Les smartwatches vont bien au-delà du comptage de pas. Grâce à leurs capteurs avancés et à l’intelligence artificielle, ils surveillent en continu votre état physiologique pour repérer des anomalies et vous alerter de potentielles maladies avant même l’apparition des premiers symptômes.
Les smartwatches ne se contentent plus de compter les pas ou de mesurer le rythme cardiaque. Avec des capteurs de plus en plus sophistiqués et des algorithmes d’intelligence artificielle, ces appareils se rapprochent d’un nouvel objectif : identifier des signes précoces de maladie avant même que l’utilisateur ne ressente les premiers symptômes.
Bien qu’ils ne remplacent pas un diagnostic médical, les chercheurs et les fabricants estiment que la combinaison des capteurs biométriques et de l’IA pourrait transformer les wearables en alliés de poids pour la médecine préventive.
La puissance vient de la comparaison avec la « normale » de l’utilisateur
Contrairement à une idée reçue, un smartwatch ne « découvre » pas directement une maladie. Il surveille en continu plusieurs indicateurs physiologiques et compare ces valeurs au profil habituel de chaque individu.
Les paramètres analysés comprennent :
- Le rythme cardiaque
- La variabilité de la fréquence cardiaque
- La température de la peau
- La fréquence respiratoire
- La qualité du sommeil
- La saturation en oxygène (SpO₂)
- Le niveau d’activité physique
Lorsque plusieurs de ces indicateurs présentent des changements simultanés inhabituels, le système peut générer une alerte pour inviter l’utilisateur à porter attention à sa santé.
La fibrillation auriculaire reste l’un des plus grands succès
Parmi les fonctionnalités qui font consensus dans la communauté médicale se trouve la détection de la fibrillation auriculaire (AFib), une arythmie cardíaca liée à un risque accru d’AVC.
Dans une étude menée avec l’Apple Watch, les alertes de rythme cardiaque irrégulier correspondaient effectivement à des cas de fibrillation auriculaire dans environ 84% des situations analysées, ce qui en fait l’une des fonctionnalités cliniquement les plus pertinentes actuellement disponibles sur les montres connectées.
L’IA pourrait identifier grippes et COVID-19 avant les symptômes
Une avancée majeure provient de la combinaison de multiples capteurs et de modèles d’intelligence artificielle.
Des chercheurs de la Texas A&M University et de la Stanford University ont récemment démontré qu’un smartwatch peut identifier des changements physiologiques liés à des infections respiratoires, comme la grippe ou la COVID-19, quelques heures après l’infection et avant l’apparition des symptômes.
Selon ces chercheurs, si ces informations sont utilisées pour encourager des tests précoces, un isolement ou un traitement rapide, il pourrait être possible de réduire nettement la propagation de futures épidémies, avec des estimations de réduction pouvant atteindre 50% dans certains scénarios.
L’IA aide à interpréter des millions de données
Chaque utilisateur génère quotidiennement des milliers de mesures biométriques. C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle.
Plutôt que d’analyser un seul paramètre, les algorithmes croisent différentes informations pour détecter une tendance préoccupante.
Plusieurs entreprises utilisent déjà cette approche :
- Apple intègre la fonctionnalité Vitals, qui combine plusieurs capteurs pour identifier des changements notables ;
- Oura propose le Symptom Radar, qui recherche les signes initiaux de maladie ;
- Whoop emploie des systèmes de récupération basés sur l’IA ;
- Google mise également sur des assistants de santé alimentés par ses modèles Gemini.
Il existe encore de nombreuses limitations
Malgré les progrès, les experts soulignent que nombre des indicateurs fournis par les smartwatches sont encore loin d’offrir une précision clinique suffisante.
Parmi les données dont la fiabilité reste limitée figurent :
- Les estimations de calories brûlées
- La mesure de la pression artérielle (quand elle est disponible)
- Les stades détaillés du sommeil
- Le VO₂ max
- Les indices de récupération physique
De plus, des changements comme une augmentation du rythme cardiaque au repos peuvent avoir de multiples explications, allant d’une infection à une mauvaise nuit de sommeil, la consommation d’alcool ou simplement la fatigue.
Une aide, jamais un remplacement du médecin
La tendance indique que les smartwatches évolueront comme des outils de surveillance continue de la santé, jouant le rôle d’un système d’alerte précoce et non d’un dispositif de diagnostic.
Les experts eux-mêmes rappellent que toute alerte générée par l’intelligence artificielle doit servir uniquement d’incitation à consulter un médecin, et ne peut en aucun cas remplacer une consultation ou des examens cliniques.
L’avenir de ces appareils pourrait précisément reposer là : suivre discrètement l’utilisateur, repérer des changements significatifs dans son état physiologique et fournir des informations utiles pour une évaluation médicale plus rapide et mieux étayée.