Les agents IA, au-delà des simples chatbots, révolutionnent la manière dont nous interagissons avec la technologie en exécutant des tâches pour nous. Des entreprises comme OpenAI et Google développent ces outils prometteurs, augmentant l’efficacité dans divers secteurs. Découvrez l’avenir de l’intelligence artificielle et ses implications fascinantes.
Interagir avec des chatbots IA comme ChatGPT peut être amusant et parfois utile, mais le niveau suivant de l’IA quotidienne va au-delà de la réponse aux questions : les agents IA accomplissent des tâches pour vous.
Des entreprises technologiques majeures, y compris OpenAI, Microsoft, Google et Salesforce, ont récemment lancé ou annoncé des projets de développement d’agents IA. Elles affirment que ces innovations apporteront une nouvelle efficacité aux processus techniques et administratifs dans des systèmes utilisés dans le secteur de la santé, la robotique, le jeu et d’autres entreprises.
Des agents IA simples peuvent être formés pour répondre à des questions standard envoyées par e-mail. Les plus avancés peuvent réserver des billets d’avion et d’hôtel pour des voyages d’affaires transcontinentaux. Google a récemment présenté le Projet Mariner à des journalistes, une extension de navigateur pour Chrome capable de raisonner sur le texte et les images sur votre écran.
Lors de la démonstration, l’agent a aidé à planifier un repas en ajoutant des articles à un panier sur le site Web d’une chaîne alimentaire, trouvant même des substituts lorsque certains ingrédients n’étaient pas disponibles. Une personne doit still s’impliquer pour finaliser l’achat, mais l’agent peut être instructé pour prendre toutes les mesures nécessaires jusqu’à ce point.
Note de l’éditeur :
L’auteur invité, le Dr Brian O’Neill, est professeur associé en informatique à l’Université de Quinnipiac. La recherche principale du Dr O’Neill porte sur l’intelligence artificielle, en mettant particulièrement l’accent sur le rôle que l’IA peut jouer dans le support à la créativité. Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. 
En un sens, vous êtes un agent. Vous agissez chaque jour dans votre monde en réponse à des choses que vous voyez, entendez et ressentez. Mais qu’est-ce qu’un agent IA ? En tant qu’informaticien, je propose cette définition : les agents IA sont des outils technologiques qui peuvent apprendre beaucoup sur un environnement donné, puis – avec quelques incitations simples d’un humain – travailler pour résoudre des problèmes ou effectuer des tâches spécifiques dans cet environnement.
Règles et objectifs
Un thermostat intelligent est un exemple d’agent très simple. Sa capacité à percevoir son environnement est limitée à un thermomètre qui lui indique la température. Lorsque la température dans une version descend en dessous d’un certain niveau, le thermostat intelligent réagit en augmentant le chauffage.
Un prédécesseur familier des agents IA d’aujourd’hui est le Roomba. L’aspirateur robot apprend par exemple la forme d’un salon moquetté et la quantité de saleté sur le tapis. Ensuite, il agit en fonction de ces informations. Après quelques minutes, le tapis est propre.
Le thermostat intelligent est un exemple de ce que les chercheurs en IA appellent un agent réflexe simple. Il prend des décisions, mais celles-ci sont simples et basées uniquement sur ce que l’agent perçoit à ce moment-là. L’aspirateur robot est un agent basé sur un objectif avec un objectif unique : nettoyer tout le sol qu’il peut accéder. Les décisions qu’il prend – quand tourner, quand lever ou abaisser les brosses, quand retourner à sa base de chargement – sont toutes au service de cet objectif.
Un agent basé sur un objectif réussit simplement en atteignant son objectif par les moyens requis. Les objectifs peuvent être atteints de différentes manières, certaines étant plus ou moins souhaitables que d’autres.
Beaucoup des agents IA d’aujourd’hui sont basés sur l’utilité, ce qui signifie qu’ils accordent plus d’importance à la manière d’atteindre leurs objectifs. Ils pèsent les risques et les avantages de chaque approche possible avant de décider comment avancer. Ils sont également capables de considérer des objectifs qui entrent en conflit et de décider lequel est plus important à atteindre. Ils vont au-delà des agents basés sur les objectifs en sélectionnant des actions qui prennent en compte les préférences uniques de leurs utilisateurs.
