Yann LeCun, figure clé de l’IA moderne, quitte Meta, affirmant que les grands modèles de langage comme ChatGPT n’ont pas d’avenir. En lançant sa propre startup consacrée aux world models, il propose une vision différente, centrée sur une compréhension réaliste du monde et une intelligence véritable.
Le scientifique qui a aidé à créer l’IA moderne croit que ChatGPT et les LLM sont un cul-de-sac et prépare sa propre startup pour le démontrer
Yann LeCun quitte Meta après avoir passé des années à affirmer que les grands modèles de langage tels que ChatGPT n’aboutissent à rien. Ce scientifique français, l’une des figures les plus influentes de l’IA moderne, soutient que l’ensemble du secteur emprunte une mauvaise voie et que les modèles actuels n’atteignent même pas l’intelligence d’un chat.
Selon Gizmodo, LeCun abandonne sa position de chef scientifique de l’IA chez Meta pour lancer son propre projet axé sur les world models, une architecture qui vise à modifier la manière dont les machines appréhendent la réalité. Son départ intervient en même temps qu’une réorganisation interne chez Meta, qui a placé de jeunes dirigeants à la tête de l’IA et a réorganisé les équipes de recherche.
Les world models comme alternative à ChatGPT
LeCun propose de développer des systèmes dotés d’une représentation de l’état du monde et d’une capacité de raisonnement sur des situations en constante évolution. Son exemple préféré est clair : « Imagine un cube flottant devant toi et fais-le pivoter de 90º. Aucun LLM ne peut vraiment faire cela ; un humain, oui ». Pour lui, une enfant de quatre ans traite plus d’informations sensorielles réelles tout au long de sa vie que les billions de tokens utilisés pour entraîner des modèles comme GPT-4.
Les world models visent à ce que l’IA comprenne le monde physique grâce à des représentations en trois dimensions et du raisonnement sur les relations de cause à effet, une approche que LeCun défend depuis longtemps face à la tendance générale. Il a publiquement critiqué la « croyance aveugle » dans l’expansion des modèles et estime que les limitations fondamentales des LLM empêchent d’atteindre une intelligence comparable à celle des animaux.
Sa vision s’oppose frontalement aux pratiques des grandes entreprises technologiques, qui ont investi des milliards dans l’élargissement des modèles de langage. Pour LeCun, ces systèmes manquent de bon sens et de capacité à vérifier leurs affirmations, des limitations qui rejettent les scénarios de superintelligence souvent évoqués. Cette position le confronte directement à des personnalités comme Yoshua Bengio, qui pensent que les IA futures seront plus menaçantes.
La perspective de LeCun sur les world models cherche non seulement une plus grande cognition mais aussi plus de transparence et de contrôle. Il argue que la sécurité doit être intégrée dès la conception des systèmes, sans être ajoutée a posteriori comme c’est souvent le cas avec l’ajustement des modèles actuels. Ce point de vue coïncide en partie avec l’opinion de Fei-Fei Li, une grande figure de l’IA, qui affirme que les risques apocalyptiques de l’intelligence artificielle sont largement exagérés.
Son départ de Meta représente un tournant important dans le débat sur l’avenir de l’IA. LeCun ne se limite pas à critiquer : il prépare sa propre startup pour prouver qu’il existe une alternative réelle à l’expansion des LLM. Fort de décennies d’expérience en réseaux neuronaux et reconnaissance de motifs, ce scientifique français mise sur un changement d’architecture qui pourrait transformer notre compréhension de l’intelligence artificielle.