Une des grandes figures de l’IA quitte Google après près de dix ans

Une des grandes figures de l'IA quitte Google après près d'une décennie

Après près d’une décennie chez Google, une figure emblématique de l’intelligence artificielle prend son envol vers de nouveaux horizons. Créateur de l’outil prisé Keras, il continue de promouvoir l’innovation, tout en laissant son empreinte durable sur le monde du deep learning. Une aventure à suivre de près pour les passionnés de technologie.

François Chollet est le créateur de Keras, une bibliothèque open source qui fournit une interface de haut niveau pour construire et entraîner des modèles d’apprentissage profond

Une des grandes figures de l'IA quitte Google après près d'une décennie
Le logo de Google dans ses bureaux de Mountain View, Californie

Après presque dix ans passés chez Google, François Chollet a décidé de quitter son poste pour fonder une nouvelle entreprise. Si son nom ne vous est pas familier, sachez qu’il s’agit d’une des figures les plus influentes dans le domaine de l’intelligence artificielle, créateur de la bibliothèque Keras, aujourd’hui utilisée par de nombreuses entreprises technologiques majeures comme YouTube, Netflix, Spotify ou Waymo.

C’est lui-même qui a annoncé son départ de Google via une publication sur son profil sur le réseau social X.

Près d’une décennie consacrée au monde de l’intelligence artificielle

D’origine française et âgé de 34 ans, Chollet a passé les dix dernières années en tant qu’ingénieur logiciel chez Google, où il a concentré ses efforts sur la recherche de techniques de deep learning, ainsi que sur le développement de TensorFlow. Pendant cette période, il a également été l’un des principaux responsables de Keras, la bibliothèque dont il est le créateur.

Keras est considérée comme l’une des contributions les plus bénéfiques au développement de l’intelligence artificielle ces dernières années. Cette bibliothèque open source offre une interface de haut niveau pour construire et entraîner des modèles d’apprentissage profond. Au lieu d’écrire un code complexe pour chaque couche et connexion du réseau neuronal, Keras permet d’utiliser des fonctions prédéfinies qui simplifient le processus.

À ce jour, on estime que plus de 2 millions de développeurs à travers le monde utilisent Keras dans leurs projets, et elle est à la base de certaines des plateformes technologiques les plus importantes de la planète.

Chollet a également publié ses propres livres, essais et études, et il est considéré comme l’une des 100 personnes les plus influentes dans le domaine de l’intelligence artificielle par le magazine TIME. Récemment, Chollet a lancé un défi avec une récompense de 1,1 million de dollars visant à prouver sa théorie selon laquelle les géants technologiques se trompent en pensant que nourrir toujours plus de données et de ressources les grands modèles de langage (LLM) est une approche valide pour atteindre la tant convoitée intelligence artificielle générale (AGI).

Ce défi est conçu pour vérifier si les chercheurs peuvent résoudre des problèmes de raisonnement spatial qui confondent souvent les systèmes d’IA actuels, mais qui sont relativement simples pour les humains. Jusqu’à présent, les résultats semblent donner raison à Chollet.

Keras

Selon ses créateurs, le but de Keras est de donner un avantage « injuste » à tout développeur souhaitant créer des applications alimentées par l’apprentissage automatique

Malgré son départ, il continuera à contribuer au projet Keras

Bien que l’ingénieur ait décidé de quitter son poste chez Google pour fonder une nouvelle entreprise avec « un ami », Chollet continuera à être impliqué dans le projet Keras, à travers des contributions sur le dépôt GitHub du projet et de nouvelles recherches susceptibles de faire progresser ce projet à un niveau supérieur.

Cependant, Jeff Carpenter, chef de l’ingénierie de machine learning chez Google et l’un des membres en charge du développement de Gemini, prendra les reines du projet à partir de maintenant. À cet égard, Chollet déclare avoir « une entière confiance en Jeff et en l’incroyablement talentueuse équipe de Keras pour continuer à repousser les limites du possible en matière d’apprentissage profond. »