Une startup fait appel à GlobalFoundries pour produire des puces embarquées 166 fois plus efficaces

Startup taps GlobalFoundries to produce 166x more efficient embedded chips

Le secteur de l’informatique embarquée s’apprête à vivre une transformation significative avec l’alliance entre GlobalFoundries et la start-up Efficient. Cette collaboration vise à concevoir des processeurs à très faible consommation d’énergie, capables de révolutionner divers appareils tout en améliorant les performances. Les enjeux et implications de cette innovation méritent une attention particulière.

L’informatique embarquée est sur le point de connaître une amélioration majeure de son efficacité grâce à un nouveau partenariat entre le géant de la fabrication de puces GlobalFoundries et la start-up de la Silicon Valley Efficient. Les deux entreprises collaborent pour produire une nouvelle génération de processeurs à très faible consommation d’énergie, qui pourraient révolutionner les appareils de pointe en éliminant les problèmes d’autonomie de la batterie.

La nouvelle architecture de puce, dévoilée par Efficient plus tôt cette année, promet des gains de performances allant jusqu’à 166 fois par rapport aux processeurs embarqués actuels tout en consommant seulement une fraction de l’énergie. Si la puce tient ses promesses, elle pourrait changer la donne pour des secteurs tels que les gadgets intelligents, les capteurs IoT, les capteurs spatiaux, les objets connectés et les dispositifs médicaux implantables, des marchés clés ciblés par Efficient.

Dans le cadre de ce partenariat, Efficient fournira l’architecture, tandis que GlobalFoundries se chargera de la fabrication dans ses usines américaines à l’aide de sa plateforme FDX 22 nm. Le duo prévoit que les premiers échantillons clients commenceront à l’été 2025.

Au lieu de s’appuyer sur des cœurs de processeur à usage général, qu’Efficient décrit comme « sur-conçus pour la généralité » et inefficaces en raison de « déplacements de données internes inutiles et de frais généraux de contrôle des instructions », la société a repensé la conception des processeurs de A à Z.

Une startup fait appel a GlobalFoundries pour produire des puces

Son architecture « Fabric » élimine les complexités gourmandes en énergie en fournissant un « hardware reconfigurable au moment de la compilation », qui peut réduire la consommation d’énergie jusqu’à 99 % sans compromettre les performances. Efficient vise à créer une nouvelle catégorie de processeurs à très faible consommation d’énergie et à hautes performances qui apportent des capacités de calcul avancées aux cas d’utilisation auparavant limités par des contraintes énergétiques strictes.

Les développeurs peuvent écrire du code pour les processeurs Fabric à l’aide de langages familiers comme C et TensorFlow Lite, évitant ainsi le recours à des domaines ou à des jeux d’instructions spécialisés. Cela devrait faciliter la courbe d’adoption à mesure que les entreprises cherchent à intégrer l’IA, le ML, le traitement du signal et l’analyse de données dans leurs produits de pointe.

Brandon Lucia, cofondateur et PDG d’Efficient, a souligné que le partenariat avec une fonderie de semi-conducteurs expérimentée comme GlobalFoundries était crucial pour « permettre aux industries les plus tests du monde d’adopter la prochaine évolution de l’informatique économe en énergie avec facilité et fiabilité ».

Faisal Saleem, vice-président senior des marchés finaux de GlobalFoundries, a fait écho à cet enthousiasme, exprimant son enthousiasme à l’idée de collaborer avec « l’équipe brillante d’ingénieurs » d’Efficient pour répondre au « besoin croissant du marché en matière d’appareils intelligents de pointe compatibles ML dans divers domaines, qui sont économes en énergie et offrent de solides performances de calcul ».

Efficient est sorti de son mode furtif en mars dernier après avoir obtenu un financement initial de 16 millions de dollars. À l’époque, l’entreprise affirmait que ses processeurs Fabric étaient 100 fois plus efficaces que « le meilleur processeur von Neumann embarqué » et 1 000 fois plus économiques que les GPU gourmands en énergie.