Une récente étude du MIT explore l’impact de l’intelligence artificielle sur notre capacité d’apprentissage. Les résultats montrent une diminution de l’engagement cognitif chez les utilisateurs d’IA, ainsi que des difficultés à se souvenir de leurs propres écrits. Quelles implications cela pourrait-il avoir sur l’éducation?
L’intégration croissante d’outils d’intelligence artificielle, tels que ChatGPT, dans notre quotidien soulève une question importante : leur utilisation compromet-elle notre propre intelligence ?
Ce que révèle l’étude du MIT
Depuis l’apparition de ChatGPT, les débats sur l’impact de l’IA sur l’apprentissage sont vifs. Selon certaines opinions, ces outils peuvent être bénéfiques pour une éducation personnalisée, tandis que d’autres les considèrent comme des facilitateurs potentiels de tricherie académique.
La principale inquiétude concerne les risques d’un « embourdissement » généralisé, une baisse de la capacité à penser de manière critique. On craint qu’en ayant recours trop tôt à ces outils, les étudiants ne développent pas les compétences essentielles en raisonnement et en résolution de problèmes.
Une récente enquête réalisée par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) semble confirmer ces inquiétudes. D’après l’étude, l’utilisation de ChatGPT pour rédiger des textes pourrait entraîner une « dette cognitive » ainsi qu’une « probable diminution des compétences d’apprentissage ».
Durant quatre mois, l’équipe du MIT a demandé à 54 adultes de rédiger une série de trois essais. Les participants ont été répartis en trois groupes : l’un utilisant l’IA (ChatGPT), un autre un moteur de recherche classique, et le dernier se fiant uniquement à son propre raisonnement (groupe « juste cerveau »). L’engagement cognitif a été mesuré par l’analyse de l’activité électrique cérébrale et le test linguistique des essais.
Les résultats ont été probants : l’engagement cognitif du groupe utilisant l’IA était bien inférieur à celui des deux autres. Ce groupe a également rencontré plus de difficultés à se souvenir des citations de ses propres textes et a biaisé l’impression de propriété de leur production.
Lors d’une phase finale, les participants ont échangé leurs outils pour un quatrième essai. Le groupe qui est passé de l’IA au « juste cerveau » a obtenu un score moins bon et un niveau d’engagement à peine supérieur à celui de l’autre groupe lors de leur première session.
Les auteurs de l’étude affirment que cela illustre comment un usage prolongé de l’IA a conduit à une « dette cognitive », rendant les participants incapables de reproduire la performance ou l’engagement des autres lorsqu’ils ont dû finalement utiliser leurs propres capacités.
L’IA nous rend-elle réellement moins intelligents ?
Malgré ces résultats, il est hâtif de conclure que l’IA réduit notre intelligence. Les auteurs de l’étude précisent que seulement 18 participants ont terminé la quatrième et dernière session, rendant les conclusions encore préliminaires et nécessitant des recherches supplémentaires.
Une analyse plus approfondie révèle que les résultats pourraient être influencés par le design spécifique de l’étude. L’amélioration de la connectivité neuronale dans le groupe « juste cerveau » sur les trois premières sessions pourrait être le résultat de ce qu’on appelle « l’effet de familiarisation ». Au fur et à mesure que les participants répètent une tâche, ils deviennent plus efficaces et leur stratégie cognitive s’adapte.
Lorsque le groupe ayant utilisé l’IA a dû effectuer la tâche « juste avec le cerveau », ils l’ont fait pour la première fois, ne bénéficiant donc pas de la même familiarité.
De la même manière, le fait que le groupe passant du cerveau à l’IA ait utilisé ChatGPT de manière plus stratégique peut s’expliquer par la nature de la tâche finale, qui exigeait d’écrire sur l’un des trois sujets précédents.
Étant donné que l’écriture sans assistance nécessitait un engagement plus important, ces participants savaient mieux ce qu’ils avaient écrit, utilisant l’IA principalement pour affiner leurs idées et rechercher des informations complémentaires.
Le futur de l’évaluation à l’ère de l’intelligence artificielle
Pour comprendre la situation actuelle, on peut tracer un parallèle avec l’introduction des calculatrices. Dans les années 70, leur impact a été régulé en rendant les tests plus difficiles. Au lieu de réaliser des calculs manuels, il était attendu que les étudiants utilisent les calculatrices et consacrent leur effort cognitif à des tâches plus complexes.
En pratique, cela a élevé la barre, obligeant les étudiants à travailler autant, si ce n’est plus, qu’auparavant.
Le défi avec l’IA réside dans le fait que, pour la plupart, le système éducatif n’a pas encore ajusté cette barre pour rendre son utilisation essentielle dans le processus. Les éducateurs continuent d’attendre les mêmes travaux et standards qu’il y a cinq ans.
Dans ce contexte, l’IA pourrait effectivement être nuisible, permettant aux étudiants de déléguer l’engagement critique à l’outil, entraînant ainsi une « paresse métacognitive ».