renforcer la maintenance régulière. Si le personnel était plus efficace dans des tâches telles que la prise de commandes au drive-in et la vérification de la précision des commandes, des « suprêmes de l’IA » ne seraient pas nécessaires.
D’autres chaînes de restauration rapide telles qu’In-N-Out et Chick-fil-A ont perfectionné le service à la clientèle, et il n’y a guère de raisons pour lesquelles d’autres ne pourraient pas reproduire leur succès si cela devenait une priorité.