Le salon Computex de cette année s’annonce historique, avec les PDG de toutes les plus grandes sociétés de semi-conducteurs du monde donnant des conférences et le faisant sous l’aura de la révolution de l’IA générative et du lancement de la catégorie AI PC.
Le premier discours de l’événement de cette année a été prononcé, à juste titre, par Jensen Huang de NVIDIA, un natif de Taiwan qui est sans doute devenu le visage de la révolution des semi-conducteurs à l’ère de l’IA.
Le discours de Huang, qui semblait être la prochaine étape de sa tournée mondiale des stades, combinait essentiellement une conférence divertissante sur l’histoire et les capacités de GenAI avec quelques exemples spécifiques de produits NVIDIA qui permettent la révolution GenAI. En chemin, il a décrit le concept d’une nouvelle révolution industrielle, avec des usines d’IA alimentées – bien sûr – par le hardware et les logiciels NVIDIA.
Une grande partie des informations spécifiques au produit était une reprise des nouvelles de la plate-forme Blackwell que la société a dévoilées lors de sa conférence GTC en mars. Ce qui était nouveau, cependant, était le dévoilement d’une roadmap produit qui s’étend jusqu’en 2027 avec le lancement de la plateforme Rubin comme prochaine évolution au-delà de Blackwell. L’astronome américaine Vera Rubin sera la marraine de l’architecture GPU de nouvelle génération de NVIDIA.
Bien que les détails restent rares, dans un marché évoluant à un rythme aussi effréné que celui de GenAI, le simple fait d’avoir une idée de l’orientation générale sera réconfortant pour beaucoup. En fait, je m’attends à ce que la notion de dévoilement plus long de la roadmap soit un thème important au cours des prochains jours de conférences.
Alors que de grands changements architecturaux devraient se poursuivre tous les deux ans, NVIDIA s’apprête désormais à apporter d’importantes améliorations aux produits GPU chaque année.
Un point que Huang a clairement souligné est que la roadmap pour leurs principaux GPU suit un rythme annuel accéléré. Alors que de grands changements architecturaux devraient se poursuivre tous les deux ans, NVIDIA s’apprête désormais à apporter d’importantes améliorations à ses produits chaque année. Il reste à voir comment l’entreprise sera capable de mettre en œuvre cette nouvelle roadmap, mais il est clair qu’elle n’a pas l’intention de ralentir ou de céder de sitôt sa position dominante dans les accélérateurs d’IA.
Un autre domaine relativement nouveau dont NVIDIA a discuté plus récemment – et que Huang a détaillé dans son discours – était l’évolution de l’entreprise vers les logiciels et les services.
Leur plate-forme CUDA pour l’accélération de l’IA est déjà devenue une sorte de standard, mais la société met l’accent sur ses offres NIM (NVIDIA Inference Microservices), qui sont désormais généralement disponibles. Les NIM s’appuient sur CUDA et regroupent tous les composants logiciels nécessaires pour créer et activer des applications d’IA dans des domaines spécifiques dans des conteneurs prédéfinis.
Leur création et leur publication font partie d’une stratégie plus vaste de l’entreprise visant à pénétrer le marché des logiciels d’entreprise et à générer un tout nouvel ensemble de revenus. Bien que cela n’ait pas été évoqué lors du discours d’ouverture, il convient également de souligner que NVIDIA a récemment noué des partenariats avec de grandes sociétés de hardware d’entreprise telles que Dell Technologies, Lenovo, HPE et d’autres.
NVIDIA n’étant généralement pas considéré comme un fournisseur de logiciels, ces partenaires constructeurs pourraient contribuer à accroître considérablement la portée de ces outils dans les entreprises. Cela va être intéressant à surveiller car ces fournisseurs d’entreprise pourraient devenir un canal important pour les offres logicielles de NVIDIA au fil du temps.
Ce qui n’a pas été annoncé lors du discours d’ouverture – mais a fait l’objet de nombreuses spéculations ici au Computex – était l’intention de la société d’entrer sur le marché des PC IA avec un SoC alimenté par Arm, potentiellement construit en collaboration avec Mediatek.
Les deux sociétés travaillent déjà ensemble sur une puce combinée pour le marché automobile, il n’est donc pas difficile d’imaginer qu’elles pourraient également étendre ce partenariat au marché des PC. S’ils le faisaient – et ce serait probablement vers 2025 ou plus tard – cela pourrait avoir un impact important sur ce qui est déjà en train de devenir un marché encombré pour les fournisseurs de puces PC. Nous verrons.
Huang a terminé son discours au Computex par une discussion prospective sur la robotique basée sur l’IA et le rôle important qu’il pense pouvoir jouer dans ce domaine grâce, en partie, à leur plateforme Omniverse. Il ne fait aucun doute que la robotique est en train de devenir un développement important tant pour les applications industrielles que pour les interactions humaines. Ce sera donc un autre domaine intéressant à surveiller dans les années à venir.
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