LinkedIn adopte une nouvelle approche concernant l’utilisation des données, entraînant les profils des utilisateurs pour améliorer les modèles d’intelligence artificielle. À partir du 3 novembre 2025, cette option sera automatiquement activée, à moins que les utilisateurs n’aillent la désactiver dans leurs paramètres.
LinkedIn s’engage envers l’intelligence artificielle. À partir du 3 novembre 2025, les profils des utilisateurs seront utilisés pour l’entraînement des systèmes d’IA générative. Attention, cette option sera activée par défaut et nécessitera une désactivation manuelle pour ceux qui ne souhaitent pas y participer.
Cette mise à jour a été annoncée dans une FAQ publiée à la mi-septembre. LinkedIn a précisé : “Nous commencerons à utiliser certaines données des membres en Europe, en Suisse, au Royaume-Unis, et à Hong Kong, qui seront partagées avec Microsoft pour entraîner des modèles d’IA générative.” Les données incluront “les détails de votre profil et le contenu public que vous publiez sur LinkedIn ; vos messages privés ne seront pas concernés.”
Fonctionnement de l’accord implicite de LinkedIn
Un point de débat réside dans la manière dont ce changement est mis en œuvre : il n’y aura pas de consentement explicite requis. L’inscription sera automatique, à moins d’une désactivation manuelle. En d’autres termes, ceux qui ne modifient pas leurs paramètres donnent implicitement leur accord pour l’utilisation de leurs données.
LinkedIn aurait pu choisir une approche plus transparente en permettant aux utilisateurs de s’inscrire volontairement (opt-in), plutôt que de les inclure par défaut (opt-out). Ceux qui souhaitent empêcher l’utilisation de leurs données peuvent désactiver cette fonction dans les paramètres, sous “Data for Generative AI Improvement”. Un simple clic permet de désactiver l’option.
Pourquoi les modèles ont-ils besoin de nos données
Toutes les plateformes s’appuient sur les données des utilisateurs. La raison en est simple : les modèles requièrent des données humaines qui se raréfient. D’après des experts tels que le co-fondateur d’OpenAI, Ilya Sutskever, les données humaines sont en déclin et il faudra des données synthétiques pour former l’IA générative. Andrew Duncan, directeur de l’AI foundation à l’Alan Turing Institute au Royaume-Unis, explique que « la dépendance aux données générées par l’IA pourrait entraîner l’effondrement des modèles, dégradant la qualité des résultats. »
Les systèmes risquent de produire des résultats biaisés, banals, et répétitifs. « Lorsque l’on commence à alimenter un modèle avec du contenu synthétique, les retours deviennent de moins en moins significatifs », souligne Duncan. Les données humaines sont donc essentielles.
Le problème ne réside pas tant dans l’intelligence artificielle elle-même, mais dans le mode d’introduction. Un changement de cette nature, touchant à des informations professionnelles et à des données personnelles sensibles, exige une transparence accrue.