Certains signes d’une possible crise cardiaque, souvent échappant à l’œil des cliniciens, peuvent être détectés des années avant l’événement cardiovasculaire en utilisant un algorithme assisté par l’intelligence artificielle: en analysant les images des radiographies de routine, cette technologie a montré qu’elle pouvait identifier très tôt le risque d’attaques cardiaques.
Les premiers signes d’une crise cardiaque, bien avant les symptômes pouvant évoquer une crise cardiaque, peuvent être détectés jusqu’à 10 ans à l’avance: une technologie révolutionne notre capacité à prédire le risque de développer des problèmes cardiaques grâce à un algorithme assisté par l’intelligence artificielle capable de détecter des signaux souvent échappant à l’œil des cliniciens, mais pouvant prédire une crise cardiaque, une insuffisance cardiaque ou un arrêt cardiaque, même chez des personnes ne présentant pas de problème coronarien apparent lors de l’évaluation.
Cette technologie, qui analyse les images des radiographies de routine et les données cliniques liées au risque cardiovasculaire (comme le diabète, le tabagisme, l’hypertension et l’hypercholestérolémie), a démontré avec précision non seulement la probabilité d’événements cardiaques futurs, mais aussi sa capacité de prédire quand ces événements se produiraient, comme le montrent les résultats de l’étude récemment publiée dans The Lancet.
Pendant l’étude, le système d’intelligence artificielle a été testé dans huit hôpitaux au Royaume-Unis, où il a été utilisé dans le cadre des soins cliniques de routine prodigués à plus de 40 000 personnes ayant subi une coronarographie par tomodensitométrie (angio-CT coronaire), le test de première intention chez les patients présentant une douleur thoracique. Lors du suivi, sur une période pouvant aller jusqu’à 10 ans, les chercheurs ont évalué si les mêmes patients avaient présenté des événements cardiaques majeurs tels que des crises cardiaques, une insuffisance cardiaque ou un passage cardiaque, en comparant ces données aux prévisions de l’intelligence artificielle.
Les premiers signes de crise cardiaque détectés 10 ans à l’avance par l’IA
De l’étude, financée par la Fondation britannique du cœur et soutenue par le Centre de recherche biomédicale Oxford du National Institute for Health and Care Research, il est ressorti que « alors que la minorité des personnes présentant une obstruction significative des artères coronaires lors de la première angio-CT avait plus de chances de développer des événements cardiaques graves ou de passage, deux tiers de ces événements cardiaques graves se sont produits chez ceux ne présentant pas d’obstructions significatives lors de la première angio-CT« , ont souligné les auteurs de l’étude.
En termes absolus, il s’agissait de « nombreux milliers de patients » pour lesquels le système d’intelligence artificielle a tout de même fourni des prévisions qui « ont bien concordé » avec les événements cardiaques enregistrés, basées sur la capacité de la technologie à « détecter le niveau d’inflammation des artères coronaires et à identifier les changements dans le tissu adipeux autour des artères non visibles à l’œil humain« , comme l’a expliqué le Dr Kenneth Chan, chercheur clinique à l’Université d’Oxford et premier auteur de l’article. De cette façon, nous pouvons identifier les patients présentant une inflammation élevée et un risque plus élevé« .
Pouvoir détecter et quantifier ces indices d’inflammation coronarienne imperceptibles révèle un énorme potentiel dans l’identification du risque cardiovasculaire, comme le suggèrent les résultats d’une autre étude qui prévoyait l’intégration de cette technologie dans quatre autres hôpitaux du Royaume-Unis: en fournissant aux médecins les scores de risque calculés par l’intelligence artificielle pour 744 patients, les spécialistes ont modifié le plan de traitement dans 45% des cas.
Cela suggère que cet outil peut être incroyablement utile pour fournir une image plus précise du risque cardiovasculaire chez les patients souffrant de douleurs thoraciques mais sans signes significatifs d’obstruction des artères coronaires, garantissant ainsi une identification précoce et un traitement préventif.
« Il s’agit d’un outil qui offre aux médecins un aperçu de l’avenir des personnes les plus à risque de crise cardiaque, d’insuffisance cardiaque et de passage cardiaque au cours de la prochaine décennie » – a ajouté le Dr Bryan Williams, directeur scientifique et médecin en chef de la British Heart Foundation. Les avancées technologiques telles que celle-ci sont de plus en plus précieuses pour orienter les décisions thérapeutiques et aider les médecins à intervenir au bon moment pour éviter ces conditions dévastatrices chez les patients« .