La reconnaissance faciale de Google Photos peut confondre les visages, gâchant les souvenirs et les recherches. Heureusement, il est possible de corriger ces erreurs manuellement et d’affiner l’algorithme pour de meilleurs résultats.
Le système de reconnaissance faciale de Google Photos semble presque magique lorsqu’il parvient à trier des milliers d’images de votre galerie en quelques secondes. Cette impression vole cependant en éclats lorsque l’application vous propose un souvenir dédié à votre sœur, votre partenaire ou un ami, et que vous découvrez qu’une photo d’un cousin éloigné, d’un inconnu de passage ou d’une personne sans ressemblance s’y est glissée.
Ces erreurs nuisent non seulement aux présentations automatiques de souvenirs, mais elles polluent aussi la recherche interne de l’application. Si vous cherchez quelqu’un par son nom pour trouver une photo précise, le système vous renverra un mélange d’images où se côtoient des visages sans rapport. Malgré la sophistication des algorithmes de Google, l’outil ne possède pas d’yeux humains et dépend entièrement des indices et corrections quotidiens que nous lui fournissons pour éviter les mêmes méprises.
Les raisons des erreurs de reconnaissance faciale dans Google Photos
L’intelligence artificielle de Google Photos tente d’identifier les personnes en recherchant des points de référence stables : l’écartement des yeux, la forme du nez ou de la mâchoire. La difficulté vient du fait que dans la réalité, nous posons rarement de face sous un éclairage parfait.
Un élément du quotidien peut suffire à induire le système en erreur. Des lunettes de soleil opaques, une casquette rabattue sur les sourcils ou un dîner dans la pénombre dissimulent une partie du visage. L’application est alors contrainte de deviner l’identité en se basant sur le contexte du voyage, la date ou les autres personnes présentes sur l’image. C’est à ce moment qu’elle commet souvent une faute et associe la mauvaise personne simplement parce qu’elle se trouvait à proximité.
Les photos prises en mouvement et les portraits de profil complexifient davantage l’analyse, car le logiciel n’a accès qu’à une partie des traits. Si vous ajoutez à cela les ressemblances génétiques entre frères et sœurs ou entre parents et enfants, la confusion est inévitable. Le phénomène se reproduit avec la numérisation de photos anciennes : l’algorithme peinera à relier votre apparence actuelle à une photo scannée de vos quatre ans sur la plage, vous traitant comme deux individus distincts ou vous confondant avec un autre enfant de la famille.
Comment corriger une photo mal identifiée
Si vous parcourez votre galerie ou consultez une notification de souvenirs et remarquez qu’une image est mal étiquetée, vous pouvez rectifier cela directement depuis la photographie concernée :
- Ouvrez la photo où Google Photos a fait une erreur.
- Glissez votre doigt de bas en haut sur l’écran (ou appuyez sur l’icône à trois points dans le coin supérieur droit) pour afficher les détails de la prise de vue.
- Dans la section affichant les visages détectés sous le titre « Personnes », appuyez sur l’icône du crayon située à droite.
- Chaque visage identifié apparaît entouré d’un cercle avec une miniature. Appuyez sur le visage de la personne mal identifiée.
- Dans la liste qui s’affiche, deux choix s’offrent à vous : lui attribuer son vrai nom en cherchant le contact correspondant dans votre liste, ou sélectionner l’option pour retirer le visage (une icône avec un trait ou un symbole d’interdiction) afin que cette capture ne soit plus du tout associée à cette personne.
En effectuant cette modification, vous nettoyez non seulement cette image spécifique, mais l’algorithme enregistre aussi immédiatement que ce schéma facial n’appartient pas à cette identité, ce qui réduit les risques d’erreurs similaires à l’avenir.
Nettoyer les photos erronées depuis l’album d’une personne
Effectuer une correction image par image est pratique pour des fautes occasionnelles, mais devient fastidieux si Google Photos mélange deux personnes dans le même dossier depuis des mois. Pour assainir l’intégralité d’un album d’un coup et retirer des dizaines de photos incorrectes simultanément, la méthode la plus rapide est d’utiliser l’outil de filtrage :
- Ouvrez Google Photos et appuyez sur l’onglet « Collections » (ou dans la barre de « Recherche », selon votre version).
- Accédez à la section « Personnes et animaux de compagnie » et appuyez sur l’album de la personne dont les photos sont mélangées.
- Une fois dans son album, appuyez sur le menu à trois points verticaux dans le coin supérieur droit.
- Sélectionnez l’option « Supprimer des résultats » (parfois nommée « Modifier les résultats »).
- L’écran passera en mode sélection multiple. Parcourez la galerie et appuyez sur toutes les photos où cette personne n’apparaît pas réellement.
- Après avoir sélectionné toutes les images erronées, appuyez sur le bouton « Supprimer » dans le coin supérieur droit.
Ces photos ne seront pas effacées de votre téléphone ou du cloud : elles seront simplement retirées de ce groupe de personnes et cesseront définitivement d’altérer les souvenirs associés à cet individu.
Google Photos répartit une même personne dans deux albums
La situation inverse est également fréquente : Google Photos ne reconnaît pas une même personne et crée pour elle deux ou trois albums distincts (par exemple, un dossier avec des photos récentes et un autre avec des clichés vieux de dix ans ou pris avec les cheveux teints).
Pour unifier ces identités et fusionner tout leur historique sous un seul nom :
- Rendez-vous dans « Personnes et animaux de compagnie » et recherchez les deux dossiers correspondant à la même personne.
- Ouvrez le dossier qui n’a pas de nom attribué (ou qui porte un nom générique).
- Appuyez en haut sur « Ajouter un nom » et saisissez exactement le même nom et prénom que celui enregistré pour cette personne dans son autre album.
- L’application affichera une alerte indiquant qu’un groupe porte déjà ce nom et vous demandera : « S’agit-il de la même personne ? »
- Confirmez en appuyant sur « Oui » (ou « Fusionner »).
À partir de ce moment, Google Photos regroupera toutes les images sous une seule étiquette et commencera à croiser les données faciales des différentes périodes. Il comprendra ainsi comment l’apparence de cette personne évolue et deviendra bien plus précis pour l’identifier dans les futures photos.