Klarna collabore avec Google Cloud pour intégrer l’intelligence artificielle dans son application, améliorant ainsi les expériences utilisateurs et la détection de fraudes. Grâce à des modèles avancés, l’entreprise vise à personnaliser les catalogues visuels et à optimiser ses campagnes marketing, tout en garantissant des transactions sécurisées.
Klarna intègre les modèles Veo 2 et Gemini de Google pour créer du contenu visuel personnalisé et détecter les fraudes avec des réseaux neuronaux de graphes en temps réel
Klarna a conclu un partenariat avec Google Cloud pour intégrer l’intelligence artificielle dans son application. La société suédoise emploiera les modèles Veo 2 et Gemini 2.5 Flash Image pour créer des catalogues visuels personnalisés et des campagnes marketing sur mesure pour chaque utilisateur. Elle utilisera également des réseaux neuronaux de graphes pour détecter les fraudes en analysant les connexions entre transactions, dispositifs et utilisateurs en temps réel.
Google confirme que les tests préliminaires montrent des résultats intéressants : les concepts créatifs générés par l’IA ont augmenté le temps que les utilisateurs passent dans l’application de Klarna de 15 % et les commandes ont augmenté de 50 %. Klarna souhaite combiner ces modèles avec les données comportementales déjà collectées de ses 114 millions d’utilisateurs.
Catalogues visuels générés automatiquement pour chaque utilisateur
Sebastian Semiatkowski, PDG de Klarna
Klarna utilisera Veo 2 et Gemini 2.5 Flash Image pour créer des « lookbooks » numériques au sein de l’application. Ces catalogues seront générés automatiquement en fonction des préférences d’achat : quelqu’un à la recherche de baskets verra du contenu différent d’un utilisateur achetant des meubles. Ces modèles analyseront l’historique de l’utilisateur et généreront des images et des compositions en temps réel.
L’entreprise traitera également sa bibliothèque de 200 millions d’images avec ces modèles pour améliorer la qualité visuelle des photos de produits. Le système ajuste l’éclairage, la résolution et la composition selon les préférences de chaque utilisateur. Tout se passe dans l’application sans que l’utilisateur ait besoin d’intervenir.
De plus, Klarna utilisera les mêmes modèles pour générer des campagnes marketing personnalisées dans l’application. Chaque utilisateur y verra des annonces et promotions basées sur son historique d’achats et son comportement. Google fournira toute l’infrastructure : serveurs, modèles de langage et APIs de génération d’images.
L’accord comprend un transfert technique permettant à Klarna de former ses propres modèles personnalisés en utilisant le matériel de Google. La plateforme est équipée de GPU optimisés pour l’entraînement de réseaux neuronaux et d’APIs permettant d’intégrer les modèles sans avoir à réécrire le code. Klarna pourra ainsi dépasser l’utilisation d’outils prédéfinis.
Parallèlement, Klarna formera des réseaux neuronaux de graphes pour détecter la fraude et le blanchiment d’argent. Ces modèles analyseront les connexions entre utilisateurs, transactions, dispositifs et emplacements pour identifier des motifs suspects. Contrairement aux systèmes traditionnels qui examinent des transactions isolées, les réseaux de graphes détectent des schémas complexes : plusieurs utilisateurs apparemment indépendants utilisant les mêmes dispositifs ou adresses IP.
Google étend ses modèles d’IA au-delà de ses propres services depuis un certain temps. Récemment, l’entreprise a annoncé un an gratuit de Google AI Pro avec Gemini pour les étudiants universitaires en France, cherchant à familiariser un plus grand nombre de personnes avec ses outils avant qu’ils n’entrent sur le marché du travail.
Elle a également intégré l’IA générative dans son moteur de recherche. Le mode IA dans la recherche Google a récemment été lancé en France, modifiant la façon dont les résultats sont traités et présentés. Ce mode IA génère des résumés contextuels au lieu de simples liens, ce qui a ouvert un débat sur l’avenir du trafic sur le web.
Les réseaux de graphes que Klarna mettra en œuvre peuvent traiter des millions de connexions en temps réel et attribuer une note de risque à chaque transaction. Par exemple, ils peuvent identifier que plusieurs utilisateurs partagent des motifs temporels suspects dans leurs achats ou qu’ils utilisent des dispositifs interconnectés. Le système analyse l’ensemble des relations plutôt que d’examiner chaque opération séparément.
L’accord donne accès à Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana), un modèle spécialisé dans la génération et l’édition d’images. Il permet de modifier des photos existantes, changer des arrière-plans, ajuster des styles et générer des variations d’un même produit. Klarna l’utilisera pour que chaque image ait plusieurs versions adaptées à différents contextes et préférences, multipliant ainsi le contenu visuel disponible sans avoir à réaliser de nouvelles séances photo.