OpenAI a officiellement lancé son modèle de raisonnement o3-mini, accessible à tous les utilisateurs via ChatGPT. Ce nouvel ajout, annoncé en direct, promet une meilleure précision dans des domaines spécialisés comme les STEM, tout en optimisant les coûts et les ressources. Découvrez comment cette innovation va transformer votre expérience.
Nous savions que cela arrivait, mais OpenAI l’a officialisé et a lancé son modèle de raisonnement o3-mini à tous les utilisateurs. Ce nouveau modèle sera disponible sur ChatGPT à partir de vendredi, bien que votre niveau d’accès dépende de votre abonnement.
OpenAI a d’abord annoncé la famille de modèles o3 lors de la finale de son événement en direct de 12 Days of OpenAI en décembre (moins de deux semaines après le lancement de la famille de modèles o1). Le PDG Sam Altman a partagé des détails supplémentaires sur le modèle o3-mini à la mi-janvier et a ensuite annoncé que le modèle serait accessible à tous les utilisateurs dans le cadre de la plateforme ChatGPT. Il semble avoir tenu cette promesse.
À partir de vendredi, les utilisateurs de tous les niveaux d’abonnement peuvent accéder au modèle o3-mini via la plateforme ChatGPT. Les utilisateurs gratuits doivent activer le modèle en appuyant sur le bouton « Raison » dans la fenêtre d’invite, tandis que les abonnés payants peuvent simplement le sélectionner dans le menu déroulant de sélection des modèles.
Comme pour la plupart des nouvelles fonctionnalités d’OpenAI, les utilisateurs du niveau gratuit auront un accès limité au modèle, les abonnés Plus et Teams auront 150 requêtes par jour, et les abonnés Pro (payant 200 € par mois) bénéficieront d’un accès illimité. Les utilisateurs payants auront également accès à o3-mini-high, qui offre des ressources de calcul supplémentaires au prix de temps de réponse plus longs.
Les abonnés Enterprise et Edu auront accès la semaine prochaine. Le modèle est également disponible via l’API de l’entreprise à partir de vendredi.
Comme avec les modèles o1 et o3 plus grands, o3-mini est conçu différemment des LLM conventionnels, car il vérifie en interne ses réponses pour leur précision et leur reproductibilité avant de les renvoyer à l’utilisateur. Cela entraîne des temps d’inférence plus longs mais des réponses plus précises. o3-mini est spécifiquement orienté vers les tâches STEM telles que la programmation, les mathématiques et la science. Il offre des performances similaires à celles de la famille de modèles o1 mais avec des économies de puissance et de coûts significatives.
“Bien que o1 reste notre modèle de raisonnement général, o3-mini fournit une alternative spécialisée pour des domaines techniques nécessitant précision et rapidité,” a écrit OpenAI dans son message d’annonce. “Le lancement de o3-mini marque une autre étape de la mission d’OpenAI visant à repousser les limites de l’intelligence rentable.”