La technologie investit de plus en plus dans les clones numériques, et il y a déjà ceux qui les utilisent pour répondre aux e-mails ou aux appels. Cependant, les machines commettent encore de nombreuses erreurs et pourraient subir ce que l’on appelle dans le jargon les hallucinations de l’intelligence artificielle. Il y a enfin un problème en ce qui concerne la sécurité des données.
« Je déteste vraiment lire mes e-mails chaque matin et je pense qu’à court terme, une intelligence artificielle pourrait le faire à ma place », déclare Eric Yuan, PDG de Zoom. Il ne s’agit pas seulement d’e-mails, la plupart du travail pourrait être effectué par un clone numérique qui prend des décisions à notre place. « Je pourrais envoyer une version artificielle de moi-même pour participer aux réunions, de cette façon je pourrais aller à la plage au lieu de travailler », a-t-il expliqué à The Verge. Selon Yuan, chacun pourrait avoir son propre « grand modèle de langage » (LLM) dans les cinq ou six prochaines années, une copie artificielle qui parle, pense et se déplace comme nous.
L’idée de rester allongé sur le sable à siroter un mojito pendant qu’une copie numérique travaille à votre place est l’un des grands rêves des technoutopistes. Cependant, ce n’est pas si simple. Il suffit de regarder au-delà des prophéties des grands seigneurs de l’univers technologique. Les clones numériques, pour le moment, sont des simulacres, bons pour copier, moins pour nous remplacer dans les processus décisionnels (et peut-être que ce n’est pas une si mauvaise nouvelle).
Comment fonctionnent et à quoi servent les clones numériques
La technologie investit de plus en plus dans les clones numériques, et il y a déjà ceux qui les utilisent pour travailler à leur place. Parmi eux, Deepak Chopra. L’écrivain et médecin indien a en effet décidé de créer son propre clone numérique pour répondre aux appels Zoom, aux e-mails et donner des conseils gratuits à ses adeptes. Yuan imagine quelque chose de similaire. « Il n’est pas si étrange de penser à des avatars IA qui participent aux réunions à la place des travailleurs ». Pour le PDG de Zoom, ce serait une évolution des outils d’intelligence artificielle existants. Gmail, par exemple, suggère déjà des réponses en fonction des messages précédents.
« Nous pourrions avoir plus de temps pour les interactions en personne, et pour notre temps libre. Pourquoi devons-nous travailler cinq jours par semaine? Peut-être que nous ne pourrions travailler que trois ou quatre jours. Pourquoi ne pas passer plus de temps avec votre famille? »
Quels sont les risques des copies artificielles
selon l’expert en intelligence artificielle Simon Willison, le projet est de science-fiction. « Oui, un LLM peut imiter quelqu’un, cela n’indique pas qu’il peut réellement accomplir un travail utile pour cette personne ». De plus, ce sont des outils terribles auxquels déléguer le processus décisionnel « à chaque fois que quelqu’un choisit de laisser l’autorité à une intelligence artificielle, c’est un désastre », a-t-il expliqué au Guardian.
Florian Stahl, économiste et expert en intelligence artificielle au Centre de science des données de Mannheim en Allemagne, a expliqué à la BBC que « les attentes en termes de qualité doivent être adaptées. Les situations commerciales deviennent souvent si complexes que toutes les informations pertinentes ne peuvent pas être fournies par un chatbot ou un clone numérique. » Selon Clare Walsh, directrice de la formation à l’Institute of Analytics, « l’expérience humaine est presque infinie et on ne peut pas se fier à l’IA ».
Non seulement les machines commettent encore de nombreuses erreurs et pourraient subir ce que l’on appelle les hallucinations de l’intelligence artificielle. Enfin, il y a également un problème en ce qui concerne la sécurité des données. Les algorithmes d’apprentissage profond pour créer des clones numériques sont formés avec une grande quantité de données personnelles. Si les plateformes étaient piratées, les escrocs pourraient avoir accès à des informations personnelles des utilisateurs.