La récente démarche d’Intel dans le dépôt de brevets ouvre la voie à des architectures GPU disaggregées, promettant une avancée technologique significative. Bien que son prochain design Arc Battlemage reste monolithique, l’exploration de cette approche modulaire pourrait transformer les générations futures de GPU, offrant flexibilité et efficacité énergétique.
Intel, selon un dépôt de brevet récemment découvert, explore l’utilisation d’architectures disagrégées, qui consistent à diviser les conceptions de GPU en plus petits « chiplets » spécialisés.
Pour ceux qui ne sont pas familiers avec le terme, les architectures disagrégées, ou basées sur des chiplets, représentent une rupture par rapport aux conceptions de GPU traditionnelles monolithiques. Au lieu de loger tous les composants sur une seule puce massive, les différentes parties sont réparties sur plusieurs chiplets plus petits, chacun étant adapté à des tâches spécifiques telles que le calcul, le rendu graphique ou les charges de travail d’IA. Ces chiplets sont ensuite interconnectés à l’aide de technologies de packaging de pointe.
Plus tôt ce mois-ci, Intel a enfin obtenu un brevet pour son architecture de GPU disagrégée, qui sera probablement la première architecture de GPU commerciale avec des chiplets logiques, permettant également la mise hors tension des chiplets non utilisés pour traiter les charges de travail. pic.twitter.com/XsNjjdVIOu
– Underfox (@Underfox3) 26 octobre 2024
Cette approche modulaire présente plusieurs avantages potentiels. Tout d’abord, elle pourrait entraîner une amélioration significative de l’efficacité énergétique, ce qui est un atout majeur à une époque où les coûts énergétiques et l’impact environnemental sont des préoccupations importantes. Étant donné que les chiplets individuels peuvent être désactivés lorsqu’ils ne sont pas utilisés, grâce aux capacités de gestion d’alimentation, la consommation globale d’énergie peut être réduite.
Mais ce n’est pas tout : les conceptions de GPU disagrégées offrent également une flexibilité, une personnalisation et une modularité accrues. Les fabricants pourraient mélanger et assortir différents chiplets pour créer des configurations de GPU spécialisées, optimisées pour diverses charges de travail ou segments de marché.
Bien sûr, Intel n’est pas la seule à s’intéresser à cette stratégie innovante de conception de GPU. Son principal concurrent, AMD, a également déposé des brevets liés aux architectures de GPU basées sur des chiplets par le passé. L’an dernier, NVIDIA aurait même envisagé d’utiliser un design multi-chiplet pour ses GPU Blackwell, bien que des rapports plus récents aient démenti cela.
Quoi qu’il en soit, il devient de plus en plus clair que les trois entreprises envisagent ce type d’architecture. La dernière série de GPU AI Instinct MI300 d’AMD propose déjà une conception à double chiplet, tout comme plusieurs offres de serveurs de NVIDIA. Cependant, nous n’avons pas encore vu de véritable GPU basé sur des chiplets arriver sur le marché des consommateurs.
Passer de conceptions GPU monolithiques à des conceptions disagrégées n’est pas une tâche facile. Il existe d’importants défis de fabrication et d’ingénierie à surmonter, sans parler de la nécessité de technologies d’interconnexion avancées pour relier de manière transparente tous ces petits chiplets.