Une étude menée par des chercheurs de l’Université de Coimbra met en lumière l’influence des maladies chroniques sur le vieillissement cérébral. En utilisant l’intelligence artificielle, ils ont pu différencier l’âge biologique de l’âge chronologique, révélant ainsi des insights précieux pour le diagnostic du déclin cognitif.
Une équipe de recherche de l’Université de Coimbra (UC) a mis en évidence l’impact de certaines maladies chroniques, associées au déclin cognitif, telles que la maladie d’Alzheimer, le diabète de type 2 et la schizophrénie, sur le processus de vieillissement du cerveau.
Avec l’application de techniques d’intelligence artificielle (IA) et l’analyse de diverses bases de données nationales et internationales, les chercheurs ont réussi à distinguer entre l’âge biologique et l’âge chronologique.
Cette distinction offre un nouvel éclairage sur l’effet des maladies chroniques sur le cerveau. Par exemple, dans le cas de la maladie d’Alzheimer, le vieillissement cérébral peut dépasser l’âge réel du patient de plus de neuf ans.
La recherche repose sur le concept novateur d’estimation de l’écart d’âge cérébral, selon un article officiel.
Selon Miguel Castelo-Branco, directeur du Centre d’Imagerie Biomédicale et de Recherche Translational, professeur à la Faculté de Médecine de l’UC, et auteur principal de l’article, « l’âge cérébral estimé correspond à l »âge biologique » du cerveau, déterminé par des modèles analysant des images neurologiques ».
En le comparant à l’âge chronologique – c’est-à-dire l’âge réel de la personne – il est possible de comprendre si le cerveau vieillit plus rapidement ou plus lentement que prévu.
Un écart d’âge cérébral positif indique un vieillissement cérébral accéléré ; tandis qu’un écart négatif suggère un vieillissement plus lent, c’est-à-dire un cerveau biologiquement plus jeune.
En utilisant divers modèles d’IA, les chercheurs ont généré des cartes qui identifient les régions cérébrales ayant le plus d’influence sur le calcul de l’âge biologique.
Ensuite, sur la base de ces données, des métriques ont été établies pour quantifier l’impact moyen de chaque maladie analysée – toutes associées ou considérées comme des facteurs de risque pour le déclin cognitif.
Nous avons conclu qu’en moyenne, la schizophrénie accélère le vieillissement cérébral d’environ deux ans, le diabète de type 2 de cinq ans et la maladie d’Alzheimer de neuf ans.
Les résultats ouvrent de nouvelles perspectives dans le diagnostic du déclin cognitif lié à ces maladies, puisqu' »en pratique, cette mesure pourrait devenir un biomarqueur prometteur pour le diagnostic précoce des pathologies neurodégénératives ».
Cette étude a bénéficié de la collaboration de chercheurs de la Faculté de Médecine de l’UC, du CIBIT, de l’Institut de Sciences Nucléaires Appliquées à la Santé (ICNAS), du Centre d’Informatique et des Systèmes de l’Université de Coimbra (CISUC) et du Laboratoire Associé de Systèmes Intelligents.