Les marques humaines sont dépassées par l’intelligence artificielle et il semble que dans les années à venir, la différence ne fera que s’accroître
Quand l’intelligence artificielle est devenue populaire il y a quelques années, elle était à peine capable de générer des images cohérentes et d’écrire des textes de quelques mots, mais la situation a radicalement changé aujourd’hui. L’IA s’est tellement améliorée qu’elle a dépassé les capacités humaines dans pratiquement tous les domaines, et ce n’est que le début.
Humains vs IA
L’Université de Standford a publié son septième rapport annuel sur l’IA. Les résultats ont démontré que l’intelligence artificielle progresse à pas de géant, au point de dépasser les marques humaines dans pratiquement tous les domaines où elle est régulièrement utilisée. Il n’est donc pas surprenant que même Bill Gates craigne de perdre son emploi à cause d’elle.
L’IA a battu les marques humaines en classification d’images en 2015, puis en compréhension de la lecture (2017), raisonnement visuel (2020) ou inférence du langage naturel (2021). Cependant, elle progresse si rapidement que ces marques sont devenues obsolètes; en réalité, les chercheurs ont besoin de nouveaux tests et catégories pour l’évaluer.
Hendryks et al./AI Index 2024
Le graphique ci-dessus montre ses performances dans différents domaines. Certaines capacités de l’IA sont plus développées que d’autres, par exemple, le raisonnement visuel et les mathématiques (résolution de problèmes) sont à un niveau inférieur. Mais même dans ces domaines, l’évolution de l’IA a été remarquable.
2024 s’annonce comme une année où l’IA pourrait devenir un outil couramment utilisé par n’importe qui. Elle est déjà utilisée pour rédiger des textes, générer des images ou composer des chansons sur le thème qui nous intéresse.
Cependant, cette technologie doit encore corriger certains dysfonctionnements, l’un des plus évidents étant les hallucinations. C’est ainsi que nous appelons les incohérences d’une IA qui utilise de fausses données ou perceptions pour répondre à une requête, par exemple, en utilisant un chiffre inventé lorsque nous lui posons un problème sur les revenus d’une entreprise. Bien que selon certains experts, l’IA ne cessera jamais d’inventer des choses.