Pas toutes les applications peuvent se prévaloir d’une notation élevée

Pas toutes les applications peuvent se prévaloir d'une notation élevée

Dans un cours de fitness, un participant est intrigué par une chanson entraînante diffusée par l’instructeur. Ne parvenant pas à l’identifier après plusieurs tentatives, il se tourne finalement vers des applications de reconnaissance musicale. Sa quête le conduit à découvrir finalement le titre tant recherché après diverses péripéties.

Dans le cours de fitness, notre entraîneur joue beaucoup de musique qui incite simplement au mouvement. Rien de ce que j’écouterais chez moi, à l’exception d’une chanson qu’il passe parfois vers la fin de la séance. Joyeuse, mémorable et avec ce petit quelque chose de distinct. Je n’ai pas encore eu l’occasion de lui demander quel est ce morceau. Dans le chaos d’après-cours, il ne reste pas de temps pour ranger les appareils avant que le suivant ne commence. Comment pourrais-je donc reconnaître la chanson ?

Clever en effet : Shazam est intégré directement dans iOS 18 et peut reconnaître des morceaux en arrière-plan.
Clever en effet : Shazam est intégré directement dans iOS 18 et peut reconnaître des morceaux en arrière-plan.

Au départ, j’ai voulu chercher par moi-même. Ce qui s’est avéré difficile. Je ne pouvais pas sortir mon iPhone avec Shazam, car je soulevais une barre avec mes deux mains. De plus, la reconnaissance en arrière-plan de Shazam n’était pas activée. Et chaque fois que je l’activais, bien sûr, l’instructeur ne jouait pas la chanson.

J’ai demandé à la réceptionniste du studio s’ils avaient des playlists Spotify. Mais là encore, rien. Il semble que notre entraîneur utilise un mix personnel.

Quand la recherche donne « ooh-ooh-ooh »

Alors peut-être que je pouvais utiliser le truc parfois efficace de mémoriser une ligne de la chanson et de chercher sur Google plus tard. Dommage que je ne comprenne pratiquement rien des paroles, juste des morceaux de mots. « Bébé » y apparaît – très utile ! Ou alors, ce fameux « ooh ooh-ooh, ooh, ooh-ooh ooh-ooh-ooh ».

Oui, exactement. Cherche ça !

Je l’ai vraiment fait et, pour mon soulagement, j’ai trouvé sur Google quelques forums où d’autres personnes désespérées vivaient des expériences similaires. Elles avaient simplement entendu un « ooh-ooh-ooh » quelque part et cherchaient maintenant la chanson adéquate, mais personne ne pouvait les aider dans le forum. Google a montré quelques vidéos YouTube où un ooh-ooh-ooh semble apparaître. Mais aucun d’eux n’était celui que je cherchais.

Capture d'écran
Bien intentionné, mais malheureusement faux : aucun des « ooh-ooh-ooh » que je cherchais (capture d’écran personnelle)

Reconnaître une chanson en fredonnant

La solution est finalement venue de Google : j’ai cherché des applications capables de reconnaître une chanson en fredonnant. Google m’a présenté Shazam, Soundhound et – ah ! – l’application Google. Après que Shazam n’ait pas trouvé de correspondance (la fonction de fredonnement ne semble pas être son point fort), j’ai téléchargé l’application Google pour iPhone, lancé la fonction de reconnaissance musicale et j’ai commencé à fredonner.

Premier essai : « aucune correspondance ».

Une autre tentative, plus susurrée que chantée. Et voilà : un morceau nommé « Beggin' » comme premier résultat avec 44 % de probabilité. Tout à coup, ça me disait quelque chose, comme si c’était le bon titre. Spoiler : le mot « beggin' » figure bien dans la chanson et m’était familier.

Une deuxième tentative de fredonnement a également donné peu de résultats, seulement 12 % de correspondance, mais encore une fois « Beggin' » comme premier résultat.

Je suis passé à Spotify, y ai cherché le titre et l’artiste et j’ai trouvé – le morceau souhaité. 🙂

Il s’appelle en réalité « Beggin' » de Chris Lake et Aluna.

Une fois trouvé, je voulais bien sûr savoir comment les producteurs et les interprètes avaient noté le « Ooh-ooh-ooh » dans les paroles. Qu’aurais-je pu chercher sur Google ? Le service d’affichage des paroles de Spotify indiquait ce qui suit :

Capture d'écran
Paroles de « Beggin' » (Chris Lake, Aluna)

D’accord ! Oui, mais n’avais-je pas exactement cherché cela… ? Ou ai-je entré un « ooh » de trop ?

Les applications d’IA ne sont pas utiles

Par pure curiosité, j’ai de nouveau recherché la phrase exacte et le nombre d' »ooh » en incluant le précédent « Ah » dans Google, et j’ai obtenu ce résultat :

Capture d'écran
Rechercher avec une phrase peu courante

Non, la recherche Google n’a pas été d’un grand secours ici, elle trouve tout, sauf ce que je voulais, et est dans l’ensemble assez démodée.

Mais tant que d’autres outils de Google m’aident encore, notre relation restera pour l’instant intacte.

Pour être complet, j’ai aussi essayé de fredonner à Soundhound, mais sans succès. De même pour Shazam intégré à iOS, accessible via le Centre de contrôle de l’iPhone.

Et ces nouvelles applications d’IA si intelligentes ? Google Gemini a certes dit d’abord dans le chat vocal : « Chante ! », mais est resté silencieux après que je l’ai fait. Quand j’ai demandé ce qui se passait, il a alors répondu qu’il y avait eu un malentendu. Gemini ne peut pas reconnaître les chansons. Et ChatGPT ? Même réponse. Mais je pourrais donner quelques détails sur la chanson, comme mentionner une ligne du texte…

Au final, seule l’application Google m’a réellement aidé. Merci !

Je vais maintenant danser un peu sur « Beggin' », d’abord chez moi, puis bientôt au gymnase. Et lors de ma prochaine séance, je laisserai simplement Shazam fonctionner en arrière-plan sur mon smartphone. C’est plus simple.

Vous trouverez différentes applications de reconnaissance musicale dans l’App Store d’Apple et sur Google Play. Selon les fabricants, Soundhound et l’application Google peuvent également reconnaître des mélodies fredonnées ou des chansons jouées en direct. Cependant, cela n’a fonctionné pour nous qu’avec l’application Google. Vous trouverez la fonction de reconnaissance de chanson en appuyant sur l’icône de note.