Geoffrey Hinton, figure emblématique de l’intelligence artificielle, met en garde lors d’un échange avec le sénateur Bernie Sanders : l’évolution technologique pourrait causer une destruction massive d’emplois, sans offrir de nouvelles perspectives. Ce constat soulève des questions cruciales sur l’avenir du monde du travail.
Le pionnier de l’intelligence artificielle met en garde sur l’avenir du travail
Geoffrey Hinton, considéré comme l’un des « pères » de l’intelligence artificielle pour sa contribution essentielle aux réseaux neuronaux, a déclaré lors d’une longue discussion avec le sénateur Bernie Sanders à l’Université de Georgetown que l’avenir s’annonce sombre, marqué par des mouvements massifs dans le monde du travail susceptibles de mener à l’effondrement des structures sociales modernes.
Hinton a clairement indiqué que l’essor de l’IA est distinct des transformations technologiques antérieures, affirmant que « les personnes qui perdent leur emploi ne trouveront pas de nouveaux postes ». Contrairement aux révolutions industrielles passées qui « supprimaient certains emplois, mais en créaient de nouveaux », l’intelligence artificielle indique un changement profond car « si l’IA devient aussi intelligente que les humains, n’importe quel travail humain pourra être effectué par l’IA ».
Dans un autre discours, Hinton, l’une des voix les plus critiques concernant le modèle technologique actuel, a déjà cité que l’industrie ne peut générer des profits sans remplacer la main-d’œuvre humaine et a critiqué des milliardaires technologiques comme Elon Musk, Mark Zuckerberg et Larry Ellison pour ne pas avoir « réfléchi sérieusement » au fait que « si les travailleurs ne reçoivent pas de salaires, personne n’achètera leurs produits ».
L’impact de l’IA sur l’emploi humain
Alors que la position de Geoffrey est soutenue par des données statistiques, des preuves existent aussi concernant l’impact de l’IA sur divers marchés du travail qui présente un tableau moins pessimiste.
Par exemple, en écrivant ce texte, j’ai trouvé une étude de 2003 réalisée par l’Economic Policy Institute sur l’impact de la bulle .com sur l’emploi des jeunes, qui décrit une situation curieusement similaire à celle que nous vivons aujourd’hui, suggérant que cela pourrait être dû à un schéma inhérent au système capitaliste et à ses cycles de récession. Ce que je veux dire, c’est que nous avons déjà vécu cela et la situation s’est améliorée, donc il est possible que cela se reproduise, même si cela semble un peu naïf.
D’autre part, une étude menée cette année par l’Economic Innovation Group n’a pas trouvé de preuves significatives concernant l’impact de l’implémentation de l’IA sur les taux d’emploi. Les travailleurs dans les secteurs les plus exposés au remplacement, généralement mieux éduqués et mieux rémunérés, ne montrent pas des taux de chômage plus élevés que ceux dans des emplois moins exposés.
En fait, selon leurs données, entre 2022 et 2025, le taux de chômage pour les travailleurs « les plus exposés » à l’IA a augmenté de 0,30 points de pourcentage, comparativement à 0,94 points pour les moins exposés. De plus, un rapport de McKinsey sur l’état de l’IA en 2025 révèle que près de deux tiers des organisations étudiées n’ont pas encore commencé à intégrer des fonctions d’IA dans leur structure, et la majorité des entreprises qui le font se trouvent à des étapes expérimentales.
Je ne pense pas non plus que cela signifie que nous sommes « hors de danger ». En effet, je partage largement l’avis de Geoffrey, mais je dirais que nous avons probablement le temps nécessaire pour mettre en place les régulations indispensables afin d’éviter l’apocalypse qu’il prévoit. Il est vrai qu’actuellement personne ne semble pressé de formuler et d’appliquer ces normes, ce qui fait qu’il est plausible que nous restions sur nos lauriers et que cela nous rattrape.