Dans un contexte où les technologies évoluent rapidement, l’automobile se profile comme la prochaine frontière pour les appareils personnels. L’introduction de puces innovantes, telles que les Snapdragon Cockpit Elite et Ride Elite, laisse entrevoir un avenir où l’intelligence artificielle transforme l’expérience de conduite et d’infodivertissement. Ne pas rater cette révolution !
Alors que les lunettes intelligentes et autres dispositifs portables suscitent beaucoup d’attention, le marché le plus prometteur et influent en matière de nouveaux appareils personnels est celui des voitures. Avec la transition vers des véhicules définis par logiciel (SDVs) et les avancées continues en conduite assistée et autonome, l’industrie automobile est sur le point de devenir « la prochaine grande chose » pour le secteur technologique.
Sans surprise, tout comme l’IA a été déterminante pour développer d’autres catégories d’appareils, elle commence maintenant à avoir un impact significatif sur le marché automobile.
Le dernier exemple provient de Qualcomm, qui a récemment dévoilé des versions de nouvelle génération de ses puces axées sur l’automobile lors du sommet Snapdragon à Maui. Les puces Snapdragon Cockpit Elite et Snapdragon Ride Elite sont conçues pour les fonctionnalités d’infodivertissement et de conduite assistée/autonome dans des véhicules haut de gamme et devraient commencer à être échantillonnées en 2025.
Ces deux puces et leurs plateformes logicielles respectives font partie de l’architecture numérique Snapdragon de Qualcomm, qui a été lancée en 2022. S’appuyant sur les efforts automobiles précédents de l’entreprise, ces nouvelles puces intègrent l’architecture CPU Oryon.
Oryon représente un bond majeur en termes de performances et d’efficacité énergétique par rapport aux précédents CPU de Qualcomm. Il constitue également un élément clé des nouvelles puces Snapdragon X Elite pour PC, lancées plus tôt cette année. Une version de deuxième génération d’Oryon fait également partie de la nouvelle puce mobile Snapdragon 8 Elite pour smartphones.
En termes de performances brutes, les améliorations par rapport aux générations précédentes sont considérables. Le Snapdragon Cockpit Elite et le Snapdragon Ride Elite offrent une augmentation de 3x des performances CPU, une augmentation de 3x des performances GPU Adreno et un impressionnant bond de 12x dans les performances des NPU Hexagon de Qualcomm par rapport aux anciennes puces automobiles.
Le résultat est un ensemble de processeurs axés sur l’automobile qui permettent des capacités d’IA nettement améliorées au sein des véhicules, enrichissant à la fois l’infodivertissement et les fonctionnalités de conduite assistée.
Du point de vue de l’expérience de cockpit, cette augmentation de performance signifie la possibilité de créer des assistants personnels vocaux beaucoup plus avancés, permettant des interactions plus intuitives avec le véhicule et ses fonctionnalités. L’augmentation de la puissance de traitement au niveau du CPU, GPU et NPU permet aux véhicules équipés de ces puces de gérer des modèles de langage plus grands et plus performants.
Cela pourrait permettre non seulement une interface vocale (qui dans les voitures est relativement sous-utilisée et ne fonctionne pas très bien pour la plupart), mais aussi des agents pouvant assister dans des tâches comme l’apprentissage de vos préférences de conduite et de musique, ou la replanification automatique d’une réservation de dîner si vous êtes coincé dans les embouteillages.
Le chip Cockpit Elite peut prendre en charge jusqu’à 16 écrans haute définition dans toute la voiture, offrant une large gamme d’options de divertissement et d’information, ainsi que des feeds audio séparés pour différents passagers ou zones du véhicule.
Du point de vue de la conduite, le nouveau Ride Elite prend en charge plus de 40 capteurs multimodaux, y compris 20 caméras haute résolution, des lidar et d’autres capteurs pour permettre une conduite plus sûre, qu’il s’agisse du pilote prenant le contrôle ou utilisant des fonctionnalités assistées ou semi-autonomes.
Encore une fois, la puissance de traitement améliorée de ces nouvelles puces permet aux véhicules d’exécuter des modèles d’IA plus sophistiqués, ce qui devrait aboutir à de meilleures capacités de conduite autonome et plus fiables.
À l’honneur de Qualcomm, ils ne tentent pas de revendiquer une autonomie totale – une erreur que beaucoup dans l’industrie automobile ont commise avant que la capacité ne soit disponible – mais se concentrent plutôt sur l’amélioration de l’expérience de conduite surveillée par un humain.
En ce qui concerne la sécurité, comme avec les composants précédents de l’architecture numérique Snapdragon, les nouvelles puces Snapdragon Cockpit Elite et Ride Elite respectent les normes de sécurité fonctionnelle tests, notamment ASIL-D et ISO 26262. Ces normes sont essentielles pour garantir le bon fonctionnement des véhicules définis par logiciel en cas de défaillance numérique ou de panne logicielle.
Les évidents avantages d’incorporer ces puces dans les futures voitures incluent l’extension des capacités informatiques d’IA que nous avons vues dans les PC et smartphones aux véhicules. Au-delà de cela, cette annonce souligne les efforts continus de Qualcomm pour diversifier sa gamme de produits et ses sources de revenus.
Alors que l’entreprise fournit des solutions de communication et de télématique aux constructeurs automobiles depuis plus de 20 ans, son entrée dans le secteur de l’informatique automobile est un développement plus récent. Étant donné qu’il faut généralement environ trois ans depuis l’introduction d’une puce ou d’un composant test jusqu’à son apparition dans les véhicules, Qualcomm s’attend à ce que des voitures avec ces nouvelles puces soient disponibles d’ici 2026, grâce aux travaux préparatoires réalisés avec la plateforme Snapdragon Digital Chassis.
Les efforts précédents de Qualcomm et ces nouvelles avancées commenceront à avoir un impact sur les résultats commerciaux de l’entreprise à partir de l’année prochaine. Avec des partenariats de haut niveau annoncés avec BMW, GM et Rivian lors de cet événement, l’avenir de l’entreprise sur le marché automobile semble prometteur pour la diversification des revenus et la croissance.
D’un point de vue produit, cette annonce met en évidence comment l’investissement de Qualcomm dans la technologie CPU Oryon est maintenant exploité dans plusieurs domaines. Des PC aux smartphones, en passant par les voitures et peut-être d’autres appareils à l’avenir, Qualcomm maximise le potentiel de sa propriété intellectuelle de manière très efficace.
En intégrant une architecture NPU similaire à travers ces catégories et en développant son portail logiciel cloud Qualcomm AI Hub pour encourager le développement d’applications alimentées par l’IA, l’entreprise ouvre des perspectives intrigantes. Imaginez, par exemple, des modèles de vision par ordinateur initialement conçus pour des smartphones utilisés pour des applications de détection automobile. C’est une pensée intéressante.
Dans l’ensemble, ces annonces dessinent un paysage plus complet de la stratégie de Qualcomm et de la manière dont l’IA tisse désormais un lien à travers la majorité de ses efforts. Bien que certains pourraient faire valoir que l’entreprise capitalise sur le battage médiatique de l’IA générative et est simplement opportuniste, l’approche exhaustive qu’ils ont présentée suggère qu’ils construisent vers un avenir qu’ils voient comme imminent et très réel.
