Le mode sombre pourrait épuiser votre batterie plus vite que le mode clair, selon une étude de la BBC

Le Mode Sombre Pourrait épuiser Votre Batterie Plus Vite Que

Une nouvelle étude remet en question l’idée reçue selon laquelle le mode sombre économise de l’énergie. Alors que 80 % des participants ont augmenté la luminosité pour mieux voir, ce qui a conduit à une consommation plus élevée, les chercheurs soulignent l’importance d’une compréhension plus fine des comportements numériques pour réduire l’empreinte écologique de nos appareils.

La sagesse conventionnelle suggère que l’utilisation du mode sombre sur les applications et les sites Web aide à préserver la durée de vie de la batterie de vos appareils. Cependant, de nouvelles recherches contestent cette croyance, suggérant que le mode sombre pourrait en réalité consommer plus d’énergie pour la plupart des utilisateurs.

Ces résultats surprenants proviennent de l’équipe R&D de la BBC, qui a examiné comment de véritables utilisateurs interagissent avec leurs appareils en mode sombre et clair. Les participants ont été invités à se placer devant la page d’accueil de BBC Sounds et à ajuster la luminosité de l’appareil à un niveau confortable. Ce processus a été répété pour les versions de la page en mode clair et en mode sombre.

Une majorité significative (80 pour cent) des participants a augmenté la luminosité de leur écran beaucoup plus haut pour améliorer la visibilité en mode sombre. Cela a créé un « effet rebond », entraînant une consommation d’énergie beaucoup plus élevée par rapport au mode clair, supposément plus énergivore.

Le mode sombre pourrait epuiser votre batterie plus vite que

Zak Datson, un ingénieur de la R&D de la BBC, a expliqué que de nombreux conseils courants en matière de durabilité sont trop simplifiés et négligent la façon dont les personnes utilisent réellement la technologie dans des scénarios réels.

Les résultats ont été publiés dans le journal Joule et font partie d’un projet R&D en cours de la BBC explorant l’**efficacité** des directives typiques pour créer des sites Web et des applications à faible consommation d’énergie.

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« Ce dont nous avons besoin, c’est d’une meilleure compréhension de ce qui fait que nos appareils consomment de l’énergie lorsque nous passons du temps en ligne », a déclaré Datson. « C’est ce sur quoi notre équipe travaille, afin que nous puissions apporter des modifications basées sur des preuves qui permettront de réduire l’empreinte globale de la consommation des médias numériques, tant ici à la BBC que pour l’industrie médiatique au sens large. »

Trop souvent, l’équipe de la BBC trouve que les conseils énergétiques pour les développeurs manquent de données solides pour les étayer. En conséquence, les codeurs finissent par gaspiller des efforts sur des changements qui n’améliorent pas véritablement la durabilité. La recherche a également examiné si rendre les sites Web plus réactifs se traduisait par des gains d’efficacité énergétique et a constaté que ce n’était pas le cas.

Ainsi, si le mode sombre n’est pas l’astuce qui permet d’économiser la batterie, que faut-il vraiment faire pour économiser de l’énergie ? La solution la plus simple est de diminuer la luminosité de l’écran. La recherche de la BBC montre qu’utiliser les appareils à une luminosité maximale peut doubler la consommation d’énergie. Ils ont également recommandé d’opter pour des écrans plus petits, comme les téléphones et les tablettes, qui consomment moins d’énergie que les ordinateurs portables. Un autre conseil pratique est de prolonger la durée de vie des appareils vieillissants, car chaque nouvel appareil produit a d’importants coûts environnementaux.

Pour être juste, l’équipe ne rejette pas complètement les mérites du mode sombre. Leur blog reconnaît que des recherches ont montré que pour certains appareils, l’adoption de schémas de couleurs sombres peut légitimement réduire la consommation d’énergie. Cependant, cela est vrai uniquement dans des conditions contrôlées. Le point principal des chercheurs est que ces chiffres n’ont pas été testés dans des scénarios réels, où le comportement des utilisateurs peut entraîner des résultats inattendus.