Une récente découverte scientifique d’un élève américain attire l’attention de la NASA. En utilisant des données d’un télescope, un étudiant a identifié des millions d’objets célestes, poussant des responsables de l’agence spatiale à l’inviter à postuler pour un emploi. Une opportunité unique se présente pour ce jeune chercheur prometteur.
Illustration de la mission NEOWISE, le télescope NASA dont les données infrarouges ont été analysées par l’étudiant Matteo Paz pour identifier de nouveaux objets célestes variables / Crédit : NASA/JPL–Caltec
Une découverte surprenante pour la communauté scientifique a été réalisée par un élève d’un lycée américain. Le travail de Matteo Paz a récemment été mis en avant après une intervention inattendue des dirigeants de la NASA sur les réseaux sociaux. Dans un post sur X, le nouvel administrateur de l’agence, Jared Isaacman, a encouragé l’élève à postuler pour un emploi à la NASA, tout en commentant sa recherche qui utilise l’intelligence artificielle.
Dans son étude, Paz a analysé l’énorme archive de données collectées par le télescope spatial NEOWISE (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer), une mission de la NASA qui a surveillé le ciel infrarouge pendant plus d’une décennie. En développant un algorithme d’apprentissage automatique pour examiner chaque détection dans la base de données, il a réussi à identifier environ 1,5 million d’objets célestes non catalogués, tels que des quasar, supernovae et des systèmes d’étoiles en éclipse.
La découverte a été officiellement présentée en avril 2025 par le biais d’une communication du team NEOWISE et décrite dans un article publié dans le journal scientifique The Astronomical Journal. L’intérêt initial s’est surtout porté sur l’approche méthodologique : l’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter et rendre accessibles des signaux de variabilité jusqu’alors inutilisés à la communauté astronomique.
L’invitation au travail de l’administrateur de la NASA, Jared Isaacman
Des mois plus tard, en décembre 2025, l’étude a de nouveau attiré l’attention sur les réseaux sociaux, relancée par Curiosity, un compte de vulgarisation scientifique très suivi sur X, qui a repris la recherche comme exemple de l’impact croissant de l’IA dans l’étude des phénomènes cosmiques. C’est dans ce cadre que Jared Isaacman a choisi d’intervenir directement, s’adressant à l’élève via un message sur X :
“Matteo, s’il te plaît fais une demande pour travailler à la NASA. Et comme bonus à la signature, je t’offrirai personnellement un tour dans un jet de chasse”, a écrit le nouvel responsable de la NASA.
Un commentaire informel mais clair qui a relié une découverte scientifique basée sur l’analyse des données d’archive avec un reconnaissance publique de l’administrateur de l’agence spatiale américaine.
Comment l’intelligence artificielle a conduit à la découverte dans les données NEOWISE
Le cœur de l’étude de Matteo Paz ne réside pas seulement dans le nombre d’objets identifiés, mais dans la méthode employée. L’archive de la mission NEOWISE contient des centaines de milliards de mesures dans l’infrarouge collectées sur plus de dix ans, un volume de données trop important pour être analysé avec des outils traditionnels.
Pour surmonter cette contrainte, Paz a élaboré un algorithme d’apprentissage automatique capable de détecter des variations de luminosité et des motifs temporels dans les données, signalant des objets variables qui nécessitent des vérifications scientifiques supplémentaires.
De l’étude à l’attention de la NASA : la réponse de Matteo Paz
Le passage de la recherche scientifique à la visibilité publique s’est concrétisé dans les commentaires sur le même post avec lequel Jared Isaacman a suscité l’attention sur l’étude.
À la suggestion de postuler à un travail à la NASA, accompagnée de l’offre d’un vol dans un jet de chasse comme bonus symbolique, Matteo Paz a répondu avec quelques mots sur X : “Où dois-je signer ?”
Une réplique succincte, accompagnée d’un grand sourire, qui a scellé publiquement la rencontre entre une découverte issue de l’analyse des données NEOWISE et l’intérêt manifesté par les dirigeants de l’agence spatiale américaine.