La gestion des ressources graphiques sur PC est mise à l’épreuve par les moteurs de jeu modernes. Grâce à la compression de textures améliorée, ce défi peut être surmonté. Le développement d’une technique novatrice offre une amélioration significative tout en réduisant l’utilisation de la mémoire vidéo.
La Compression de Textures Neuronale (NTC) est une technique récente qui améliore la qualité des textures tout en diminuant l’utilisation de la VRAM. Elle s’appuie sur un réseau neural spécialisé conçu pour compresser et décompresser efficacement les textures matérielles à la volée.
NVIDIA travaille sur cette technologie depuis plusieurs années, mais aucun développeur n’a encore publié de jeu utilisant pleinement ses capacités. Néanmoins, les passionnés de jeux PC ont prouvé son efficacité et son potentiel pour influencer le secteur.
Le canal YouTube Compusemble, dédié aux jeux PC et à la technologie, a récemment partagé une vidéo mettant en avant les capacités impressionnantes de la NTC. Après un aperçu initial plus tôt cette année, le canal a testé deux échantillons de NTC, un provenant d’Intel et un d’NVIDIA.
L’exemple d’Intel présente un dinosaure en mouvement, illustrant comment la NTC surpasse la compression par blocs standard. Cette technologie réduit considérablement l’utilisation de la VRAM tout en maintenant presque la même qualité visuelle que des textures non compressées.
Cependant, les deux démonstrations révèlent que la NTC nécessite une puissance de calcul significative, rendant les Vecteurs Coopératifs essentiels pour utiliser efficacement la VRAM d’un GPU sans affecter les taux de rafraîchissement. Les Vecteurs Coopératifs accélèrent les charges de travail d’IA pour le rendu en temps réel en optimisant les opérations vectorielles, offrant ainsi un gain de performance notable tant dans l’entraînement de l’IA que dans le rendu de jeux.
Intel a conçu sa démonstration T-Rex spécifiquement pour mettre en valeur les Vecteurs Coopératifs, une nouvelle fonctionnalité de DirectX 12. Cette technologie propose une approche standardisée et multi-fabricants pour les unités de multiplication de matrices accélérées par hardware, fonctionnant à travers différentes marques de GPU dédiés.
Les Vecteurs Coopératifs pourraient aider les développeurs à optimiser les techniques graphiques pilotées par l’IA sans être limités à un unique écosystème de fabricant de GPU.
D’après les tests de Compusemble, les Vecteurs Coopératifs réduisent le temps moyen de rendu des images dans la démonstration de dinosaure d’Intel à 4K (avec NTC) de 5.77ms à 0.11ms, soit une diminution de 98 %. La démonstration de NVIDIA montre une amélioration plus modeste, passant de 1.44ms (4K, DLSS, NTC) à 0.74ms, une réduction de 49 %. Parallèlement, la NTC réduit l’utilisation mémoire des textures de 272 Mo non compressées à seulement 11.37 Mo.