La Premier League du Royaume-Unis innove en matière de technologie pour la détection des hors-jeu, s’associant à Genius Sports pour mettre en place un système basé sur des iPhones et l’apprentissage automatique. Cette approche promet d’améliorer la précision des décisions arbitrales sur le terrain, en réduisant les erreurs humaines et les délais.
La principale ligue de football du Royaume-Unis est en train de modifier la technologie qu’elle utilise pour détecter les violations de hors-jeu sur le terrain de football. La Premier League a engagé une entreprise nommée Genius Sports, qui utilisera des dizaines d’iPhones combinés avec des modèles d’apprentissage automatique pour aider les arbitres à effectuer un appel de hors-jeu.
Paires d’iPhone 15 Pro pour un service VAR plus efficace
Les violations de hors-jeu ne sont pas toujours claires, surtout lorsque les joueurs sont regroupés de manière à empêcher les arbitres et même plusieurs angles de caméra de voir suffisamment de détails pour les signaler avec précision. C’est là que les systèmes d’arbitre assistant vidéo (VAR) entrent généralement en jeu, comblant ostensiblement les lacunes à l’aide de caméras et d’apprentissage automatique.
Les ligues de football utilisent des systèmes VAR depuis des années. La FIFA, la ligue mondiale de football, a commencé à utiliser officiellement la technologie de suivi des joueurs avec l’apprentissage automatique et des capteurs de ballon de football intégrés en 2022, après un test l’année précédente.
Le logiciel peut suivre 29 points du corps des joueurs, mais ces systèmes ont des limitations et causent souvent des « retards prolongés et des erreurs de traitement humain » et « des préoccupations concernant la précision des appels sur le terrain », selon un communiqué sur l’accord de la Premier League avec Genius Sports.
Le directeur de produit Matt Fleckenstein a précisé que Genius appelle sa technologie de détection de hors-jeu “Semi-Assisted Offside Technology” (SAOT). Cette technologie fait partie d’un système plus complexe et complet, le GeniusIQ de l’entreprise.
Genius affirme que sa technologie SAOT peut créer avec précision des images 3D de chaque joueur et que cela aide les arbitres à déterminer exactement où se trouve la ligne de hors-jeu sur le terrain et où se trouvent tous les joueurs par rapport à celle-ci. Pour cela, l’entreprise nécessite de nombreuses caméras.
Nous avons écarté les caméras 4K qui étaient significativement plus chères. Nous voulions voir si nous pouvions passer à un téléphone mobile plus simple.
L’entreprise a finalement opté pour des iPhones, en grande partie parce que c’était le dispositif avec lequel les employés de l’entreprise étaient le plus familiers en ce qui concerne des aspects comme le développement de logiciels.
Dit Fleckenstein.
Fleckenstein a indiqué que “le secret est d’utiliser entre 24 et 28” iPhones – principalement des iPhone 15 Pro – pour obtenir une couverture uniforme du terrain et des lignes de touche. En général, les iPhones étaient placés par paires, déjà personnalisées, avec une inclinaison programmée, afin d’assurer la couverture d’une zone.
Selon le directeur de produit, cette approche permet à Genius d’obtenir “entre 7.000 et 10.000” points de données lui permettant de générer une sorte de maillage virtuel 3D de chaque joueur. Avoir autant de points de données indique que le système peut tolérer le manque de détails, comme les problèmes d’éclairage.
De plus, les iPhones peuvent enregistrer à des taux d’images très élevés – la Genius enregistre à 100 fps, mais a testé jusqu’à 200 fps – et les téléphones mobiles offrent également un certain traitement local de vision par ordinateur. Toutes les données sont envoyées à un serveur local pour être traitées par leur système GeniusIQ.
Selon Wired, la vision par ordinateur et les algorithmes prédictifs de GeniusIQ traitent les données pour identifier les parties individuelles du corps – jusqu’aux doigts individuels des joueurs – et prévoir où elles se trouvent lorsqu’elles sont bloquées de la vue.
L’entreprise a entraîné son système sur “plusieurs saisons” de matchs de football pour parvenir à le faire.
Tout cela sert à comprendre où chaque joueur se trouve par rapport à l’autre, à la balle et au gardien de but. Les appels de hors-jeu sont faits “lorsque la balle sort du pied du joueur attaquant”, a déclaré Fleckenstein. Ainsi, avoir plus de prises de vue rend plus probable que les caméras capturent le moment exact où tout cela se produit.
Les règles officielles du football sont très spécifiques sur ce qui rend un joueur “hors-jeu”, mais il n’est pas clair si une plus grande granularité rend le GeniusIQ meilleur que les alternatives existantes.
Fleckenstein n’a pas souhaité faire de comparaisons de performances, mais a souligné que d’autres systèmes VAR peuvent n’utiliser que “30 ou 40 points du corps”, construisant une sorte de version approximative du joueur. Ou ils peuvent utiliser uniquement le suivi du “centre de masse”, où chaque joueur est représenté par un seul point de données.