Jensen Huang à propos de l’IA générative : réussir ne dépend pas de compétences en programmation

Jensen Huang on generative AI: being a successful person doesn

En bref : Jensen Huang a fait la une des journaux à cause de ses commentaires sur le codage et sur le fait que les jeunes n’ont pas besoin d’acquérir cette compétence grâce à l’IA générative. On a récemment demandé au PDG de NVIDIA s’il ressentait toujours cela, ce à quoi il a répondu : « La programmation ne sera pas essentielle pour que vous puissiez réussir. »

S’exprimant lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï le mois dernier, Huang a déclaré que l’IA générative avait rendu superflu le besoin d’apprendre la programmation et que les humains, les enfants en particulier, devraient plutôt se concentrer sur des compétences plus importantes telles que la biologie, l’éducation, l’industrie manufacturière ou l’agriculture. Huang répétait essentiellement ce qu’il avait dit un an plus tôt, à savoir que « littéralement tout le monde peut programmer un ordinateur » grâce à ChatGPT.

Lors de l’événement GTC 2024 de NVIDIA, où la société a dévoilé la nouvelle plate-forme GPU Blackwell qui fera progresser davantage le développement de l’IA, on a de nouveau demandé à Huang si les compétences en programmation resteraient pertinentes à l’ère des invites d’IA génératives.

« Je pense que les personnes devraient acquérir toutes sortes de compétences », a déclaré Huang. Il a comparé l’apprentissage du code à des compétences telles que jongler, jouer du piano ou apprendre le calcul, mais a ajouté que « la programmation ne sera pas essentielle pour réussir ».

Huang a également déclaré que « si quelqu’un veut apprendre à le faire [program]s’il vous plaît, faites-le – parce que nous recrutons des programmeurs.

Le patron de NVIDIA a ajouté que l’IA générative comblait la « fracture technologique ».

« Il n’est pas nécessaire d’être un programmeur C++ pour réussir », a-t-il déclaré. « Il vous suffit d’être un ingénieur prompt. Et qui ne peut pas être un ingénieur prompt ? Lorsque ma femme me parle, elle m’ingénieur rapidement. Nous devons tous apprendre à piloter les IA, mais ce n’est pas différent d’apprendre à invitez vos coéquipiers.

La suggestion de Huang selon laquelle il serait peut-être préférable pour les personnes d’apprendre à devenir des ingénieurs rapides plutôt que de coder est controversée. L’IA générative n’est pas connue pour produire du code élégant au même niveau qu’un programmeur humain expert, comme le souligne une étude de l’Université Purdue de l’année dernière, qui a révélé que ChatGPT se trompait dans plus de la moitié des questions de programmation. Et nous entendons depuis longtemps des affirmations selon lesquelles les nouvelles technologies tueraient un certain domaine, mais elles ont fini par être utilisées parallèlement aux méthodes traditionnelles.

Huang a souligné le mois dernier qu’il est important que les personnes apprennent à utiliser l’IA générative. « Il est vital que nous perfectionnions tout le monde, et je pense que le processus de perfectionnement sera agréable et surprenant », a-t-il déclaré.

Il est difficile de considérer Huang comme impartial sur ce sujet. NVIDIA est devenue la troisième plus grande entreprise au monde en termes de capitalisation boursière (2,26 billions de dollars) grâce à son contrôle d’environ 80 % du marché du hardware d’IA haut de gamme. La gamme Blackwell, qui comprend le GPU B200 et la superpuce GB200 Grace, contribuera sans aucun doute à consolider la position de NVIDIA en tant que force dominante du secteur. Le succès de Team Green a également fait de Huang la 20ème personne la plus riche au monde avec une offre nette totale d’un peu moins de 80 milliards de dollars.


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