FaceAge est un outil innovant qui estime l’âge biologique d’un individu à partir d’une simple photo de son visage. Cette technologie pourrait transformer les soins médicaux en adaptant les traitements en fonction des besoins réels des patients.
FaceAge est un outil d’intelligence artificielle qui évalue l’âge biologique d’une personne à partir d’une photo de son visage. En d’autres termes, cet outil détecte l’état de santé et le vieillissement réels du corps, qui peuvent différer de l’âge chronologique, c’est-à-dire du nombre d’années écoulées depuis la naissance.
L’âge biologique et l’âge chronologique peuvent ne pas coïncider et varier selon le style de vie, la génétique ou les conditions médicales. Un outil capable de reconnaitre l’état biologique d’une personne peut s’avérer précieux, en particulier en médecine. « Nous pouvons utiliser l’intelligence artificielle pour estimer l’âge biologique à partir d’images faciales, et notre recherche démontre que ces informations peuvent avoir une signification clinique », ont expliqué les concepteurs de FaceAge, qui ont testé l’outil dans le cadre d’une étude impliquant plus de 6 000 patients atteints de cancer.
Les résultats de cette étude, publiés dans la revue The Lancet Digital Health, ont révélé que les patients atteints de cancer paraissaient significativement plus âgés que les personnes considérées comme en bonne santé. En moyenne, l’âge biologique mesuré par FaceAge des patients était supérieur de cinq ans à leur âge chronologique, et était également associé à des résultats de survie plus défavorables, notamment pour ceux ayant un âge biologique supérieur à 85 ans.
Avant que cette technologie ne puisse être intégrée en clinique, d’autres études seront nécessaires. Cependant, les résultats obtenus ouvrent la voie à une nouvelle approche de recherche sur les biomarqueurs via les photographies.
« Le potentiel de cette approche dépasse largement la simple estimation de l’âge et son utilisation en oncologie », a déclaré le Dr Ray Mak du Massachusetts General Brigham, membre de l’équipe ayant développé l’algorithme FaceAge. « À mesure que nous considérons de plus en plus diverses maladies chroniques comme des maladies liées à l’âge, il devient essentiel de pouvoir prédire avec précision le parcours de vieillissement d’un individu ».
Les chercheurs espèrent que cette technologie pourra aider les médecins à adapter les traitements en fonction de la fragilité des patients, orientant par exemple les décisions concernant les thérapies invasives ou les interventions chirurgicales, souvent déconseillées chez les personnes plus vulnérables en raison d’un risque accru de complications. « À l’avenir », a ajouté le Dr Mak, « nous pourrions utiliser cette technologie comme outil de diagnostic précoce dans diverses applications, au sein d’un cadre réglementaire et éthique solide, pour contribuer à sauver des vies« .