Le futur s’annonce prometteur : AMD innove avec des recherches sur des réseaux neuraux pour améliorer son FSR, visant à optimiser le ray tracing en temps réel. Cette avancée pourrait transformer le rendu des jeux, rivalisant ainsi avec les techniques d’upscaling et de débruitage d’NVIDIA, marquant une étape importante dans la bataille technologique.
Quelque chose à attendre : Grâce à sa technologie DLSS, devenue une référence, NVIDIA a toujours été à l’avant-garde des techniques d’upscaling et de débruitage pour améliorer les performances dans les scènes de jeux exigeantes en ray tracing. Cependant, AMD ne reste pas inactif – l’équipe rouge a progressivement amélioré sa propre technologie d’upscaling FSR, et selon un nouvel article de blog officiel, l’entreprise compte passer à la vitesse supérieure.
La dernière version FSR 3.1, lancée cette année, a apporté une stabilité considérablement améliorée par rapport aux versions précédentes. Cependant, il reste encore des progrès à faire concernant le débruitage des images tracées par chemin.
Le path tracing, qui utilise le ray tracing pour tous les calculs d’éclairage, est extrêmement exigeant en termes de calculs. Pour atteindre des performances du path tracing en temps réel, le nombre d’échantillons de rayons lumineux calculés par pixel doit être considérablement réduit. Il y a cependant un inconvénient : cela introduit du bruit sous forme de données d’illumination incomplètes qu’il faut nettoyer.
Nous avons déjà vu comment le DLSS de NVIDIA gère parfaitement des jeux comme Cyberpunk 2077 et Alan Wake II avec le path tracing activé, grâce à des techniques telles que la Reconstruction de Rayons pour éliminer le bruit d’échantillonnage. Pendant ce temps, AMD semble s’appuyer davantage sur des débruiteurs intégrés aux jeux, qui font un travail satisfaisant mais ne peuvent égaler la puissance de l’IA de NVIDIA. En effet, contrairement au DLSS, le FSR ne repose pas sur l’IA ou l’apprentissage automatique. Au lieu de cela, il utilise une combinaison d’upscaling spatial et temporel.
Cela pourrait bientôt changer d’après un récent post d’AMD. Il y est mentionné que les recherches actuelles de l’entreprise se concentrent sur la possibilité d’activer le path tracing en temps réel sur son architecture GPU RDNA en utilisant des réseaux neuraux.
Plus précisément, l’innovation sur laquelle travaille AMD est un modèle de réseau neuronal unique qui combine l’upscaling et le débruitage en une seule étape – reconstruisant simultanément les détails complets de la scène tout en éliminant le bruit.
« Nous recherchons activement des techniques neuronales pour le débruitage Monte Carlo dans le but de progresser vers un path tracing en temps réel sur les GPU RDNA », note l’entreprise.
L’objectif est de permettre « une technique de supersampling et de débruitage neuronale qui génère des images débruitées de haute qualité et supériorisées à une résolution d’affichage plus élevée que la résolution de rendu pour le path tracing en temps réel avec un seul réseau neuronal. »
Aucune indication n’a été donnée sur la date de sortie de cette technologie. Il n’est pas non plus clair si elle fonctionnera sur toutes les générations RDNA ou uniquement sur les futurs GPU RDNA 4 et plus récents. Le scénario le plus probable est que cette magie du débruitage neural pourrait faire partie d’une future version du FSR 4, peut-être même sous une forme limitée.
Il n’est pas non plus précisé comment AMD prévoit de l’implémenter. Jusqu’à présent, le principal atout du FSR a été sa compatibilité universelle, mais cela pourrait changer si cette fonctionnalité exige du hardware RDNA spécifique. Néanmoins, si tout se déroule comme prévu, une future version du FSR pourrait aider AMD à rattraper enfin le DLSS de NVIDIA.