Alors que la désillusion semble s’installer autour de l’IA générative, des entreprises de toutes tailles intensifient leurs initiatives. Une étude récente révèle que malgré le scepticisme ambiant, les investissements dans cette technologie continuent d’augmenter, ouvrant de nouvelles opportunités et défis, notamment en matière de gouvernance et d’éducation.
À ce stade, il semble que de nombreuses personnes commencent à perdre espoir quant à l’impact que l’IA générative était censée avoir. Après tout, ne sommes-nous pas déjà tombés dans le redoutable « creux de la désillusion » ? Le ton de la couverture médiatique, des publications sur les réseaux sociaux et plus encore a clairement évolué d’un enthousiasme euphorique vers un scepticisme fatigué, alimenté par la peur de surestimer la technologie.
Cependant, dans le monde réel, il est clair que les initiatives GenAI au sein d’entreprises de toutes tailles et de tous secteurs commencent réellement à prendre de l’ampleur.
Une nouvelle étude menée par TECHnalysis Research souligne ce point. « Le Chemin Intelligent à Suivre : GenAI dans l’Entreprise » est basée sur une enquête en ligne auprès de plus de 1 000 décideurs IT basés aux États-Unis, répartis sur dix secteurs et comprenant des entreprises de taille moyenne (100-999 employés) et de grandes entreprises (1 000 employés et plus).
Les résultats de l’étude montrent que non seulement les investissements dans les initiatives GenAI se poursuivent, mais que les entreprises trouvent également de nouvelles sources de financement pour soutenir ces efforts. Plus de la moitié des répondants à l’enquête ont déclaré utiliser des fonds en dehors des budgets informatiques traditionnels pour financer ces initiatives : 31 % d’un budget spécial dédié à l’IA générative, et 22 % d’autres budgets ou initiatives d’entreprise, comme des unités commerciales.
Les résultats sont illustrés dans la Figure 1 ci-dessus. C’est une statistique incroyable qui montre comment les entreprises continuent d’être enthousiastes à propos de leurs efforts liés à l’IA générative (ainsi que combien de nombreux analystes à court terme sont déconnectés de ce qui se passe réellement !).
En plus de leur enthousiasme continu, les entreprises évoluent dans leur réflexion sur la façon et les endroits où les déploiements GenAI ont lieu. En raison de la nécessité d’utiliser d’énormes quantités de données tests, souvent sensibles, pour former et ajuster les modèles alimentant leurs applications GenAI, de nombreuses organisations souhaitent effectuer davantage de ce travail dans leurs propres centres de données ou installations de colocation.
Bien que les efforts GenAI basés sur le cloud continuent de dominer et devraient probablement rester majoritaires pendant un certain temps, un remarquable 80 % des répondants ont exprimé un certain degré d’intérêt pour des déploiements locaux. Ce changement par rapport aux pratiques établies de l’industrie représente une opportunité significative pour les participants de l’industrie GenAI de développer de nouveaux produits, services et solutions pour répondre à ces besoins.
Comme le met en évidence la Figure 2 ci-dessous, il reste encore plusieurs défis à relever avant que ces efforts locaux ne deviennent une réalité – dont le besoin dramatique de plus d’éducation et de formation – mais ce potentiel de pivot ouvre de très intéressants nouveaux chemins pour l’évolution de l’industrie.
En plus de nouvelles sources de financement et de stratégies de déploiement, l’étude a mis au jour des défis négligés qui ne sont pas largement abordés. De nombreux efforts initiaux en matière de GenAI ont échoué en raison de problèmes de qualité des données et des processus utilisés pour la formation et l’ajustement des modèles – des sujets directement liés à la provenance (déterminer la source et les caractéristiques du modèle et des données) et à la gouvernance (procédures pour garantir la qualité des résultats et atténuer les risques potentiels).
Parmi les entreprises de taille moyenne, un chiffre ahurissant de 84 % a déclaré ne pas avoir de politiques de provenance, et 64 % manquaient de politiques de gouvernance. Les grandes entreprises s’en sortaient mieux, mais même là, environ un quart n’avait pas de politiques de provenance, et un cinquième n’avait pas de procédures de gouvernance. (Voir « Deux Mots Qui Sont Critiques pour l’Avenir de GenAI » pour plus d’informations sur la provenance et la gouvernance.)
Bien que certaines des découvertes de l’étude aient été surprenantes, d’autres ont confirmé ce que beaucoup dans l’industrie pensaient. Le principal avantage que les organisations espèrent tirer de leurs initiatives GenAI, par exemple, est une efficacité et une productivité accrues, suivies d’une amélioration de la qualité et de la précision des résultats.
Lorsque nous avons demandé aux entreprises de classer l’importance des résultats potentiels de leurs efforts GenAI, cependant, les résultats ont montré des résultats plus pragmatiques et mesurables. Plus important encore, les entreprises ont déclaré vouloir créer de nouveaux produits ou services avec l’aide de GenAI, et la réduction des coûts était leur deuxième résultat le plus important. Cela reflète non seulement le fait que les bénéfices et l’importance ne s’alignent pas toujours en ce qui concerne ces initiatives, mais cela indique également que les organisations reconnaissent ce que GenAI peut offrir maintenant, tout en ayant encore des objectifs plus ambitieux pour l’avenir.
En ce qui concerne les applications alimentées par GenAI que les organisations utilisent, comme l’illustre la Figure 3, les deux premiers choix sont liés au texte, avec la Création de Documents Basés sur le Texte en première position et le Résumé Basé sur le Texte en troisième position.
Les applications basées sur la collaboration sont arrivées en deuxième position, reflétant la popularité des fonctionnalités GenAI telles que les résumés de réunions, la prise de notes automatique, la traduction, et d’autres capacités intégrées dans les plateformes de messagerie. Malgré leur utilisation massive, la satisfaction à l’égard des outils de collaboration était de fait inférieure à celle d’autres catégories de produits.
L’étude explore également des aspects plus détaillés des efforts GenAI des entreprises, y compris les modèles de base et les plateformes qu’elles utilisent, les raisons de leur choix, les techniques pour la préparation des données et l’ajustement des modèles, le déploiement d’applications GenAI à la périphérie, sur PC et sur smartphones, ainsi que les types de partenaires constructeurs avec lesquels les entreprises travaillent et les services spécifiques dont elles ont besoin.
Enfin, revenant au thème original, les analyses de résumé et de sentiment alimentées par GenAI des commentaires des répondants soulignent que nous sommes encore dans les premières étapes de la révolution GenAI. Bien que les entreprises expriment des préoccupations légitimes concernant l’IA générative et son impact, elles ont également clairement fait savoir qu’elles comprennent le potentiel à long terme de la technologie et sont désireuses de l’intégrer dans leurs organisations.