Le prix Nobel de la physique 2024 a été décerné à John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour leurs découvertes marquantes dans le domaine de l’apprentissage automatique, transformant les réseaux neuronaux artificiels. Cette avancée prometteuse ouvre la voie à des exploitations révolutionnaires des données, remodelant notre compréhension de l’intelligence artificielle.
L’Académie royale suédoise des sciences a décerné aujourd’hui 8 octobre 2024 le prix Nobel de physique à John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour des découvertes dans le domaine de l’apprentissage automatique, qui a permis des avancées significatives dans les réseaux neuronaux artificiels.
Aujourd’hui, mardi 8 octobre 2024, a été attribué le prix Nobel de physique, la reconnaissance la plus prestigieuse pour les découvertes scientifiques les plus importantes et significatives dans ce domaine d’études complexe et varié. Ont été récompensés John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour des découvertes dans le domaine de l’apprentissage automatique (intelligence artificielle) avec des réseaux neuronaux artificiels, inspirés de la structure des réseaux de neurones dans notre cerveau. Hier, l’Assemblée Nobel de l’Institut Karolinska a annoncé à Stockholm le prix pour la physiologie ou la médecine, attribué à Victor Ambros et Gary Ruvkun pour la découverte du microARN, essentiel pour réguler l’activité des gènes dans les cellules. La cérémonie de remise du prix Nobel de physique, décerné par un comité de l’Académie royale suédoise des sciences, s’est tenue à 11h45 aujourd’hui dans la capitale suédoise. L’Académie royale suédoise des sciences annoncera également le Nobel de chimie, dont l’annonce est prévue pour 11h45 mercredi 9 octobre.
L’apprentissage automatique ou machine learning est un type d’intelligence artificielle basé sur des algorithmes permettant d’analyser, traiter et apprendre d’importantes quantités de données. Son objectif est d’entraîner l’IA à reconnaître des modèles et des schémas dans des ensembles de données, comme des images. Grâce à cela, il est possible, par exemple, d’identifier des grains de beauté photographiés qui présentent des caractéristiques similaires au mélanome, un cancer de la peau agressif et répandu. Tant John J. Hopfield de l’Université de Princeton (États-Unis) que Geoffrey E. Hinton de l’Université de Toronto (Canada) ont contribué de manière significative au développement de cette intelligence artificielle révolutionnaire.
Le prix Nobel de physique est l’une des cinq distinctions officielles établies par le chimiste et entrepreneur Alfred Nobel dans son testament rédigé en 1895, un an avant sa mort survenue en Italie, à Sanremo. Ce prix est destiné aux scientifiques qui, grâce à leurs recherches, apportent une contribution significative au progrès, à l’innovation et aux connaissances de l’humanité. La distinction peut être attribuée à un maximum de trois personnes par session. À ce jour, 224 lauréats ont reçu ce prestigieux prix.
Parfois, des découvertes sont récompensées pour leurs applications pratiques, ayant un impact considérable dans la vie quotidienne (pensez, par exemple, aux télécommunications) ou dans les processus industriels. D’autres fois, la reconnaissance est attribuée à des études qui améliorent les modèles mathématiques prédictifs ou élargissent les connaissances sur l’univers. En 2021, par exemple, Giorgio Parisi a été récompensé par le prix Nobel de physique aux côtés de Syukuro Manabe et Klaus Hasselmann pour leurs études sur les systèmes complexes, permettant d’améliorer – entre autres – les modèles utilisés par les scientifiques pour étudier le changement climatique, principale urgence mondiale menaçant notre espèce et d’autres espèces vivantes.
En 2023, Pierre Agostini, Ferenc Krausz et Anne L’Huillier ont été primés pour la création d’impulsions lumineuses extrêmement brèves (d’une durée d’attoseconde) grâce auxquelles il a été possible de révolutionner l’étude des électrons, permettant par exemple de comprendre comment ils se déplacent et modifient leur énergie.
