Dites adieu à l’improvisation avec l’IA : le guide Google pour coder mieux et plus vite

Mettez fin à l'improvisation avec l'IA : le guide d'un expert de Google pour écrire du code plus rapidement et de manière fiable

Un expert en programmation dévoile des conseils pratiques pour optimiser votre écriture et exécution de code avec l’aide de l’intelligence artificielle. Suivez ces recommandations pour améliorer votre efficacité et réaliser des projets innovants sans vous reposer entièrement sur cette technologie.

Un expert de Google Chrome présente 7 étapes pour améliorer votre écriture et exécution de code en utilisant l’IA comme collaborateur

Mettez fin à l'improvisation avec l'IA : le guide d'un expert de Google pour écrire du code plus rapidement et de manière fiable
Le développement d’applications, une tâche de plus en plus influencée par l’IA

Si vous débutez dans la programmation et que vous pensez que l’utilisation de l’IA est une solution simple et rapide, un expert de Google partage une perspective différente, tout en reconnaissant l’importance de cet outil. Dans un fil sur X, il explique en 7 étapes comment vous pouvez améliorer votre code en collaborant avec l’IA, sans compter uniquement sur elle pour résoudre l’intégralité de vos problèmes. Il est crucial de déterminer vos objectifs tout en planifiant efficacement vos tâches afin de maximiser l’utilisation de l’IA.

Suivez ces 7 étapes pour utiliser l’IA à votre avantage lors de l’écriture de code

Addy Osmani, leader en ingénierie chez Google, partage régulièrement des recommandations et participe à des conférences où il évoque son expérience. Une partie de ce fil a été présentée à JSNation en 2024, où il a discuté de l’impact de l’IA sur le flux de travail des développeurs.

Il est intéressant de noter que grâce à l’IA, les utilisateurs n’ayant pas d’expérience en création d’applications peuvent en tirer profit, même avec des instructions simples et des aperçus en temps réel, rendant ainsi le processus plus fluide. Les développeurs aguerris, quant à eux, peuvent tirer parti de l’IA pour améliorer l’efficacité et la qualité du développement logiciel par rapport aux méthodes classiques.

Développement d'applications

L’IA peut désormais vous aider à développer des applications

Pour commencer avec les 7 étapes décrites dans ce fil, il est nécessaire de garder à l’esprit que les « outils d’IA » atteignent leur but si une structure est fournie. Dans ce cas, il faut une « spécification claire » permettant de donner un raisonnement adéquat au modèle. Les instructions peuvent s’avérer inefficaces sans une bonne spécification initiale. Selon Osmani, la spécification doit comprendre :

  • Objectif et exigences
  • Entrées et sorties
  • Restrictions
  • API
  • Jalons
  • Convention de codage

Cela fait également partie du modèle et de la documentation, et en procédant correctement, vous pourrez entamer les instructions sous forme de test. Pour cela, le troisième pas consiste à demander à l’IA d’écrire des tests pour la tâche. Ensuite, vous devez mettre en œuvre le code permettant de faire fonctionner les tests. Par la suite, au quatrième pas, il est nécessaire de décomposer le travail en petites parties afin que les instructions complexes soient simplifiées. En se concentrant sur chaque tâche, le modèle pourra produire un code plus propre et fiable, selon Osmani.

Les trois dernières étapes sont liées au contexte, à la génération de diagrammes et à la vérification des résultats. Au cinquième pas, il est essentiel de nourrir le modèle avec un style, une architecture ou un ancien code si vous avez déjà travaillé avec lui sans l’IA. Ensuite, l’outil d’IA choisi peut vous aider à générer des diagrammes pour établir une meilleure planification ; à ce stade, il sera plus simple d’identifier ce qui manque à ajouter au modèle. Enfin, il faudra examiner le modèle en exécutant les tests nécessaires et le refactoriser si besoin. Si vous êtes novice dans ce domaine, n’oubliez pas de consulter le guide de démarrage de Android Studio.

Développement d'applications

Addy Osmani lors d’une conférence sur le développement d’applications avec l’IA

L’essentiel est de garder en tête que l’IA est un outil collaboratif, et non pas un créateur ou exécutant du modèle. C’est un complément et il est important de rester attentif à ce qu’elle vous apporte. Cela se résume à six points : planifiez avant de donner des instructions, écrivez les spécifications, utilisez le développement basé sur des tests, ajoutez le contexte, décomposez les tâches et réalisez des itérations. Que vous en pensez-vous ? Vous obtiendrez plus de détails en visionnant l’intervention de JSNation de 2024.