Prendre des décisions, agir
Lorsque les entreprises technologiques parlent d’agents IA, elles ne parlent pas de chatbots ou de grands modèles linguistiques comme ChatGPT. Bien que les chatbots qui offrent un service client basique sur un site Web soient techniquement des agents IA, leurs perceptions et actions sont limitées. Les agents chatbot peuvent percevoir les mots qu’un utilisateur tape, mais la seule action qu’ils peuvent effectuer est de répondre avec un texte qui espère offrir une réponse correcte ou informative à l’utilisateur.
Les agents IA auxquels se réfèrent les entreprises IA représentent des avancées significatives par rapport aux grands modèles linguistiques comme ChatGPT, car ils possèdent la capacité de prendre des actions au nom des personnes et des entreprises qui les utilisent.
OpenAI affirme que les agents deviendront bientôt des outils que les personnes ou les entreprises pourront laisser fonctionner de manière indépendante pendant des jours ou des semaines sans besoin de vérifier leur progression ou leurs résultats. Des chercheurs chez OpenAI et Google DeepMind affirment que les agents sont une autre étape sur le chemin de l’intelligence générale artificielle ou de l’IA « forte » – c’est-à-dire, une IA qui dépasse les capacités humaines dans une grande variété de domaines et de tâches.
Les systèmes IA que les personnes utilisent aujourd’hui sont considérés comme une IA étroite ou « faible » IA. Un système pourrait être doué dans un domaine – les échecs, par exemple – mais s’il est inscrit à une partie de dames, la même IA ne saurait pas comment fonctionner car ses compétences ne se traduiraient pas. Un système d’intelligence générale artificielle serait mieux en mesure de transférer ses compétences d’un domaine à un autre, même s’il n’avait jamais vu le nouveau domaine auparavant.
Les risques en valent-ils la peine ?
Les agents IA sont-ils prêts à révolutionner la manière dont les humains travaillent ? Cela dépendra de la manière dont les entreprises technologiques peuvent prouver que les agents sont capables non seulement d’effectuer les tâches qui leur sont assignées, mais aussi de surmonter de nouveaux défis et des obstacles inattendus lorsqu’ils se présentent.
Le recours aux agents IA dépendra également de la volonté des personnes de leur donner accès à des données sensibles : selon ce que votre agent est censé faire, il pourrait avoir besoin d’accès à votre navigateur internet, à votre e-mail, à votre calendrier et à d’autres applications ou systèmes pertinents pour une mission donnée. À mesure que ces outils deviennent plus courants, les personnes devront réfléchir à la quantité de données qu’ils souhaitent partager avec eux.
Une violation du système d’un agent IA pourrait entraîner la divulgation d’informations privées sur votre vie et vos finances. Êtes-vous prêt à prendre ces risques si cela signifie que les agents peuvent vous faire gagner du temps ?
Que se passe-t-il lorsque<|vq_7782|>l’agent IA prend une mauvaise décision ou une décision avec laquelle son utilisateur n’est pas d’accord ? Actuellement, les développeurs d’agents IA gardent les humains dans la boucle, s’assurant que les personnes aient l’opportunité de vérifier le travail d’un agent avant que toute décision finale soit prise. Dans l’exemple du Projet Mariner, Google ne permettra pas à l’agent de réaliser l’achat final ou d’accepter les conditions d’utilisation du site. En vous gardant dans la boucle, les systèmes vous donnent l’opportunité de revenir sur toutes les choix faits par l’agent qui ne vous conviennent pas.
Comme tout autre système IA, un agent IA est sujet à des biais. Ces biais peuvent provenir des données sur lesquelles l’agent est initialement formé, de l’algorithme lui-même, ou de la manière dont la sortie de l’agent est utilisée. Garder les humains dans la boucle est une méthode pour réduire les biais en veillant à ce que les décisions soient examinées par des personnes avant d’être mises en œuvre.
Les réponses à ces questions détermineront probablement la popularité des agents IA et dépendront de la capacité des entreprises IA à améliorer leurs agents une fois que les personnes commenceront à les utiliser.