OpenAI a récemment lancé une nouvelle série de modèles d’IA appelés « o1 », marquant une évolution significative dans le domaine du raisonnement et de la résolution de problèmes complexes, notamment en sciences et en codage. Les avancées promise par ces modèles soulèvent des perspectives intéressantes sur leur utilisation future.
En un mot: OpenAI a dévoilé une nouvelle série de modèles de langage d’IA baptisés « o1 », spécialement conçus pour améliorer les capacités de raisonnement, en particulier pour les problèmes complexes liés aux sciences, au codage et aux mathématiques. L’entreprise est tellement confiante dans ces avancées qu’elle a remis le compteur de versions du modèle à 1, en recommençant à zéro après GPT-4o, et s’est notamment éloignée de la marque GPT.
Le premier modèle de la série « o1 », baptisé « o1-preview », est disponible à la fois dans ChatGPT et dans l’API d’OpenAI. Malgré son statut d’aperçu, la société promet que des mises à jour et des améliorations régulières feront partie du plan.
Les modèles « o1 » ont été formés pour améliorer leur approche de résolution de problèmes en consacrant plus de temps à l’analyse des problèmes avant de fournir une réponse. Cette méthode permet aux modèles d’expérimenter diverses stratégies, d’identifier leurs propres erreurs et de s’attaquer à des tâches complexes de manière plus systématique et plus humaine.
Les résultats partagés par OpenAI suggèrent une avancée significative avec les nouveaux modèles « o1 ». Selon l’entreprise, ces modèles fonctionnent à un niveau comparable à celui des étudiants en doctorat sur des tests de performance exigeants dans des domaines tels que la physique, la chimie et la biologie.
Par exemple, il a atteint un taux de précision de 83 % lors d’un test qualifiant les étudiants pour l’Olympiade internationale de mathématiques, une amélioration notable par rapport à la précision de 13 % du GPT-4o.
Bien sûr, les tests de référence de l’IA peuvent parfois être peu fiables, de sorte que les véritables performances des modèles « o1 » deviendront plus claires à mesure que davantage d’utilisateurs les testeront dans divers scénarios.
De plus, les nouveaux modèles semblent résoudre certaines questions de longue date, comme le nombre de R dans « fraise », mettant enfin un terme aux mèmes. OpenAI a également présenté une démonstration où le modèle a généré avec succès du code Python pour un jeu d’arcade, mettant en évidence ses capacités avancées.
OpenAI o1 répond à une question particulièrement délicate pour les grands modèles linguistiques. pic.twitter.com/5ZlQIOBWEd
– OpenAI (@OpenAI) 12 septembre 2024
OpenAI travaillait auparavant sur un projet nommé « Strawberry » pour développer des modèles capables de s’attaquer à des tâches de raisonnement complexes. Étant donné que la série « o1 » semble être le résultat du projet Strawberry, il est amusant de penser que le nom du projet pourrait avoir été inspiré par le test « Strawberry ».
En plus d’améliorer les capacités de raisonnement, OpenAI s’est également attaché à renforcer les défenses contre le « jailbreaking », une technique utilisée pour contourner les mécanismes de sécurité. Selon l’entreprise, le « o1-preview » a obtenu un score de 84 sur 100 dans l’un de ses tests de jailbreaking les plus difficiles, contre seulement 22 pour GPT-4o.
Pour rendre ces modèles plus accessibles, notamment pour les développeurs, OpenAI publie également une version plus légère « o1-mini » conçue pour les tâches de codage.
L’accès à « o1-mini » et « o1-preview » est désormais disponible pour les forfaits ChatGPT Plus et Teams payants. Alors que les capacités de raisonnement avancées sont actuellement optionnelles avec des limites d’utilisation hebdomadaires, OpenAI travaille à étendre la capacité et à permettre la sélection automatique de modèles en fonction de la complexité de l’invite.